由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。基于视频识别的模式工配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术。新空间入馆计数系统读者统计
视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频,经过计算处理得到3D的图像,包括人的高度;通过检测高度为1-2米之间的视频内容,形成对人的识别和判断。理论上,这种方式会有不错的准确度,但抛开成本不说,由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰,这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势;同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法,未来的发展潜力有待观察。硬件方面,由于存在两个镜头,产品很难做得小巧,再加上设备安装高度低,单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。江苏智慧空间入馆计数系统计数器的用途在于,方便统计图书馆的人员流通量。
3D双目智能视频人流分析技术,较2D单目人流统计,能统计黑色地面,地毯,光头,戴帽子(含大衣与帽子一体的情况),半室外阴阳图像(一半亮一半暗)、反光等原2D人流不能统计的情况的,3D人数统计可以准确统计。3D双目人流分析,解决了室外光线(太阳光)变化大,环境复杂等情况下的分析人流难题。可在室外和半室外准确统计人流数据。因此,针对环境要求较高的场所,采用3D双目统计设备,针对室内的条件较好的场所,采用2D单目设备,两者可以有效的结合起来进行应用。
红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外的方式有没落趋势。通过计数器可反映出图书馆的运作状态,合理控制人员流通量。
计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。需要计数器**运算分析的话,建议安装的**高度为2.5米。新空间入馆计数系统读者统计
基于大数据展示模块,收集各种到馆人数、签到人数,方便管理者进行分析。新空间入馆计数系统读者统计
目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,随着算法的不同,它们在实现方式上又有些差异,对应的硬件设备也是很不一样:**类算法是通过对运动区域检测和跟踪算法来实现的。其基本原理是提取出固定场景视频中发生运动的像素区域,结合对人体大小判断的一些先验知识,对这些区域的进行统计。当区域和经验中人的大小相似的时候,就判定为有人通过,从而实现对客流的估计,包括人的运动方向等。第二种视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。新空间入馆计数系统读者统计