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据公开消息显示，蔚来已组建300人的芯片团队，同时研发自动驾驶芯片和激光雷达芯片，**激光雷达主控芯片“杨戬”10月量产；小鹏芯片团队正在开发对标特斯拉FSD大算力自动驾驶芯片；理想也在去年扩招了芯片团队，与三安半导体合作建立苏州功率半导体产线。

而传统自主品牌车企则更多从车载使用量较大、开发难度稍低的功率半导体入手。一些车企也在自研芯片方面与芯片企业进行合作，如地平线与比亚迪、长城、理想、长安等主流车企达成量产定点合作。 绍兴汽车面漆检测设备哪家好，选择领先光学技术（江苏）有限公司。太原光学方法汽车面漆检测设备价格

“智能化是不容有失的关键战役。”已成为主流车企的共识。或是担心输掉这场竞赛，“自研芯片”在汽车行业中变得越来越流行。

尤其是在经历过“芯荒”后，近两年国内车企开始走自研芯片的路线。近日，长安汽车与重庆高新区智能制造产业研究院等成立重庆芯联集成电路有限公司，注册资本高达87亿元，是重庆市国资相关单位联合大型汽车整车企业投资的先进车规级12英寸大型集成电路制造项目。

事实上，除了长安汽车外，吉利、广汽、北汽、比亚迪等车企均有自研计划或选择通过合作成立合资公司的方式入局造芯。小鹏、蔚来、理想等造车新势力选择自研芯片。不过，国内汽车市场激烈到近乎惨烈的竞争是汽车行业内所有企业将持续面临的严酷挑战。自研芯片固然有形成差异化竞争等优势，但存在的高投入和高风险，在当前竞争环境下，对主机厂而言，会是个好买卖吗？

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汽车漆面缺陷主要有颗粒流排划痕等,漆面缺陷检测系统是利用机器模拟人眼的视觉功能，辅助完成漆面缺陷的检测和判断工作。漆面缺陷检测系统通常由前端采集传输和后端处理显示2部分组成。前端采集传输主要是通过工业相机完成整车漆面图像的采集和传输，后端处理显示主要是针对漆面缺陷图像进行数据处理、分析分类和终端显示。系统硬件主要包括光源、工业相机、视觉处理器以及机器人等，系统软件主要包括视觉分析系统和运动控制系统等。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析等功能。主流的漆面检测技术路线分为2类，一类是隧道式缺陷检测系统，另一类是机器人式缺陷检测系统。隧道式和机器人式缺陷检测系统的共同点在于均为镜面反射成像原理，支持颗粒流挂划痕等漆面缺陷的检测，但受制于光学成像的局限性，车身遮挡区域及外板边缘10mm无法检测。

汽车上的所有零配件都可以买到原厂的，只有漆面不具有可替换性。据车之友介绍，由于氧化的作用，新车的漆面会逐渐变暗、发乌，严重时还会造成车漆龟裂甚至脱落。镀膜产品能长久保持原漆本色，彻底阻断污染物。车漆无法避免氧化和风化的威胁，车漆氧化的影响一旦造成就难以轻易除去。用抛光、研磨的方法除去氧化层，会对车漆造成很大的磨损。所以，养护要从新车开始。要防止车漆的氧化、风化，就必须将车漆与外界环境隔绝―――防止氧化，阻隔挥发。镀膜产品是目前保护车漆免遭侵蚀的***手段，能长久保持原漆本色。镀膜的优势体现在下面四点：首先，镀膜可在美容的同时执行防护的功能，彻底阻断沥青、酸雨、鸟粪、树胶、花粉等污染物的侵害，防止车漆氧化。其次，镀膜可使车漆形成镜面效果，质感细腻，光亮照人。第三，镀膜产品对车漆没有二次伤害，再做养护只是对保护膜表面的净化处理，对车漆没有二次伤害。，镀膜的质保期可达2年以上，日均消费只要2~3元。全车型、柔性强、无死角的汽车面漆检测设备。

基于计算机视觉的表面缺陷自动检测作为一种快速发展的新型检测技术，具有速度快、效率高等优点，已经成功应用到多个行业。将其应用到汽车车身漆膜缺陷检测领域，可改变现在人工检测耗时过长、一次检出率低等缺陷，同时可以降低人工成本。主要介绍了漆膜缺陷自动检测技术的原理、特点，以及在一些生产线中的应用实例，总结了现状及存在的问题，并对其应用前景做了展望。汽车涂装是汽车生产过程中重要的一个环节，主要为汽车提供外观装饰性和长期的防腐蚀性能。常规的汽车涂装过程中，喷涂后的车身需要进行漆膜表面的缺陷检测和修饰。目前，喷涂后车身漆膜检测主要通过人工目视的方法完成，存在耗时过长、效率低下及受人为因素影响等缺点，是制约涂装车身质量的关键因素之一。随着光电、自动化和计算机图像处理技术的发展，计算机视觉在不同工业部门得到了大量的应用。比如基于计算机视觉的表面缺陷自动检测技术已经大量地应用在织物表面、食品表面、钢表面、瓷砖表面以及多晶硅太阳能电池表面检测等领域。近几年，表面缺陷自动检测技术开始在汽车车身漆膜缺陷的检测领域发展，并且已经开始在一些汽车公司测试与应用。与传统的人工检测方法相比。汽车面漆检测设备汽车涂料裂纹原因是主要是汽车面漆耐候性、耐温性差。太原光学方法汽车面漆检测设备价格

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随着汽车市场不断消费升级，漆面外观及质量受到越来越多的关注。工艺水平及生产环境等不确定性因素会造成涂层表面产生不同程度的缺陷。目前涂装漆膜缺陷主要依靠人工检测，劳动成本高,主观影响大，制约了涂装的生产效率。此外，靠人工不能达到完全准确的质量判断,增加子返工成木.限制了企业扩大产能，甚至还可能会造成用户抱怨，对企业声誉造成影响。近年来，随着工业信息化和智能化的发展，涂装漆面缺陷检测对自动化、智能化生产模式的需求日益增长。机器视觉作为1种新兴技术，具有高效、稳定和自动化程度高等特点，为漆面缺陷检测系统的研发奠定了理论基础。基于机器视觉的检测方法可以较好地解决传统人工检测遇到的时间长、工作量大、效率低等问题。太原光学方法汽车面漆检测设备价格