衡量产品质量的稳定性,不能只看单次测试的良率,更需洞察其波动特性。集成Sigma检测功能的理念正在于此,即运用统计学方法深入剖析测试数据。系统持续计算各项参数的Mean值(均值)和标准差(Sigma),以此评估生产过程的中心位置和离散程度。通过观察Sigma水平的变化,工程师可以判断工艺是否稳定,是否存在潜在的漂移或变异风险。这不限定于静态的阈值比对,系统还会结合历史数据进行趋势分析,识别出缓慢恶化的“慢性病”,而非只关注突发的“急性症”。这些复杂的统计结果将以直观的控制图形式呈现,让使用者无需深厚的统计学背景也能轻松解读过程能力。这种科学的质量评估方法,帮助企业从被动接受结果转向主动管理过程...