资产配置基线

运维的精髓在于有序。平台将“流程为脉”的理念贯穿始终，将ITIL/ITSM等最佳实践与组织自身特点相结合，通过电子化、标准化的流程引擎，固化工单、事件、问题、变更、发布等主要运维管理流程。流程如同人体的经脉，将监控发现的“症状”、自动化处理的“动作”、人员协同的“职责”以及知识积累的“经验”有机串联起来，确保每一次运维操作都有章可循、有据可查、有人负责、过程可控，极大提升了运维工作的规范性与团队协作的效率。现代CMDB应支持混合云环境，能够同步管理本地基础设施和云上资源。资产配置基线

智能预测功能，正是现代IT运维从自动化（Automation）向智能化（Intelligence）演进的体现。它构建了一个由数据驱动的前瞻性管理闭环，将运维工作从传统的“故障-响应”救火模式，彻底转变为“预测-预防”的保健模式。这一系统的强大之处在于其两个维度的深度预测能力。在资源层面，它不再满足于监控当前的CPU、内存使用率，而是通过整合时间序列分析、机器学习回归模型，对海量历史性能数据进行挖掘。系统能够识别出业务增长趋势、周期性波动（如白天高峰、月末结算）和突发性事件的影响，从而推算出资源耗尽的具体时间点，并给出置信区间。例如，它可以明确提示：“根据过去半年的增长模型，数据库服务器的存储空间预计将在45天（±3天）后达到临界阈值。”这使得管理员能够有计划、有节奏地进行资源扩容，避免了在业务高峰时仓促进行高风险操作。CMDB最佳实践角色和职责的明确定义（如流程所有者）是确保每个流程稳定运行的前提。

预测洞见的价值通过与流程的无缝集成得以放大。先进的平台能够自动将预测结果转化为可执行的行动项，例如生成标准化的资源申请工单、触发采购流程，或将硬件更换任务直接插入到预定的运维日历中。这便形成了一个从数据感知到智能分析，再到行动落地的完整闭环。通过这种前瞻性管理，企业不仅能够避免因资源不足或硬件老化引发的突发故障，更能实现运维预算的精细规划和人力资源的优化配置，从根本上为业务的连续、稳定增长构筑起一道智能化的“防洪堤坝”。

“监、管、控、服、营”并非五个孤立的功能模块，而是一个相互关联、深度协同的有机整体。“监”发现的问题，通过“管”定义的流程，触发“控”的自动化动作，从而以“服”的形式体现价值，并由“营”来度量和优化整个过程。例如，一次智能监控发现的性能瓶颈（监），可自动创建变更工单（管），触发自动化扩容脚本（控），扩容完成后服务恢复并通知用户（服），整个过程的数据被用于分析扩容效率与成本，优化下次策略（营）。这种协同产生了“1+1>2”的聚合效应。会话录像和操作日志能够保存多久？能否支持关键词检索？

“监”是起点，也是常态。平台的监测体系具备立体化与智能化的双重特征。立体化体现在监测范围的广度与深度，覆盖从底层硬件到顶层业务的全栈。智能化则体现在监测手段上：通过基线学习建立动态性能基线，实现异常偏离的精细告警；通过日志模式识别，从非结构化日志中发现潜在错误模式；通过拓扑感知，实现告警的智能压缩与关联，抑制告警风暴，直指问题主要，确保运维团队始终聚焦于有价值的信息；通过构建业务视角，明确业务影响范围。精确的CMDB能极大缩短故障解决时间，通过影响分析确定受影响的服务和用户。服务请求

IT服务连续性管理旨在确保在发生重大服务中断时，能按既定计划重启关键服务。资产配置基线

SiCAP平台的设计理念是将管理对象从单纯的风险防控转向“人”与“资产”的协同管理。通过对用户行为与设备状态的联合分析，系统能更准确地识别异常情况。例如，平台可记录运维人员的操作路径，并与历史行为基线进行比对，发现偏离常规的操作模式。同时，资产配置管理数据库（CMDB）实时更新设备信息、软件版本、连接关系等，为运维提供准确的数据支持。这种以数据驱动的管理模式，有助于企业实现精细化管理，提升资源利用率与安全性资产配置基线