围绕零售货架盘点,把检测、分类与属性识别串成流水线,才能支撑起真正的智能感知。随着低空经济持续升温,零售货架盘点对于能看清、认准、跟牢的视觉系统提出了实实在在的要求。多相机、多制式适配繁琐,零售货架盘点中接口若不能快速打通,集成成本会被不断放大。实际落地零售货架盘点时,Viztra-HE052F往往承担前端视觉处理的重任。在零售货架盘点里,Viztra-HE052F支持边端协同,复杂模型可在中心训练、前端高效推理。Viztra-HE052F支持网络视频流输出,前端画面可同步回传指挥端,实现前端智能与后端可视的双重保障。零售货架盘点中的异常目标因此可被早期发现和快速处置,把损失控制在萌芽阶段。自主可控的硬件路径,为涉及安全信息的零售货架盘点场景提供了更稳妥的数据保障。在零售货架盘点项目里,把专业的事交给专业的团队,慧视光电愿成为可靠的图像处理合作伙伴。RK3588系列的AI视频跟踪板。吉林快速目标跟踪
在港口与园区安防等方向,AI模块可支撑目标识别、跟踪与态势理解,让装备具备前端自主感知能力。把决策前置到前端,指挥端能更早获得结构化态势,争取处置主动。近年若干地区局势(如俄乌战场)的观察表明,具备板载目标识别与自主导航能力的无人系统,能够在通信受限、电磁环境复杂的条件下维持任务执行,这与智能交通管理等场景的技术趋势一致。实际落地港口与园区安防时,Viztra-LE054往往承担前端视觉处理的重任。把算力、接口与算法收敛到一块可靠板卡上,是港口与园区安防前端智能化普遍采用的务实做法。回到具体的识别任务,稳定的前端感知正是这一切的基础。陕西目标跟踪应用输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。

多边形标注能够能够帮助我们标注一些规则复杂的物体,如动物、人、车、建筑物等,与矩形标注框等方法相比,多边形标注更能精确展示被标注物体的形状、大小以及实时形态,通过大量的多边形标注工作,能够更好的帮助我们提高算法模型的准确性和鲁棒性。传统的多边形标注方法中,标注者需要在物体的边缘上依次单击鼠标或使用绘图工具,将点连接起来形成一个封闭的多边形。标注的难度取决于被标注物体的复杂程度,相较于矩形框标注更加费时费力,如果遇到大量待标注目标,则极大地影响工作效率。
这样的无人机智慧“眼”可以通过搭载吊舱实现,吊舱内置各种规格的摄像机,能够实现多角度观察。而智能化则可以在吊舱的基础上植入高性能AI图像处理板。图像处理板能够对摄像机获取的图像进行AI智能分析,这样无人机就能够自动识别缺陷,然后进行信息留存、回传。在这个领域,成都慧视光电可以根据需求进行多接口图像处理板的定制,选择成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,支持选择SDI、CVBS、LVDS、USB、cameralink等接口。RK3588拥有6.0TOPS的算力,能够在各种复杂环境进行稳定工作。板卡和识别算法的强强联合下,无论白天黑夜,无人机都可以实现自助巡检,就不需要过多的人工参与。也是一种降本增效的举措。目标飞的太快还能跟踪上吗?

灾害搜救的黄金时间里,救援力量面临的比较大约束是搜索效率:大面积受灾区域内寻找受困人员,靠地面队伍逐片排查速度有限;空中平台视野大,但把"看到人"变成"找到人",需要图像层面的自动识别支撑。慧视光电Viztra系列图像处理板搭载于搜救无人机或直升机光电吊舱,对航拍画面实时检测人员目标:废墟、泥水、植被等复杂背景下的人体成像特征由AI模型判别;红外通道在夜间与烟雾条件下按热特征检出人员,双通道互为补充。发现目标后转入跟踪并输出坐标信息,引导地面救援力量直达点位,缩短"发现—抵达"的间隔。板卡轻量化规格(LE系列裸板约21~31g)适配多旋翼无人机的载荷限制;宽温范围覆盖高原、寒区救援任务的环境条件;机载录制功能保存全程搜索画面,为后续复盘与灾情评估积累资料。DVP接口转网络输出的视频跟踪板。海南附近目标跟踪
SDI接口转网络输出的视频跟踪板。吉林快速目标跟踪
监狱、军营、油库、监所等要地面临的入侵手段正从地面扩展到低空——小型无人机越界侦察、抛投物品等行为已列入要地安防的防范清单。传统周界设备视线朝向地面,对低空目标缺乏感知手段。慧视光电Viztra系列图像处理板默认识别类别包含飞机(含无人机),可加载至俯仰范围覆盖低空的转台或固定无人机上,对越界飞行目标进行检测与跟踪。板卡在VisDrone2019开源数据集上的检测精度mAP@0.5达0.616(HS/HE系列),针对消费级多旋翼无人机的典型成像尺寸可形成有效检出。配套的SpeedDP开发平台支持用要地周边实飞数据增训模型,让识别结果贴合当地空域的机型构成。低空目标速度高、机动性强,≥64像素/帧的跟踪速度指标保证目标快速横穿视场时不脱锁;确认目标后,脱靶量输出驱动转台持续指向,为后续处置环节提供不间断的目标指示。板卡-40℃~+65℃的工作温度范围支持户外全季节部署。吉林快速目标跟踪