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推动教育资源均衡，缩小知识鸿沟。数智时代，智慧图书馆的阅读推广在推动教育资源均衡方面扮演着重要角色。传统图书馆受限于地理位置和馆藏资源，往往难以覆盖所有地区和人群，导致教育资源分配不均。而智慧图书馆利用云计算、大数据等先进技术，打破了物理空间的限制，使得质量阅读资源能够跨越地域，触达更***的读者群体。通过在线阅读平台、移动阅读应用等渠道，智慧图书馆能够为偏远地区、经济条件较差或特殊群体提供平等的阅读机会，帮助他们获取知识和信息，缩小城乡、贫富之间的知识鸿沟。这种教育资源的均衡分配，有助于促进社会公平，提升**的整体素质，为社会的可持续发展奠定坚实基础。对预处理数据信息进 行基于本体的情景建模挖掘用户的情景,信息特征 规律和变化趋势，预测用户阅读需求偏好。创新科研学术助手用户体验

在智慧图书馆中，用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等，智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求，从而优化个性化阅读推荐系统，提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的，定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化，并调整资源和服务策略。例如，当某一类图书或资源的访问量***增加时，智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量，以满足用户的需求；反之，当某一话题或领域的访问量下降时，智慧图书馆可以调整资源配置，避免资源浪费。此外，用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为，智慧图书馆可以识别出用户体验中的痛点和改进机会。例如，如果发现用户在使用搜索功能时放弃率较高，可能意味着搜索功能需要优化，以提供更相关的搜索结果或更友好的用户界面。通过对用户行为的细致分析，智慧图书馆不仅可以精确满足用户当前的需求，还可以预见未来的变化，确保服务的持续有效性和相关性[3]。创新科研学术助手用户体验为用户推荐其所需的阅读 资源，让用户在不同情境下发现自己感兴趣，从而提高图书馆智慧阅 读推广。

数字时代，人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征，如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部，高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场，同时可能使得阅读交流活动固化、异化，进而造成人们新的认知偏差。其一，虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性，但随着智能体的出现，阅读交流的对象将完全虚拟化，其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担［22］。此外，VR/AR技术营造出高度沉浸感，虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解，但可能会使读者在回到现实空间时，因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二，生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制，其能够有效降低读者获取信息和知识的成本，但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时，智能生成内容并非完全真实、可靠，当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时，可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。

脑机接口技术是一种具有变革性的人机交互技术，其通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号，进而实现信息的传输和控制。阅读理解是人类认知活动的**区域，涉及语言编码、信息整合、逻辑推理等层面。脑机接口技术可以实现大脑和计算机之间的直接通信，进而影响或增强人的认知能力，改变阅读理解的过程和效果，其具体表现在以下几个方面。其一，揭示大脑的阅读活动机制。通过记录和分析大脑在阅读过程中的52025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING神经活动，脑机接口技术可以进一步把握阅读理解活动的神经机制，进而探索提高阅读效率的策略。其二，实时监测和调控人的阅读活动。脑机接口技术通过记录大脑在阅读特定文本的神经信号，分析阅读理解关键过程的重点区域，进而通过算法来进行优化推荐。其三，直接干预阅读活动。脑机接口技术可以通过直接刺激与阅读理解相关的神经回路，加速信息处理和整合，进而提高阅读的速度和准确度。除了采集脑部神经信息，未来脑机接口技术将对眼动、肌电、心电、呼吸等生理信号进行多模态数据融合，进一步提升多模态脑机技术对人阅读理解活动把握的精细度［8］。在支架式阅读模式中，提问被认为是 有效的阅读支架和认知成果；

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中，大学生群体作为数字原住民，其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2]，但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日渐强大的背景下，出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读，部分大学生数字阅读理解能力下降，阅读动机和投入不足，在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象；而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面，当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此，培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略，构建大学生生成式智慧阅读模式，用以提升大学生深度阅读理解能力，并通过教学实践验证策略的有效性，为培养当代智慧读者提供借鉴。同时学生提出的问题能在一定程度上反映其认知活动层次，能有 效诊断和评估阅读理解效能。创新科研学术助手用户体验

在智慧时代，阅读推广已成为一项需要 学校、出版商、社会组织、企业、社区等社会各界参与的事业。创新科研学术助手用户体验

超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动，人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间，数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为，技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成，不但导致自身记忆机能的衰退，而且使得记忆趋向机械化、平面化，如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要，但过度使用可能引发“认知懒惰”问题，即读者缺乏减少**思考的意愿，且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出，用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考［23］。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考，从而丧失主动思考的能力和意识。此外，人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响，使得思维趋向机器化［24］。创新科研学术助手用户体验