北京创新阅读行为感知

网络资源导读服务工作者要将庞杂无序的信息资源收集起来，再对其进行分类、排序、链接，通过建立信息资源导航库来及时的为读者提供数字化资源报道。注重培养读者的信息意识，包括信息的主体意识、守法意识、保密意识、传播意识以及更新意识，在信息活动中提高读者信息行为的**性和自主性。开展宣传辅导，组织内容丰富的兴趣活动，提高读者网络阅读的兴趣和积极性，并且做好网络心理咨询工作，使读者建立和谐的人际关系，提高交往能力。阅读行为感知可以帮助我们发现不同年龄、性别和文化背景的读者在阅读习惯上的差异。北京创新阅读行为感知

数字阅读体验处于重塑阶段：阅读体验达到前所未有的多维与丰富。在数字化生存的浪潮中，惯常的生活方式被打破，现象级产品层出不穷，在数字阅读领域也是如此，技术创新让阅读体验乘上了数字化的快车。在体验经济浪潮的推动下，数字阅读行业相关产品应用各出奇招抓住阅读者的注意力，为创造良好舒适的阅读体验而服务。多种形式的轻量交互的设计初衷是为了还原用户心中**初始的阅读体验，有声阅读生态的形成使得用户可以自如地在各类场景进行阅读。与此同时，用户之间能够流畅地互动交流，技术放大了阅读者充分参与的可能性，比较大限度地发掘了人的创造性，阅读体验达到了前所未有的多维与丰富。北京创新阅读行为感知在进行阅读行为感知时，需要保护读者的隐私和个人信息安全，确保数据的合法使用和保密性。

语义网络作为人工智能的重要应用领域之一，可以给用户提供一个更加准确、更加智能的知识获取环境。而知识图谱是实现语义网络的技术基础，是通向语义网络环境的鲜明道路[1]。在智慧学习的大环境下，叠加近年来****的防控需求，在线阅读已越来越多地成为广大读者的优先阅读方式。如果能够有效获取读者的阅读行为并构建对应的知识图谱，对于图书馆而言，可以及时了解其在阅读过程中的实际需求，继而进行针对性的阅读指导并为读者推荐个性化的阅读内容；对于出版商而言，可以及时调整、改进电子出版物的内容编排及后续再版工作，以更好地适应目标读者群体的实际需求。因而，此项研究工作对于进一步提升读者的阅读学习效果，完善图书馆的智慧化阅读服务，推动促进全社会形成良好的智慧学习环境大有裨益。

数字阅读行为呈现复合趋势：“读”不再是阅读过程的*****。相较传统阅读情境重点关注“读”的过程，在新媒介的促进 下数字阅读过程前后的查询、选择和分享等辅助环节拥有了“多样 化的活动方式、高价值的活动内容”[3]。这类环节的**价值因而被 放大细化，数字阅读行为的趋势呈现复合化的特征。传播环境从单 落点、单形态、单平台的形式向多落点、多形态、多平台[3] 的转变，全 媒体时代阅读形式不再受到限制，可以更加充分地利用现有技术条 件挖掘阅读的价值。总体而言，以数字媒介为载体的阅读行为整体 流程被拉长，各 行为阶段间的相互作用更为复杂强烈，复合阅读体 验给读者带来了对阅读全新的认知。数字图书馆采用了先进的信息技术，如全文检索技术，使得用户能够更有效地定位、识别和理解所需信息。

数字阅读行为呈现复合趋势：“读”不再是阅读过程的*****。相较传统阅读情境重点关注“读”的过程，在新媒介的促进下数字阅读过程前后的查询、选择和分享等辅助环节拥有了“多样化的活动方式、高价值的活动内容”[3]。这类环节的**价值因而被放大细化，数字阅读行为的趋势呈现复合化的特征。传播环境从单落点、单形态、单平台的形式向多落点、多形态、多平台[3]的转变，全媒体时代阅读形式不再受到限制，可以更加充分地利用现有技术条件挖掘阅读的价值。总体而言，以数字媒介为载体的阅读行为整体流程被拉长，各行为阶段间的相互作用更为复杂强烈，复合阅读体验给读者带来了对阅读全新的认知。。 高校图书馆要以读者需求为导向， 为大学生提供 质量的移动阅读服务。北京创新阅读行为感知

读者可以通过关键词、图片或其他方式搜索相关内容，从而增加了阅读内容的可选择性和自主性。北京创新阅读行为感知

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。北京创新阅读行为感知