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随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中，企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题，给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此，制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升，实现身份信息全生命周期的管理和控制，加强权限控制，简化登录认证，提高管理和安全水平，提升企业信息化水平，实现制造行业向智能生产的转型升级。 服务账号作为一种特殊的特权账号，其安全性常被忽视。安全加密

forCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。 SSH攻击变更管理通过标准化的方法与流程，确保IT变更顺利实施。

智能预测功能，正是现代IT运维从自动化（Automation）向智能化（Intelligence）演进的体现。它构建了一个由数据驱动的前瞻性管理闭环，将运维工作从传统的“故障-响应”救火模式，彻底转变为“预测-预防”的保健模式。这一系统的强大之处在于其两个维度的深度预测能力。在资源层面，它不再满足于监控当前的CPU、内存使用率，而是通过整合时间序列分析、机器学习回归模型，对海量历史性能数据进行挖掘。系统能够识别出业务增长趋势、周期性波动（如白天高峰、月末结算）和突发性事件的影响，从而推算出资源耗尽的具体时间点，并给出置信区间。例如，它可以明确提示：“根据过去半年的增长模型，数据库服务器的存储空间预计将在45天（±3天）后达到临界阈值。”这使得管理员能够有计划、有节奏地进行资源扩容，避免了在业务高峰时仓促进行高风险操作。

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。 CMDB中的数据质量必须通过定期审核、调和与例外报告来持续监控和改进。

“营”意味着运维的升华，即从成本控制走向价值创造。平台内置强大的数据分析与可视化能力，将“监、管、控、服”过程中产生的海量数据转化为运营洞察。通过定制化的仪表盘和报告，管理者可以清晰掌握资源利用率、服务健康度、团队工作效率、故障趋势等关键运营指标（KPI）。这些数据驱动着持续的优化：优化资源分配以降低成本，优化流程以减少平均修复时间（MTTR），优化架构以提升系统韧性，从而实现运维工作的可度量、可评估、可优化。审计运维操作，如何能够快速识别风险？SSH代理

能否通过API对接Ansible或Jenkins实现自动化运维？安全加密

运维的新角色——价值创造中心。在平台的支持下，运维部门的角色正在发生根本性转变。从被动救火的“消防队”，转变为主动保障的“防卫军”，再进化成为业务赋能、驱动创新的“价值创造中心”。运维团队利用平台提供的深度业务洞察，可以参与到产品设计初期的架构评审；利用高效的自动化能力，可以支撑业务的快速试错与迭代；通过精细的成本分析和优化，直接为企业的利润做出贡献。平台，正是赋能运维团队完成这一华丽转身的关键使能器。安全加密