日常生活中,人们用到人数统计的一个典型情形是用人流统计帮助大型商场、购物中心、连锁馆、超市等商业改善经营管理。合理准确的人流数据,可以帮助商家实现合理调整业态及馆铺布局、提高商场人气、改善馆铺KPI、改善消费者体验等目的。而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所,人流统计的优势尤其体现在它对人流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所人流是否接近**大承受能力,及时发现重大的人流安全隐患,帮助场所管理人员及时作出判断,在人流高峰时期采取适当措施,正确引导,避免事故的发生。其次,闸门统计无法识别出进出人数,在统计到馆人数的时候,无法自行计算出在馆读书人数。广东入馆计数系统数据统计
WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术,与其他技术不同,WIFI定位技术检测的不是人体自身,而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术,可以对场所内的人流进行精确统计,并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式,学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号(这种情况随着4G无限流量业务的普及,会越来越普遍)、一人携带多个手机等复杂情况。智慧图书馆入馆计数系统原理是什么进馆刷卡统计,当读书人数过多的时候,就会导致排队队伍过长,造成不便。
提到信息化建设,是离不开对网络的实施和部署的。在目前的中小学图书馆,网络部署是很重要的基础建设,通过网络部署,除了实现智能设备的自助借阅外,还可以增加读者进行信息搜索的体验感。图书馆人流统计通过建设稳定的数字化网络环境,不但有助于现场开展更多的信息化互动,提升师生的体验,同时也将是图书馆建设自身大数据中心的必备技术手段。因此,在进行入馆计数系统的部署之前,需要和校方沟通网络部署情况,良好的网络部署,是入馆计数系统正常工作的前提。
基于各种不同技术的客流统计技术,确实存在不同时代的差异,视频分析(包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机)和WIFI是目前的主流技术,他们的优劣势对于不同的人来说,也许由于需求的不同,会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备,由于其在技术理念上的先进性,更加简洁的硬件设备与整体方案,未来会有更多的想象空间。在中小学,是需要实践加入研究的,因此学校会在基于数据准备的基础上,会愿意去尝试新的概念和新的模式。对人数基础数据进行挖掘和分析,提供各种分析数据和报表,协助实施有效管理和提高服务质量。
在日常的计数系统中,会基于几点进行选择,1)****的是准确率,通常红外感应技术准确率在85%-90%之间,WiFi探针技术准确率在90%以上,视频分析技术准确率则均在95%以上(单目双目相当,比如文安智能的单目客流一体机产品可以达到98%以上的准确率)。2)后台管理系统的适用性和功能性,毕竟数据本身是不直接产生价值的,要结合管理系统的分析、解读,以及人性化呈现才能真正发挥作用。3)项目总成本、施工难度,还要考虑厂家的过往案例和服务水平。4)作为颜值党,****重要、特别提醒大家的还是千万要注意安装后的视觉效果,需要选择好看一点的产品。计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。广东入馆计数系统数据统计
智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计。广东入馆计数系统数据统计
红外计数的主要原理如下:1) 任何一红外对管能够检测到有人走过,并将计数显示出来;2)当障碍物依次从红外发射管1到2走过的时候,人员数加1:3)当障碍物依次从红外发射管2到1走过的时候,人员数减1:4) 要求分别统计和显示进去的人员人次、出来的人员人次、里面逗留的人员人数;5)当留人员超限时报警(如100人)。6)充分发挥两对红外对管的功能,实现当人员走到一半再返回,则计数不变功7)为保证系统稳定性,连续两次及以上只经过红外对管1或2时,不计数。待再次从第 1、2 对红外管经过时,正常计数。广东入馆计数系统数据统计