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来源: 发布时间:2025年10月04日

技术作为工具将人的身体媒介化,媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸,然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义[25]。超级阅读时代,人类应辩证地看待科学技术的发展,避免智能技术的过度使用。书籍作为人类文明的技术化持留,其倾注了人性与真实世界的交互,传统阅读仍是人类至今为止***的获取知识和信息的手段。深度思考的本质不仅在于解决问题,还在于提出问题的过程,机器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人类应回归阅读的本质,理性接入、使用技术,防止技术过度依赖导致的感知失衡。此外,人类还应积极加强基础性身体技能的训练,智能技术对人脑的模拟并不意味着人类可以不用发展记忆、观察、抽象概括等能力,相反,这些能力的强化不仅可以使读者面对机器生成内容时有足够的批判与反思能力,还能够促进读者高阶智慧的涌现,进而推动创造性知识的生成。在技术和需求的双重驱动下,通过改造可以为用户营造线上线下互动、开放互联、知识共享的信息获取。怎样科研学术助手数据分析

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随着科技发展和时代进步,人类正经历一场全新的前所未有的认知**,其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场,62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题,实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出,具备更个性化的能力[12]。认知智能赋能阅读活动,将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面,人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术,能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况,通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题[13]。怎样科研学术助手数据分析智慧图书馆阅读推荐服务内容、过程以及效益 进行整体测评来考量服务水平,获取用户反馈信息的重要途径。

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智慧阅读是AI技术赋能阅读的初步探索,其潜力远未被充分挖掘。随着生成式人工智能、增强现实、脑机接口、生命科学等前端技术的不断突破和落地应用,人类即将迎来超级阅读时代。作为智慧阅读的高级阶段,超级阅读并非智慧阅读的简单延续,而是通过更深层次的技术赋能,带给读者多模态交互增强的阅读体验,帮助读者突破传统的阅读方式限制,提高阅读效率,优化知识管理模式,甚至将阅读过程与知识输出、社会互动深度融合。技术创新主导的超级阅读活动,其基本架构包括感知层、交互层和认知层,呈现全新的特征。

脑机接口技术是一种具有变革性的人机交互技术,其通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号,进而实现信息的传输和控制。阅读理解是人类认知活动的**区域,涉及语言编码、信息整合、逻辑推理等层面。脑机接口技术可以实现大脑和计算机之间的直接通信,进而影响或增强人的认知能力,改变阅读理解的过程和效果,其具体表现在以下几个方面。其一,揭示大脑的阅读活动机制。通过记录和分析大脑在阅读过程中的52025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING神经活动,脑机接口技术可以进一步把握阅读理解活动的神经机制,进而探索提高阅读效率的策略。其二,实时监测和调控人的阅读活动。脑机接口技术通过记录大脑在阅读特定文本的神经信号,分析阅读理解关键过程的重点区域,进而通过算法来进行优化推荐。其三,直接干预阅读活动。脑机接口技术可以通过直接刺激与阅读理解相关的神经回路,加速信息处理和整合,进而提高阅读的速度和准确度。除了采集脑部神经信息,未来脑机接口技术将对眼动、肌电、心电、呼吸等生理信号进行多模态数据融合,进一步提升多模态脑机技术对人阅读理解活动把握的精细度[8]。数据的时刻变 化与更新,直接影响到图书馆用户行为趋向、资源利 用率和服务成效。

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超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动,人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间,数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为,技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成,不但导致自身记忆机能的衰退,而且使得记忆趋向机械化、平面化,如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要,但过度使用可能引发“认知懒惰”问题,即读者缺乏减少**思考的意愿,且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出,用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考[23]。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考,从而丧失主动思考的能力和意识。此外,人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响,使得思维趋向机器化[24]。在用户中建立品牌形 象,可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。怎样科研学术助手数据分析

情景感知技术作为泛在 计算的关键部分,是图书馆构建泛在智慧服务的重 要技术要素。怎样科研学术助手数据分析

阅读中的深度加工。当学习者进行智慧阅读时,他们不再是被动的信息接收者,而是转变为积极的参与者和加工者,与文本进行深度的互动。当前交互式阅读技术具备多种阅读辅助功能,这些功能不仅提升了用户的阅读体验,还促进了知识的深度学习和交流互动。首先,富媒体技术的***使用使得学习者可以充分体验多模态阅读,将传统的文字阅读扩展到了图像、音频、视频甚至虚拟现实等多种媒介形式,提供语音朗读、视频讲解、动画演示等多种输出形式,如部分智能阅读app支持将单一的文本阅读转化为虚拟数字人主持的视听混合阅读。怎样科研学术助手数据分析