博物馆入馆计数系统读者统计

图书馆人流统计和运营中不可跨域的4个基本要点，图书馆的信息化过程是一个管理实践信息化的过程，是管理的大整合，图书馆信息化建设的主体，要根据信息化建设目标和图书馆的实际，制定统一的信息化建设的规划和框架，以此来指导具体的信息化进程。要统筹利用单位已有资源，包括硬件资源、技术资源、信息资源和人才资源。信息化建设不单纯是一个系统，它包含了很深的管理思想，根本上讲是一个管理项目，只不过是通过信息化的手段去实施。如学校有多个阅览室和藏书室可以统计各个区域图书馆的吸引率和繁忙度。博物馆入馆计数系统读者统计

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。智慧入馆计数系统常见问题计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证，从而减少人流量数值误差。

针对固定的图书馆、比如阅览室，需要计数系统达到如下功能：进场人次统计：所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果，支持实时或回溯查看。 进场人数统计：所选统计周期内到访图书馆的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析：统计每位师生的停留时长，分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访，做累积计算单人停留时长。游逛深度：统计周期内，师生到达场所中的区域或者场所的平均数量

不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到更深层次的功能：1）深逛率：深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2）停留时长统计：利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长，以及停留时间区间分布。3）场馆关联分析：利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4）馆流向分析：选定馆后，可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比，该馆导流到其他馆的流量百分比。通过统计主要楼层人员的到馆率状态，从而进行图书馆选址的合理分布。

图书馆人流统计的安全管理信息化：中小学图书馆是短时间内大量的人流量的集散聚集场地，安全将是**要素。那么在图书馆的无死角监控领域、门禁系统、安防系统、消控系统、车库管理、照明控制、空气质量监控、重要物品（阀门、电闸、网关）监测等与图书馆基础安全运营息息相关，利用物联网技术，将整个图书馆在安全领域实现信息中心“中枢”化安全建设，统筹管理，这是图书馆信息化的重要体现，也是图书馆入馆计数进行人流量统计的重要体现。根据图书馆的人流转化率，提高图书馆服务质量，如，周三中午到馆率**，多安排志愿者服务。广东入馆计数系统系统

通过计数器可反映出图书馆的运作状态，合理控制人员流通量。博物馆入馆计数系统读者统计

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。博物馆入馆计数系统读者统计