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服务管理组件

来源: 发布时间:2025年07月01日

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。



智能运维安全管理平台SiCAP支持操作系统、网络设备、数据库、中间件等资产类型的运维操作。服务管理组件

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智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。




业务流程可视化智能运维安全管理平台SiCAP集成多因素认证(MFA)提供更为精确的用户身份验证。

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SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证背景1:企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2:随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平;同时确保单位在业务运营过程中合法合规。


数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产,互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升,同时,也致使数据库信息资产面临严峻的挑战,主要包括:1.管理风险:主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善;2.技术风险:主要包括安全漏洞比如:溢出、注入等层出不穷,补丁的跟进比较延后。3.审计层面:现有的依赖于数据库日志文件的审计方法,存在诸多的弊端,比如:审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升,使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加,如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏,但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的数据库运维与审计(DBA),致力于保障企业数据安全,可以有效监控数据库访问及操作行为,准确掌握数据库系统的运行状态,支持数据库运维管理与操作审计,内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断,并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范,事中实时阻断,事后定位分析与追查取证,以此保障数据库安全,满足等保、行业规范等合规性要求。


智能运维安全管理平台SiCAP提供权限管理,支持细粒度的权限划分。

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随着信息技术的快速发展,我国的运营商面临着越来越多的业务应用,但是应用权限和日常管理却不太方便,也容易导致安全隐患。同时,由于员工数量庞大,身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时,需要使用多个不同的账户和密码,这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外,应用管理分散,信息碎片化,导致合规审计也变得不太方便。因此,运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力,简化员工日常访问应用的流程,加强应用管理和合规审计,从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理,建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理,以提高整个系统的管理效率和安全性。



智能运维安全管理平台SiCAP提供专业的技术支持和维护服务,确保客户无忧使用。服务管理组件

智能运维安全管理平台SiCAP提供强大的身份验证和授权功能,支持多重身份验证和基于角色的访问控制。服务管理组件

SiCAP-流量分析,通过采集、存储和分析全量网络流量,并结合SiCAP的其他功能模块,基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,具备多维的数据分析及深度挖掘能力,提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力,帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险,有效降低风险影响,助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。


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