智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分,具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集,产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据(即智慧数据),智慧数据经数据消费后与其他多源异构数据共同构成大数据,随着领域应用深化与数智技术发展实现智慧数据迭代。智慧数据由动态化的流通转化过程形成,首先是通过数据采集环节获取由各领域业务活动产生的多源异构、价值密度低的原生数据,其次通过原生数据处理环节产生具备可解释性、开放性、相关性的中间数据,通过中间数据分析环节产生可推理、情境化的智慧数据。智慧数据用于智能完成具体业务领域下的特定任务,具体是将适配各业务场景的多维度标签、目录体系嵌入数智技术赋能的业务流程,智能感知业务需求后动态调用智慧数据以提供规律揭示、问题推理、循证溯源、趋势预测等智能服务,由此实现智慧数据专业化、垂直化的领域精细应用。各高校图 书馆应加强未来学习中心试点建设,打造高标准智慧 化的学习新体系。图书馆智慧导读优势
在技术迅速更迭下,国内外学者积极探索AIGC融入图书馆服务的应用场景。陆伟等探讨以ChatGPT为**的大语言模型对信息资源建设、信息组织与检索、信息治理等方面的影响[28]。赵杨等构建融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架[29],储节旺等从服务方式、服务内容、服务效果等三个方面分析AIGC对智慧图书馆服务的冲击[30]。国外有学者指出基于ChatGPT的聊天机器人系统是传统的基于知识库的聊天机器人的可行替代方案[31],同时AI聊天机器人可能会对参考咨询实践、馆藏开发以及元数据创建和转换产生影响[32]。图书馆智慧导读优势数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词,就可以获取大量的相关信息。
信任作为一个重要概念术语从社会学、***学、经济学等传统社会科学迁移到信息传播领域。社会学和***学领域的信任指向一般性的、稳定的、长期的信任,经济学和组织行为学领域的信任通常结合信任发生的具体情境来展开,指向的是一种有条件的、有情境的信任,相关研究为智慧阅读情境下的用户信任问题提供基础概念和研究工具。互联网的普及改变计算机系统形态—从封闭的、熟识用户群体的、相对静态的形态,转向开放的、公共可访问的、动态协作的服务模式,用户信任问题呈现以下特征。
AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型,并结合先进的生成算法与多模态技术,开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式,与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务,尤其是阅读推广活动中,将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础,涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵,图文为主的书法和绘画,以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移,这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有商家对顾客(BusinesstoConsumer,B2C)属性,而个性化服务在多个B2C行业中已被证明具有明显优势。例如,抖音、小红书等平台为大众提供个性化视频推荐,逐渐取代传统短视频平台。随着AIGC技术的迅猛发展,公共图书馆阅读推广活动迎来了实现更多个性化服务的机遇。根据读者检索时输入的关键字,给出主题线索词,为读者提供发散性的思维导向。
沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合,创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势:(1)通过语音合成技术将文本转化为语音,并加入情感色彩和语音音调的调节,引起读者情感共鸣,深入理解作者意图;(2)通过增强现实和虚拟现实技术,将文本呈现在更加真实、立体的场景中,增强阅读的体验感和可视化效果;(3)根据读者的个性化需求和兴趣,提供更加智能化的阅读体验,例如推荐相似主题、翻译、注释、词汇扩展等。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色。图书馆智慧导读优势
将更多的学科专业知识融汇起来,对潜在的相关知识进行有效整合,切实提升图书馆馆藏资源价值。图书馆智慧导读优势
学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点,阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等,除了自我控制与管理之外,用户需要阅读行为管理服务。比如,上海师范大学开发的论文阅读系统[51],能助力学生深度阅读与学习,旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据,加强阅读行为管理服务。在阅读前,学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等,明确阅读方向与目标。比如,科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”,帮助学生了解、认识自己的能力,帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中,一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置,也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据,构建用户画像,帮助用户了解阅读状态及难点,为用户生成后续的个性化阅读计划,提供情感支持。在阅读后,AIGC技术可以帮助用户做好实时评估,分析存在问题,设计改进方案。图书馆智慧导读优势