怎样阅读行为感知发现

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型感知阅读节奏，体验文字的音乐之美。怎样阅读行为感知发现

构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源，从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中，因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建；而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核后再加入到知识库中［2］。目前大部分知识图谱的构建都采用自底向上的方式，其层次架构按照知识获取的过程可分为信息抽取、知识融合和知识加工。 怎样阅读行为感知发现通过读者的反馈意见和评价，可以了解读者对文献内容和阅读体验的满意度和需求。

本文在充分阅读已有研究的基础上，从用户感知的角度出发，结合移动阅读APP的实际情况，运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等，归纳出用户个人信息披露行为的影响因素，包括4个用户感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益；5个移动阅读APP平台建设因素：隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型，并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。

网络资源导读服务工作者要将庞杂无序的信息资源收集起来，再对其进行分类、排序、链接，通过建立信息资源导航库来及时的为读者提供数字化资源报道。注重培养读者的信息意识，包括信息的主体意识、守法意识、保密意识、传播意识以及更新意识，在信息活动中提高读者信息行为的**性和自主性。开展宣传辅导，组织内容丰富的兴趣活动，提高读者网络阅读的兴趣和积极性，并且做好网络心理咨询工作，使读者建立和谐的人际关系，提高交往能力。数字图书馆的阅读行为感知还涉及到读者的个性化需求和行为习惯。

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。通过记录读者的阅读时间、阅读速度、阅读时长等指标，可以了解读者的阅读习惯和阅读效率。怎样阅读行为感知发现

阅读行为感知是研究读者在阅读过程中的行为和心理状态。怎样阅读行为感知发现

从现象学视角出发，站在读者立场上体会其期望获得的本原的阅读体验，为数字阅读体验设计路径的探索寻找着力点。其中表明阅读出于对愉悦和美的追求、强调读者的创造性和本研究应抱持的设计态度是一致的。伊瑟尔认为读者和文本间的作用是双向的和交互式的，与萨特一样着重申明读者的创造性与能动性。阅读作为价值对象，读者对其向往出于对愉悦和美的追求。阅读是知觉和创造的综合，真正的阅读要以自由为本源和目的，读者通过调动整个身和心，包括他的**、成见、恻隐心、天赋以及价值体系来完成阅读体验。读者不是机械性地接受符号的感应，而是通过想象、情感与理解等要素的综合共同参与到阅读过程当中，是一种不亚于创作的创造性行为。怎样阅读行为感知发现