ITIL的全称是InformationTechnologyInfrastructureLibrary,是一组最佳实践框架,用于IT服务管理,有助于提高服务质量,减少停机时间并降低IT成本。ITIL将IT服务管理过程分为5个主要的领域,即服务战略管理、服务设计、服务过渡、服务运营和不断服务改进。它的功能模块包括以下内容:1.服务战略管理(ServiceStrategy):制定服务管理策略和计划,包括制定服务目标、需求、质量标准和优先级。2.服务设计(ServiceDesign):服务设计涵盖了识别、规划以及定义所提供服务的目标市场、流程、和资源等方面。3.服务过渡(ServiceTransition):在变更管理的指导下,控制新服务的发布和旧服务的退出,确保改变中的资产、配置、知识、契约和服务支持组件(如文档和培训)的受控和安全。4.服务运营(ServiceOperation):确保交付可靠、安全和高效的服务。监测网络、硬件、应用、安全和服务水平协议等各种资源。
智能运维安全管理平台SiCAP率先采用零信任架构,重塑网络安全边界,实现动态访问控制。服务管理流程改进
SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证背景1:企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2:随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平;同时确保单位在业务运营过程中合法合规。
日志异常检测智能运维安全管理平台SiCAP支持文本协议运维,包括:SSH、TELNET、RLOGIN等。
SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案的方案优势为:用户全生命周期细粒度管理完成各系统的账号信息整合,实现用户账号生命周期的集中统一管理,并建立与各应用系统的同步机制,简化用户及账号的管理复杂度,降低系统管理的安全风险。用户权限和认证数字化统一管理打通用户、角色、岗位、组织机构、用户组等的访问控制技术,实现支持多应用系统的集中、灵活的访问控制和授权管理功能;同时,实现多业务系统的统一认证,提供近20种认证,可灵活设置和使用。自主服务与自动化驱动***推行提供标准化自助服务,例如:密码找回、自行解锁、权限申请、账号开通等,可提升工作效率,简化工作。开放平台和丰富标准接口规范采用微服务技术架构,并提供丰富对接的接口规范,方便应用、服务接入。
日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求,并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在日志审计系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
智能运维安全管理平台SiCAP支持操作系统、网络设备、数据库、中间件等资产类型的运维操作。
智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。
智能运维安全管理平台SiCAP记录每一笔操作的详细日志,便于事后追溯和责任追究。资产管理流程的性能优化
智能运维安全管理平台SiCAP支持多网络设备进行配置文件备份,确保需要时能迅速恢复系统。服务管理流程改进
上讯信息InforCube SiCAP智能运维管理平台从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的***控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,***符合法律法规安全要求。应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。服务管理流程改进