计划行为理论假设非个人意志完全控制的行为不仅受行为意向的影响,还受个体的能力、机会以及资源等实际控制条件的制约,在实际控制条件充分的情况下,行为意向直接决定行为。基于此,本研究假定用户采纳移动阅读的行为意向直接决定行为,行为态度、主观规范和知觉行为控制是决定行为意向的三个主要变量,且移动阅读用户在三者上可以较***区分开来。因此,本研究假设他们是相互独立的,即行为态度是个体对选择移动阅读行为的喜爱或不喜爱程度;主观规范是个体感受到特定参考团体对于自身是否选择移动阅读行为的压力,反映他人对个体行为决策的影响;知觉行为控制是个体对于选择移动阅读所需的机会与资源的控制能力,反映个体感受到的内外部对行为的限制。知识生产的规范性极其重要,此乃知识生产的先决条件。参考阅读行为感知服务费

本文在充分阅读已有研究的基础上,从用户感知的角度出发,结合移动阅读APP的实际情况,运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等,归纳出用户个人信息披露行为的影响因素,包括4个用户感知因素:感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益;5个移动阅读APP平台建设因素:隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型,并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。参考阅读行为感知服务费阅读行为感知,开启对世界的全新认知。

移动阅读改变着大众的阅读载体、阅读情境、阅读行为和阅读体验,已经成为全球一种新型的阅读方式,满足了读者多维度的阅读需求。本文尝试研究个体移动阅读选择偏好和持续使用的影响因素,以期对开展移动阅读服务的相关机构提供一些借鉴。(1)提高满意度是提升个体继续使用意向的重要途径,但同时不能忽视感知价值,因为感知价值既作用于持续使用意向,也作用于满意度,是移动阅读行为的基础性影响因素。(2)目前,移动阅读使用者对使用成本即感知费用水平的重视程度高于感知有用性,提示运营商之间的价格博弈、图书馆开展移动阅读的收费标准将对大众的移动阅读选择与使用产生重要影响。(3)个体的移动阅读行为日趋理性,对社会舆论和**引导并不敏感,因此,不建议在移动阅读的市场推广营销上投入大量成本,应加大对产品内容和服务质量的研发力度。(4)简化移动阅读的获取和使用过程,排除使用技术和设备障碍,增强易用感和行为控制感是吸引大众读者尤其是老年读者的有效途径之一。
提升用户参与行为的数字阅读体验设计路径可从以下几个方向 出发,作为指导参照:***,从研究视角出发,关注用户参与行为, 创造持续参与的良性循环。运用用户参与行为相关理论进行实验性 探索,对数字阅读行业发展和个人体 验皆有裨益;近年来学界开始关注用户持续参与方向,在该方向重点发力来塑造数字阅读新体验 符合时代趋势。第二,从研究要素出发,关注参与行为影响要素,确 立系统的理论支撑。数字阅读的影响要素相关研究采用量化研究方 法居多,提炼影响要素出于大量的原始数据,运用的相关理论相对 零散、缺乏体系。从而在研究影响要素阶段,需要确定系统的理论支 撑。第三,从研究维度出发,从全维度与整体性视角贯通行为逻辑, 构建数字阅读体验模型。数字阅读领域在有关读者行为的研究中, 相关理论和模型的产出停留在行为或体验层面。相对来说,在设计 方法层面缺乏系统地思考,针对性地提升用户参与行为的设计模型 和策略还有待发掘。从全局的高度输出设计模型有助于对数字阅读 体验的设计方法体系进行补充、以此指导设计实践,有益于数字阅 读行业的整体利益。读者可以通过关键词、图片或其他方式搜索相关内容,从而增加了阅读内容的可选择性和自主性。

随着信息技术的发展,4G的普及,移动、互联互通成为日常生活的比较大特点,同时也为人们的生活、工作、学习带来了诸多便利,人们的阅读方式也随之发生改变,移动阅读正逐渐取代传统阅读方式,成为人们主要的阅读方式之一。移动阅读APP迅速普及,为阅读带来便利,而移动阅读APP的特色功能的实现越来越依赖于用户的个人信息,但信息泄露的风险制约着用户的信息披露行为,长此以往,不利于移动阅读行业的发展。基于此本文试图对移动阅读APP用户个人信息披露行为的影响因素进行研究,了解促进和制约用户个人信息披露行为的因素,从而为移动阅读APP企业提升用户个人信息披露意愿提出合理化建议。阅读行为感知有助于推动阅读研究领域的发展和创新。参考阅读行为感知服务费
阅读行为感知有助于提高阅读教学的效果和质量。参考阅读行为感知服务费
信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系,在此基础上形成本体化的知识表达,它是知识图谱构建技术的关键[1]。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术,工作量庞大且*适用于特定的专业领域,后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法,通过标注部分数据得到训练集,在此基础上再使用均方根误差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多项式回归算法(polyno⁃mialregression,PR)等有监督学习算法识别命名实体。参考阅读行为感知服务费