重庆中高职图书馆入馆计数系统

如果学校图书馆有多个楼层，还需要进行楼层客流分析1）客流动线分析：馆内不同楼层、门馆、促销区域等客户群轨迹识别与动线分析。到达人次/人数统计：所选统计周期内到访楼层的人次/人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2）楼层热力图：系统可分析展示图书馆的客流热力图情况。3）楼层游逛深度：统计周期内，学生到达场所中的楼层的平均数量（基于视频客流数据），游逛深度=楼层总人数（次）/进场总人数（次）。4）爬楼率：所选统计周期内各楼层的爬楼率，计算公式：楼层客流人次（人数）/进场人次（人数）。基于视频识别的模式工配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术。重庆中高职图书馆入馆计数系统

通常计数器会有自带的计数管理软件，计数器应用包括通话、短信、数据等类别的记录，并支持用户自主选择清零日期，以及按照类别添加提醒数值，如用户可以选择每月任--天，或者**天、**后**作为记录循环清零日，同时添加通话时长、短信条数、数据流量数量的提醒节点。系统要求:wp7.0、wp7.8、wp8.0；在智能的入馆计数系统中，采取与计数器软件接口开发的方式，进行软件的二次开发和应用，在声阅入馆计数系统里面，还对接了图书馆智能化管理系统，计数的管理和统计根据图书馆的标准需求进行定义分类统计。重庆中高职图书馆入馆计数系统其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。可以实时准确地统计出通过监控区域的人数，包括双向统计利单向统计。

针对固定的图书馆、比如阅览室，需要计数系统达到如下功能：进场人次统计：所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果，支持实时或回溯查看。 进场人数统计：所选统计周期内到访图书馆的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析：统计每位师生的停留时长，分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访，做累积计算单人停留时长。游逛深度：统计周期内，师生到达场所中的区域或者场所的平均数量计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证，从而减少人流量数值误差。重庆中高职图书馆入馆计数系统

进馆刷卡统计，当读书人数过多的时候，就会导致排队队伍过长，造成不便。重庆中高职图书馆入馆计数系统

在声阅智能入馆计数系统中，会配置一个专门的签到和显示终端，统计数据图形化展示：系统可以分服务区，也可以统一展示所有服务区合计数据、趋势变化数据，可以按周、月、年、多年进行趋势变化分析数据；系统可以根据用户需要配置折线图、柱状图或点状图等等，对于学生来说，可以直观的了解到图书馆的整体人流量情况，对于管理者来说，可以通过数据来进行分析图书馆的服务情况，和针对不完善的地方进行及时的调整布局和图书位置，从而提高图书馆的服务率。重庆中高职图书馆入馆计数系统