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智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验，但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论，提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式，深度植入自主提问策略和游戏化学习策略，通过教学实践验证模式的有效性。结果表明：大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足，而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入，提升阅读理解能力；贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读，促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。在用户中建立品牌形 象，可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。提供科研学术助手服务

随后进行数据清洗，剔除无效、错误或无关数据，保证数据质量。例如，异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构，如分类数据编码、连续变量规范化等。这是确保数据被分析工具正确理解和处理的关键。在数据分析阶段，通过应用统计分析、机器学习算法等，从数据中挖掘用户的兴趣和行为模式。例如，通过分析用户的搜索和下载历史，预测其可能感兴趣的新书或主题，进而实现真正的个性化推荐。3.2内容资源管理与标签化个性化阅读推荐系统设计的关键为内容资源管理与标签化。智慧图书馆需把内容资源进行数字化管理，并给每本书籍、期刊、文章等都贴上标签，这些标签包括书籍的主题、作者、出版时间、阅读难易程度等，从而对资源进行有效的分类及标签化处理。当用户请求推荐时，个性化阅读推荐系统可迅速筛选出契合其需求的书籍或资源。同时，智慧图书馆还能按照读者的反馈以及借阅频率来调整资源标签，使推荐精细水平提升。哪些科研学术助手业务流程同时学生提出的问题能在一定程度上反映其认知活动层次，能有 效诊断和评估阅读理解效能。

阅读前的个***。当前智慧阅读的***特点之一在于其能够提供个性化且精细的阅读服务，有效助力学习者满足阅读需求，集中阅读注意力，并明确阅读目标。教育云服务的普及，使得学生可以随时随地轻松获取各类富媒体阅读资源，涵盖文本、视频及网络链接等多种形式。同时，学生还能根据自己的认知风格，对这些阅读媒体进行加工或转换，从而获得量身定制的阅读资源。在智慧阅读领域，阅读前的个性推荐与定制服务已成为研究热点。目前大量研究与实践已在技术层面攻克了这一难题。其中，基于关联规则的推荐算法能够依据学习者的历史阅读记录和兴趣偏好，自动为其推荐高度相关的阅读资源；而基于时间序列的推荐算法，则能预测学习者未来的阅读需求和行为，并据此推送相应的阅读内容[16]。此外，智能阅读平台还为学习者提供了清晰的阅读指导和任务清单，帮助他们在阅读过程中明确方向和目标，从而提高阅读理解和吸收效率。学习者还可以通过智能助手及时反馈自己的阅读需求，系统则会记录并分析其长期阅读行为和内容，绘制出阅读画像，进而智能规划个性化的学习路径和阅读建议。

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中，大学生群体作为数字原住民，其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2]，但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日渐强大的背景下，出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读，部分大学生数字阅读理解能力下降，阅读动机和投入不足，在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象；而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面，当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此，培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略，构建大学生生成式智慧阅读模式，用以提升大学生深度阅读理解能力，并通过教学实践验证策略的有效性，为培养当代智慧读者提供借鉴。建设智慧阅读平台，以便给用户提供个性化、智 慧化的阅读体验，但由于缺乏统一的理论指导和成 熟范式。

在数字化和信息化快速发展的背景下，图书馆作为知识与信息的重要传递者，亟须革新服务方式。因此，智慧图书馆的概念应运而生，旨在通过高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服务效率和用户体验。智慧图书馆不仅是传统图书馆的延伸，还是信息技术与图书馆服务深度融合的产物。AI在信息检索、用户行为分析与个性化服务等方面，展现出巨大的潜力。当前，随着用户对信息服务需求的日益个性化和精细化，智慧图书馆需要提供更贴心和高效的阅读推荐服务。因此，研究并实施基于AI的个性化阅读推荐系统成为智慧图书馆发展的重要方向。这种系统不仅可以大幅提高图书馆的服务质量和运营效率，还能更好地满足用户的多样化需求[1]。依 据用户情景需求提供适合信息资源，从而提升用户 体验、实现知识的有效供给。哪些科研学术助手业务流程

对于大学生学术阅读，阅读后的知识建构 活动包括提问、测验、绘制概念图、讨论、写作等。提供科研学术助手服务

在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中，用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理，还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户，提供基本信息，如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景，创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册，注册流程应简洁且用户友好，避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后，用户将进入个性化设置环节，该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。提供科研学术助手服务