中国台湾Mapping Inkless系统

面对工厂级良率管理的复杂性，单一数据源或手工报表已难以支撑全局质量洞察。YMS系统整合来自Juno、AMIDA、CTA8280、T861等设备的stdf、xls、log等测试数据，通过自动化清洗与异常过滤，构建全厂统一的良率数据视图。管理者可基于该视图，从时间维度追踪长期趋势，或从空间维度比对不同机台、批次间的性能差异，精确识别瓶颈环节。系统对WAT、CP、FT参数的联动分析，进一步打通从前道到后道的质量链路。SYL与SBL的自动卡控机制，确保关键指标始终处于受控状态。灵活的报表导出功能，则满足从车间班组长到高管的多层次信息需求。上海伟诺信息科技有限公司立足本土半导体发展需求，持续完善YMS系统，推动工厂实现数据驱动的质量跃升。Mapping Inkless特别适用于洁净度要求高的车规级场景，保障晶圆表面完整性。中国台湾Mapping Inkless系统

在半导体制造中，由于Fab制程的物理与化学特性，晶圆边缘的芯片（Edge Die）其失效率明显高于中心区域。这一现象主要源于几个关键因素：首先，在光刻、刻蚀、薄膜沉积等工艺中，晶圆边缘的反应气体流场、温度场及压力场分布不均，导致工艺一致性变差；其次，边缘区域更容易出现厚度不均、残留应力集中等问题；此外，光刻胶在边缘的涂覆均匀性也通常较差。这些因素共同导致边缘芯片的电气参数漂移、性能不稳定乃至早期失效风险急剧升高。因此，在晶圆测试（CP）的制造流程中，对电性测试图谱（Wafer Mapping）执行“去边”操作，便成为一项提升产品整体良率与可靠性的关键步骤。
上海伟诺信息科技有限公司Mapping Over Ink功能中的Margin Map功能提供多种算法与自定义圈数，满足客户快速高效低剔除边缘芯片，可以从根本上避免后续对这些潜在不良品进行不必要的封装和测试，从而直接节约成本，并确保出厂产品的质量与可靠性要求。甘肃晶圆PAT解决方案Mapping Over Ink处理系统输出结构化日志，完整记录处理过程满足质量追溯需求。

在智能制造转型背景下，YMS已不仅是数据分析工具，更是连接测试与工艺优化的中枢系统。系统实时汇聚来自ETS364、STS8107、93k等平台的测试结果，自动完成结构化清洗与整合，消除信息孤岛。标准化数据库支持动态监控良率变化，例如识别某机台连续三批边缘区域良率偏低，触发设备校准预警。SYL/SBL卡控功能则在指标超限时自动拦截异常批次，防止不良品流入下一环节。报表引擎支持按产品线、客户或班次生成定制化报告，适配不同管理层的信息需求。这种“采集—分析—干预—反馈”的闭环机制，明显提升了生产过程的可控性与响应速度。上海伟诺信息科技有限公司以打造中国半导体软件生态为使命，持续完善YMS的集成能力。

在半导体设计与制造流程中，良率管理系统的价值体现在对复杂测试数据的高效整合与深度挖掘。系统自动对接多种测试设备输出的异构数据，完成清洗、去重与结构化处理，构建可靠的数据基础。通过对WAT、CP、FT等关键工艺节点参数的联动分析，系统能够揭示潜在的工艺偏差或设计缺陷，为研发和制造团队提供可执行的优化建议。多维度图表直观呈现良率波动与缺陷分布，支持从批次到晶圆级别的精细追溯。报表功能满足不同管理层级对数据呈现的多样化需求，实现从现场到决策层的信息贯通。上海伟诺信息科技有限公司立足“以信为本，以质取胜”的理念，持续打磨YMS产品，推动国产半导体软件生态建设。上海伟诺信息科技SPAT功能，通过结合测试数据去除超出规范的芯片并生成新的Mapping。

芯片制造过程中，良率波动若不能及时识别，可能导致整批产品报废。YMS系统通过自动采集ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200等Tester平台输出的stdf、csv、xls、spd、jdf、log、zip、txt等多格式测试数据，完成重复性检测、缺失值识别与异常过滤，确保分析基础可靠。标准化数据库支持从时间维度追踪良率趋势，或聚焦晶圆特定区域对比缺陷分布，快速定位工艺异常点。结合WAT、CP与FT参数的联动分析，可区分是设计问题还是制程偏差，大幅缩短根因排查周期。SYL与SBL的自动计算与卡控机制嵌入关键控制节点，实现预防性质量干预。灵活报表工具按模板生成日报、周报、月报，并导出为PPT、Excel或PDF，提升跨部门决策效率。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来，持续优化YMS系统，助力芯片制造企业构建自主可控的质量管理能力。失效Die的空间分布特征是判断工艺问题的关键依据，指导制程参数优化。吉林晶圆GDBC服务商

Mapping Over Ink处理通过空间分析有效识别外观损伤引起的隐性失效，提升可靠性。中国台湾Mapping Inkless系统

当封测厂每日面对来自数十台测试机台的海量异构数据时，传统手工汇总方式已难以满足实时质量管控需求。YMS系统通过自动化流程，即时采集并清洗ETS364、TR6850、ASL1000、MS7000等设备输出的原始测试数据，剔除重复、缺失与异常记录，构建高可信度的数据底座。标准化数据库支持从时间轴追踪良率波动，或聚焦晶圆特定区域识别系统性缺陷，结合WAT、CP、FT参数变化，快速定位工艺偏差根源。例如，当某批次FT良率骤降时，系统可联动CP数据判断是否为封装环节引入问题，缩短排查周期达数小时。图表化界面与日报、周报、月报自动生成机制，使管理层能基于一致数据源高效决策。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解，将YMS打造为数据驱动质量改进的关键工具。中国台湾Mapping Inkless系统

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