在线预警形变监测雷达供应

雷达的精度与距离有关。距离越远，回波信噪比越低，测量精度会逐渐下降，在近距离获得的高精度，不能直接套用到远距离。因此引用雷达精度指标时，需要带上距离等条件，并且按型号区分。选型时要根据监测对象所在距离，向设备方确认对应的精度，而不是只看一个较高的数字。雷达设站的位置要根据监测对象选择。设站点应当地基稳固，视线通畅，与被测区域有合适的距离和夹角；避开会遮挡视线的树木、车辆和结构。对于边坡，设在坡对面的稳定位置；对于桥梁，设在桥下或桥侧；对于路面沉降，设在路灯杆等较高的位置。设站稳定，是数据可靠的基础。 路面积水和异物干扰，可以用图像识别辅助判断。在线预警形变监测雷达供应

星地遥感 S300 形变监测雷达的角分辨率优于 1°，距离分辨率不大于 0.079 m。1° 的角度在 50 m 处约对应 0.87 m，在 100 m 处约对应 1.75 m。也就是说，50 m 站距下一个分辨单元大约 0.9 m 见方。单元内的回波是合成的，比单元更小的零散碎石不能逐块分辨。体积较大、有缓慢外移征兆的危岩，雷达可以给出位移时序。小块落石方面，雷达更适合发现“这片区域变了”。距离越远，单元越大，能分辨的细节越粗。关注小尺度危岩时，站位应尽量靠近。站距和单元尺寸的关系，星地遥感会在方案图上逐站标注。 在线预警形变监测雷达供应壁面宽大于高就横置，高大于宽就纵置。

雷达监测的数据积累，同样有价值。持续几个月到几年的数据，可以建立边坡、桥梁或路面的变形档案，了解它在不同季节、不同降雨条件下的正常变化范围。在此基础上设定的阈值，更贴近实际，既能减少误报，也不容易漏掉真正需要关注的变化。数据的积累是一个逐步的过程，越早开始越好。在天空地一体化监测体系中，毫米波雷达处在连续观测层。InSAR 卫星先做区域普查，找出正在变形的坡体；无人机对中低风险坡做周期巡测；高风险坡布设旋转式视觉测站连续观测，前缘则由毫米波雷达监测，北斗 GNSS 做控制。各层按提前量接力，让监测资源投向风险更高的位置。星地遥感 EchoSAR 不依赖可见光，雨雾夜间仍可获得有效数据，数据可通过 4G 或网络回传并接入客户平台。

EchoSAR 的关键特点是面状同步成像。传统的位移传感器是一点一台设备，雷达则一次成像就覆盖一片区域，每个分辨单元都是一个测点。对于边坡、岩壁、桥面这类需要掌握位移空间分布的对象，面状成像让监测从点到面，一台设备能够同时看到几十个甚至上百个位置的位移变化。EchoSAR 无滑轨、无伺服，不依赖机械扫描，而是用 MIMO 虚拟孔径实现成像，角分辨率优于 1°。没有运动部件，意味着可靠性更高、维护更少，更适合无人值守的长期运行。机械结构的取消，也让整机更轻，现场安装的工作量随之下降，在高陡边坡、桥下等人员难以到达的位置尤其有价值。星地遥感 EchoSAR 是 4D 成像 MIMO 毫米波形变监测雷达，面状同步成像，整机低至 6 W，防护等级 IP65，用于边坡、桥梁和路面的非接触位移监测。 雷达隔路设站，不占用行车空间，也不需要封闭交通。

边坡监测需要的是长期、可靠的累积位移。边坡位移的量级可以从毫米到厘米，甚至更大，速率通常较慢。精密测距不受半波长的限制，能够跟踪大范围的累积变化，适合边坡这类对象。而桥梁挠度是小幅度、较高频率的动态变化，相位法更能发挥高精度的优势，也能支撑更高的采样频率，这就是两个型号的分工。雷达监测需要稳定的散射体。雷达回波来自被测表面的散射，岩壁、混凝土、金属构件的回波强而稳定；而植被、水面、飘动的物体回波随时间变化，相位不稳定。因此在植被覆盖的边坡，需要在关键位置布设角反射器，使回波更强更稳。了解被测表面的散射特性，是雷达监测方案设计中必不可少的一步。星地遥感 EchoSAR 不依赖可见光，雨雾夜间仍可获得有效数据，数据可通过 4G 或网络回传并接入客户平台。 S300 的距离分辨率不大于 0.079 m。在线预警形变监测雷达供应

雷达监测报告只陈述数据和观测事实，不对安全状态作结论。在线预警形变监测雷达供应

星地遥感的形变监测雷达站位，可以配一台北斗 GNSS 接收机做检核。雷达测得的是相对设站点的位移，基础若有缓慢移动，会混进所有单元的读数。参考角反射器能扣除共模运动，但参考点和设站点处在同一片区域时，区域整体移动难以发现。北斗 GNSS 提供三维坐标，可以单独检查设站基础和参考点是否稳定。设站条件一般或站位处在缓坡上的项目，这一配置更有意义。GNSS 数据和 EchoSAR 数据接入同一平台，便于对照。是否配置，由站位地质条件和项目要求决定。这样，雷达的相对位移就有了外部基准。GNSS 接收机可以与雷达共用供电和通信。 在线预警形变监测雷达供应