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来源: 发布时间:2025年11月16日

数字时代,人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征,如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部,高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场,同时可能使得阅读交流活动固化、异化,进而造成人们新的认知偏差。其一,虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性,但随着智能体的出现,阅读交流的对象将完全虚拟化,其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担[22]。此外,VR/AR技术营造出高度沉浸感,虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解,但可能会使读者在回到现实空间时,因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二,生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制,其能够有效降低读者获取信息和知识的成本,但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时,智能生成内容并非完全真实、可靠,当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时,可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。将情景感知融入智慧图书馆阅读推荐服务,可以提升图书馆阅读推广服务质量和成效,丰富阅读推荐服务。哪个科研学术助手服务

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个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行,不仅提升了图书馆资源的运用效率,还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI,个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料,激发智慧图书馆服务实现个性化转变,同时还能持续采集用户反馈进行不断优化,从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展,个性化阅读推荐系统会愈发智能化,进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力,增强智慧图书馆的文化传播功效,满足各用户的多样诉求。哪个科研学术助手服务,国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试, 推动了图书馆阅读推广工作的发展。

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阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。

创新服务模式,打造多元化阅读环境。在数智时代,智慧图书馆不断探索创新服务模式,致力于打造一个集多元化、互动性、教育价值于一体的阅读环境,以满足读者日益增长的阅读需求与审美追求。虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术的引入,为智慧图书馆的阅读体验带来了**性的变化。通过VR技术,读者可以置身于一个虚拟的图书馆空间,仿佛穿越时空,自由探索不同历史时期的阅读区域,感受不同文化背景下的阅读氛围。这种沉浸式的阅读体验不仅能丰富读者的阅读感受,还能激发读者的阅读兴趣与探索欲。而AR技术则可以通过在现实世界中叠加虚拟信息或互动元素,为阅读增添更多趣味性和互动性。例如,读者在浏览实体图书时,可以通过AR应用查看图书的详细信息、作者介绍、书评等,甚至与虚拟角色进行互动,享受更加丰富的阅读体验。数据的时刻变 化与更新,直接影响到图书馆用户行为趋向、资源利 用率和服务成效。

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在设计智慧图书馆的个性化阅读推荐系统时,推荐算法的选择是关键。统计显示,个性化阅读推荐系统可以将用户满意度提高至少25%,同时增加用户访问图书馆资源的频率。因此,选择合适的推荐算法对提升图书馆的服务质量和效率具有***影响。选择推荐算法时需要考虑多种因素,包括用户行为数据的类型和规模、系统的性能要求以及不同类型资源的特性。智慧图书馆通常处理大量的用户行为数据,从数百万到数十亿不等,每天生成数百万事件,这要求推荐系统具备强大的计算能力,以高效处理和分析大规模数据。图书馆与社会各界加强协同合作,通过信息技术、 大数据、渠道、品牌、场景、空间多元赋能阅读推广.哪个科研学术助手服务

阅读推荐服务是智 慧图书馆的服务之一,在海量信息中推送满足用 户需求的阅读资源。哪个科研学术助手服务

超级阅读中的智能认知偏差是读者在与技术的互动过程中产生的,对其进行纠偏不仅涉及读者对技术运用的理性认识,还涉及智能技术的创新方向、监管引导等问题。在技术运用方面,应强化技术伦理教育,提高读者智能素养。相关机构可通过教育引导读者正确认识虚拟与现实的界限,增强对智能技术的理性判断能力,避免过度依赖或盲目信任虚拟信息,从而减少虚拟认知偏差。在技术创新方面,行业应优化智能推荐算法,引入多元化评价指标,避免陷入信息茧房,确保读者能够接触到多样化的信息和观点,以拓宽认知视野,降低形成认知偏差的风险。虚拟技术的开发也应坚持以人为本的理念,通过技术创新降低人们从虚拟环境回归现实的适应难度,减轻认知负担。在技术监管方面,行业应积极推进技术监管体系的完善,规范智能技术的发展与应用。**和相关机构应根据智能技术特点及其在行业和领域的应用,制定相应的分类分级技术标准、监管规则、法律法规等,确保智能技术发展符合社会伦理和公共利益,有效防范技术异化带来的负面影响。哪个科研学术助手服务