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随后进行数据清洗，剔除无效、错误或无关数据，保证数据质量。例如，异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构，如分类数据编码、连续变量规范化等。这是确保数据被分析工具正确理解和处理的关键。在数据分析阶段，通过应用统计分析、机器学习算法等，从数据中挖掘用户的兴趣和行为模式。例如，通过分析用户的搜索和下载历史，预测其可能感兴趣的新书或主题，进而实现真正的个性化推荐。3.2内容资源管理与标签化个性化阅读推荐系统设计的关键为内容资源管理与标签化。智慧图书馆需把内容资源进行数字化管理，并给每本书籍、期刊、文章等都贴上标签，这些标签包括书籍的主题、作者、出版时间、阅读难易程度等，从而对资源进行有效的分类及标签化处理。当用户请求推荐时，个性化阅读推荐系统可迅速筛选出契合其需求的书籍或资源。同时，智慧图书馆还能按照读者的反馈以及借阅频率来调整资源标签，使推荐精细水平提升。用大数据分析、数据清洗技术和工具对情景信 息进行清洗、过滤、推理和转换，去除冗余数 据。质量科研学术助手数据分析

AI在智慧图书馆中的应用主要体现在信息检索和文本分析两大领域，能***提升智慧图书馆的工作效率和用户体验。在信息检索领域以智能搜索引擎为例，数据显示，用户在使用这些工具时，搜索关键词的使用率减少了20%以上。这是因为智能搜索引擎能够更准确地理解用户的查询意图，并提供相关的搜索结果。在文本分析领域，AI能够处理和分析海量文本数据，从中提取出有价值的信息。这对智慧图书馆尤为重要，因为全球存在数十亿份电子文献需要高效管理。利用AI，智慧图书馆可以自动化完成文献分类、关键词提取以及信息摘要生成，从而提升数字文献的管理效率，优化资源整理流程。采用AI，智慧图书馆可实现文献分类、关键词提取以及信息摘要自动生成等功能，从而极大提升了数字文献管理效率。采用自然语言处理（NLP）与机器学习算法，智慧图书馆能自动识别、整理大量文献资源，精细为每篇文献分派类别标签，并提取出**关键词及主题要点，不仅削减了人工整理的时间成本，还减少了人为方面的错误，提升了文献分类的精细度；智慧图书馆可以生成简要的文献摘要，使用户得以迅速了解每篇文献的**要义，便于高效、迅速地从海量资源中筛选出满足自己需求的文献。创新科研学术助手标志为用户推荐其所需的阅读 资源，让用户在不同情境下发现自己感兴趣，从而提高图书馆智慧阅 读推广。

智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展，旨在通过信息技术和AI等，满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计，全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量，也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源，包括电子书、学术期刊、多媒体内容等，构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献，还通过智能化的搜索和检索系统，使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外，智慧图书馆利用AI，采用自然语言处理和机器学习等，分析用户行为和偏好，为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航，大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步，智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化，不仅提高了图书馆的运营效率，也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。

随着科技发展和时代进步，人类正经历一场全新的前所未有的认知**，其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场，62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题，实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出，具备更个性化的能力［12］。认知智能赋能阅读活动，将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面，人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术，能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况，通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题［13］。移动泛在环境下，用户所处时间、地点、阅读行为 和社会关系等情景信息不是固定的。

阅读感知是阅读活动的初级阶段，是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑，由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本，眼睛在文字之间跳跃和移动，经由大脑的视觉中枢、语言中枢、听觉中枢，**终传输到记忆中枢。“一目十行，过目不忘”的梦想自古以来就是人类阅读学习追求的比较高境界，掌握有效的阅读方法和技能成为提高阅读效率的有效手段。随着智能时代的到来，手机、电脑、阅读器等设备跨屏互联，音频、视频及VR\AR等沉浸方式跨场景交互，阅读感知不断突破空间、时间和身体的限制，全息、全感、全场景的超级阅读即将到来。全息是以文字、声音、图像等多形式、多维度、多侧面进行立体化呈现信息和知识的一种方式，使得阅读从单一视听转向多维互动，从被动输入转向沉浸体验，能够有效缓解长时间阅读带来的大脑疲劳和知识倦怠［9］。全感强调阅读过程中视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉的多感官参与，能够有效增强用户黏性。全场景则强调在不同的环境和情景下，通过用户需求和行为分析，为用户提供高效、精细、便捷的阅读服务［10］。阅读推荐服务是智 慧图书馆的服务之一，在海量信息中推送满足用 户需求的阅读资源。提供科研学术助手均价

机器也可以借助大语言模型和问题生成算法为阅读者智能生成阅读理解测 验题库，帮助阅读者进行阅读效能检测。质量科研学术助手数据分析

在效率价值方面，高效阅读、多模态体验、深度理解将成为个体阅读的**特征；在认知价值方面，个体化封闭阅读将向多元主体参与的互动阅读迈进，阅读不单是信息和知识的传递，还是知识的共享与共创；在生存价值方面，人机共生的超级阅读活动将持续推进人的自由***发展。阅读是一个复杂的信息加工过程，其不仅包括信息的获取和感知，还包含含义理解、推理判断等一系列交替进行的认知与理解活动。阅读效率提升是传统阅读研究、阅读教育的**议题，其主张通过阅读训练提高阅读速度和效率。质量科研学术助手数据分析