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来源: 发布时间:2025年11月19日

智慧读者与阅读理解能力。何为智慧读者?庞敬文等认为“互联网+”时代下的智慧阅读不仅是指阅读环境和设备上的智能化,更要产生智慧读者,将阅读过程由“知识化”转为“智慧化”,对阅读内容进行有效辨别、深度加工和智慧创造[6]。大学生智慧阅读素养包括智慧阅读意识、智慧阅读技能和阅读理解能力[7-9]。其中,阅读理解能力是关键能力,是智慧阅读意识和智慧阅读技能的**终服务目标。结合布鲁姆的认知目标分类,可以认为深度阅读理解能力即读者具备超越对阅读信息的记忆检索、解释和应用,逐渐过渡到对内容的批判性评价和自主性创造,自主生成高质量、个性化的认知成果的能力,这也是智慧阅读的**内涵。当前有关智慧阅读的研究多从工具效能视角出发,强调智能技术对阅读效率和体验的提升(如阅读工具便捷性、资源获取速度、界面友好度),对读者阅读理解能力的评估和干预不足,缺乏对阅读者认知策略的系统化支持,导致“技术赋能”与“认知发展”的割裂。大部分有关阅读理解问题的认知层次划分主 要参考布鲁姆的认知目标分类理论。数字图书馆科研学术助手质量

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。在知识社区中,用户可以随时提问、回答、评论和点赞,由此形成一个庞大的知识共享网络,其不仅突破传统阅读的边界,也使得知识分享与传播更加高效便捷。知乎社区作为国内比较大的在线**社区,其在高质量内容、话题聚焦和社交互动等方面极具优势,构建了一个真正意义上的知识共享网络环境。开放获取平台可为研究者提供开放获取论文的一站式检索、阅览、推荐、在线交流等服务,也为机构提供论文统计分析、学科分布分析、合作网络分析、作者合作网络分析等服务,其打破了传统学术出版的局限和壁垒,有效促进了知识的***传播与深度利用,为学术研究与创新提供了强有力的支持。此外,阅读活动从封闭性到开性放的转变,**了一种知识共享文化的形成和发展。运营科研学术助手排行榜阅读后的知识建构。根据生成式学习理论,阅读后的生成性认知加工活动有助于强 化阅读理解效果。

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在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中,用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理,还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户,提供基本信息,如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景,创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册,注册流程应简洁且用户友好,避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后,用户将进入个性化设置环节,该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。

随着信息技术和生物技术的**性发展,增强智能、脑机芯片、基因编程等技术进入测试和应用阶段,人机共生在超级阅读活动中主要表现在以下几个方面。其一,生物机能的增强。赛博格身体带来人类感官能力的增强,由此成为一种增强信息加工单元,如借助智能眼镜可以将文字信息加工成语音、图像等,更能够展示其他阅读辅助信息,帮助用户更好地分析、判断和思考等。其二,具身性的增强。传统阅读强调读者对文本符号的接收与解读,超级阅读则强调用户***的身体感受和参与度。VR/AR技术的快速发展不断推动人们在虚拟空间中身体出现、身体参与及互动性的增强。有学者认为,虚拟空间的虚拟性与具身性只是一种体验,其在一定程度上会影响人的正常认知[18]。也有学者认为,虚拟空间承载着部分现实空间中的社会关系,具有一定的社会价值和意义[19]。其三,时间感知的变化。生命体与非生命体的连接将加速虚拟与现实的流动,碎片化、加速等成为新的时间特征。情景感知技术作为泛在 计算的关键部分,是图书馆构建泛在智慧服务的重 要技术要素。

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智能技术应用引致的数字不平等,预示着智能鸿沟将会***到来。智能鸿沟的根本问题,既包括新技术发展的普及与共享问题,也包括资本逻辑和科技霸权导致的深层次问题。目前,**智能鸿沟治理的挑战可从技术性和制度性两个层面进行。在技术性治理方面,行业应重视弱势群体面临的数字不平等困境,积极提升弱势群体的算法素养,加强技术应用中的伦理纠偏,弥合超级阅读中的算法鸿沟。此外,行业应贯彻对弱势群体的底层关怀,回应弱势群体的真实需求,坚持智能向善的治理理念。在制度性治理方面,主管单位应积极构建中国智能鸿沟治理的理念和思想体系,出台实施智能鸿沟治理的中国战略,布局中国体系的智能产业链,在智能鸿沟领域积极发挥**性作用,为全球智能鸿沟治理提供中国方案,积极推进全球协同治理机制构建[21]。人类在享受超级阅读带来的便利与新体验的同时与不同维度的智能鸿沟对抗,这将成为未来人类阅读生存的新图景。智慧阅读推广要求图书馆馆员要熟练运用大 数据、人工智能、新媒体等智慧化技术,挖掘 用户的潜在阅读需求。什么是科研学术助手费用是多少

在用户中建立品牌形 象,可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。数字图书馆科研学术助手质量

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。数字图书馆科研学术助手质量