业务流程可视化

SiCAP-流量分析，通过采集、存储和分析全量网络流量，并结合SiCAP的其他功能模块，基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，具备多维的数据分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力，帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险，有效降低风险影响，助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。

智能运维安全管理平台SiCAP支持对数据库协议进行运维管控，如：黑白名单控制、命令审计等。业务流程可视化

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.

资产风险智能运维安全管理平台SiCAP易于与现有IT基础设施整合，支持多种操作系统和应用协议。

智能运维系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括自动化工具、机器学习工具、分析工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其运维流程，并提供实时监控、警报和报告，以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。智能运维系统的提供商和解决方案众多，包括Automic、BMC、IBM等。这些提供商和解决方案的差异在于其功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异。因此，在选择智能运维系统时，组织需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。智能运维系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其智能运维系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。智能运维系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保数据和服务的安全和可用性。因此，在智能运维系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求，并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程，并提供实时监控、警报和报告，以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保数据和服务的安全和可用性。因此，在日志审计系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

智能运维安全管理平台SiCAP通过动态授权，可以确保运维用户拥有执行其任务所需的较小权限。

SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案的方案优势为：用户全生命周期细粒度管理完成各系统的账号信息整合，实现用户账号生命周期的集中统一管理，并建立与各应用系统的同步机制，简化用户及账号的管理复杂度，降低系统管理的安全风险。用户权限和认证数字化统一管理打通用户、角色、岗位、组织机构、用户组等的访问控制技术，实现支持多应用系统的集中、灵活的访问控制和授权管理功能；同时，实现多业务系统的统一认证，提供近20种认证，可灵活设置和使用。自主服务与自动化驱动***推行提供标准化自助服务，例如：密码找回、自行解锁、权限申请、账号开通等，可提升工作效率，简化工作。开放平台和丰富标准接口规范采用微服务技术架构，并提供丰富对接的接口规范，方便应用、服务接入。

智能运维安全管理平台SiCAP运维工作台使工作处理集中化、聚焦化，并简化操作步骤。ITSM认证

智能运维安全管理平台SiCAP提供特殊运维管理流程，支持临时权限授予。业务流程可视化

随着数据中心规模的扩大，经常会存在对多个资产同时执行相同或相似操作的情况，如果手动逐一运维不*需要占用IT运维人员大量的时间和精力，也不能比对多个资产的执行结果是否一致。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供批量运维功能。支持批量打开多个运维窗口，同时进行运维操作。不*能兼容RDP等图形协议和SSH、TELNET等字符协议，也能支持客户端运维和web运维两种方式。批量运维提高了运维工作效率，并确保了运维结果的一致性.

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