产线异常若只依赖操作员手动上报，往往存在发现延迟、描述模糊、责任不清等问题，导致问题闭环周期拉长，甚至引发批量性质量事故。现代ME...

当企业评估良率管理系统的投入产出比时，功能覆盖度与服务适配性成为关键考量。YMS系统提供从基础数据采集到深度分析的多级配置选项，可...

在车规级半导体领域，微小的测试偏差都可能影响产品的功能安全，因此对一致性的要求近乎苛刻。通过精密的统计过程控制，为这种一致性提供了...

良率管理的目标是将海量测试数据转化为可执行的工艺洞察。YMS系统通过自动化采集来自各类Tester平台的多格式数据，完成端到端的数...

当晶圆进入关键测试阶段，如果设备参数漂移未被及时发现，可能导致大量芯片误判为不良品，造成重大经济损失。MES系统通过设备自动化接口...

在半导体制造日益追求精细化与智能化的当下，生产异常若不能在早期被识别并干预，往往引发连锁反应，轻则良率波动，重则整批报废，甚至影响...

在推进数字化转型过程中，制造企业常面临测试数据孤岛、分析滞后等挑战。YMS打通从数据采集、清洗、整合到可视化分析的全链路：自动接入...

在半导体封测产线中，Q-Time（工艺停留时间）是影响芯片可靠性的关键因素。一旦某批次未能在规定窗口内进入下一工序，传统依赖人工巡...

因测试数据错误导致误判良率，可能引发不必要的重测或错误工艺调整，造成材料与时间双重浪费。YMS在数据入库前执行多层校验，自动剔除异...