业务流程改进

SiCAP-OMA小功能：防绕行审计背景：堡垒机部署时，为了不影响现有网络拓扑结构，往往采用旁路部署模式，通过防火墙隔离用户区和服务器区，并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致，会存在绕过堡垒机，直接访问服务器、数据库等资产的行为。SiCAP-OMA通过实时监控，配合灵活的审计策略，及时发现资产绕行登录、改密等异常行为，并向管理员发出告警，有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果，用户可及时完善防火墙策略，进一步降低企业资产安全风险，保证数据安全。

智能运维安全管理平台SiCAP支持审计日志、录像进行定期归档，满足合规要求。业务流程改进

SiCAP-系统综合日志审计（SIEM），能够提供***多样日志采集、海量多元日志范式化、集中存储灵活检索、***智能高效分析、风险告警快速响应、轻松溯源追查有据，实现日志的全生命周期管理，协助维护人员从事前（风险策略）、事中（分析溯源）及事后（调查取证）等多个维度监控日志，帮助管理员从海量日志数据中精确查找关键事件及数据，准确定位网络故障，提前识别安全威胁，提升网络性能，保障系统安全，助力企业满足《网络安全法》及等保2.0合规要求。SLA智能运维安全管理平台SiCAP支持通过动作流方式扩展自定义应用协议。

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

SiCAP-自动化运维，采用无引擎模式，基于丰富的脚本库，针对不同运维场景，通过脚本任务的构建及下发，进行批量的脚本执行，简化日常运维；支持针对复杂的运维场景，可视化的将运维任务灵活编排，并定期自动化执行，满足各行各业客户个性化的自动化场景需求，辅助IT管理人员自动执行常规工作，加速IT运维效率，并减少人为操作问题，提高企业运维效能。可实现可视化脚本库管理、安全加固自检自动化、自动化任务执行、丰富的运维场景支持、自动化作业。智能运维安全管理平台SiCAP支持操作系统、网络设备、数据库、中间件等资产类型的运维操作。

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。

智能运维安全管理平台SiCAP记录每一笔操作的详细日志，便于事后追溯和责任追究。ITSM成功案例

智能运维安全管理平台SiCAP直观易用的图形化管理平台，降低学习成本，提高工作效率。业务流程改进

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代，运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统，组织可以实现自动化运维和预测性维护，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案，可以利用人工智能和机器学习等技术，自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的智能运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现运维自动化和优化的目标。

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