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提供文献知识发现

来源: 发布时间:2023年10月20日

图书馆电子资源越来越多,既有自建资源也有引进资源,尤其是引进资源,资源的类型、内容、结构、管理系统等存在很大差异,资源管理和检索使用极其不便,迫切需要建立一个整合图书馆各种资源的统一服务平台,实现对各种资源统一管理、统一检索。本案设计上充分借鉴了以往系统平台的开发和应用经验,吸取当前搜索引擎和资源整合中**前沿技术,**终实现了针对分布异构数字资源的整合检索系统。通过“一站式检索平台”,实现一次检索,即可搜索到图书馆的所有资源。解决了读者检索资源不方便的现状,提升资源获取效率,提高图书馆管理服务水平。平台设计中力图兼顾图书馆和读者两方面需求,尽可能保证平台有更好的稳定性,更快的检索速度,更强的兼容性。系统集成先进的搜索引擎技术,突破以往的基于数据库的简单检索模式,实现了章节和全文深度检索功能。大数据时代,各类数据扑面而来,在数据的海洋中 人们往往无所适从.提供文献知识发现

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文献数据库列表明细:当前数据源检索下的站点明细(如:数据源为一个数据库,则在站点明细中只出现该数据可。) 在站点明细中可以,可以查看各个具体文献数据库的浏览,阅读,下载,以及流量情况,支持对应排序。用户列表明细,可以查看用户具体的访问情况,例如:当前选择的数据源为CNKI这个数据库。则在用户列表中为所有用户访问CNKI的明细,包含,阅读,下载,浏览,站点数以及流量。如选择统计数据源为部门,则用户站点数就为该用户一共访问的数据库个数。提供文献知识发现读者的信息需求可分为普通“大众型”的消遣阅读需求和专业“学术型”的阅读需求两个层次。

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“互联网+”思维下数字图书馆智慧阅读平台的构建将改变传统图书馆的服务模式,智慧阅读平台更像一个生态的、可循环的系统,读者资源共享和智慧交流拓展了数字图书馆的服务内容、提高了数字图书馆的服务效率、增强了数字图书馆与“互联网+”的融合度,将很大程度地为读者提供个性化、开放式的资源服务。从“互联网+”背景下数字图书馆智慧阅读平台的建设现状来看,加强技术融合、提高社会参与度、扩大资金积累成为推动平台建设的有效策略。总之,尽管现阶段我国数字图书馆的智慧阅读平台建设尚处于初始阶段,但随着科技的飞速发展,智慧阅读平台发展前景广阔

数字图书馆的数据包含两大类:一类是作为阅读内容的信息数据,即数字资源;另一类是读者用户在线上阅读留下的操作痕迹,可将之简称为用户行为数据。“互联网+”思维下,对于数字图书馆而言,用户数据是馆员的阅读内容,是反映读者阅读偏好的重要依据,因此,在构建智慧阅读平台时,图书馆要重视对于用户数据的储存与分类,在对这些大数据集成分析的基础上监测动态数据的变化,主要是指用户创建发布的资源,如对于某一馆藏信息资源的评论和分享等[10]。此外,智慧阅读平台的数据储存层还包括**数据,具体是指针对某一类用户群,如服务范围内的社区用户群或学生用户群等,他们提供的信息数据,都包含在智慧阅读平台的建设中,作为数字图书馆智慧阅读平台成效反馈的直观体现和完善改进的基础。个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式,各种服务可以汇集到一个平台上。

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   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等,以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况,为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策(包括试用数据库)提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计,用户统计,部门统计。其中每种统计,都会对其流量,浏览数,下载数,阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月,日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件,组合条件。例如:我们可以选择一个具体的数据库,,读者,部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况,以及当前读者访问这个站点的情况。(本实例中,默认是统计近30天该数据库使用情况)。(这里我们选择CNKI数据库)。以教育信息化促进教育现代化,用信息技术改变传统模式,是提高人类自然智能的系统和过程。提供文献知识发现

其实质是集计算机技术、通信技术、微电子技术于一体的现代信息服务系统。提供文献知识发现

   致汇®《医学文献知识发现服务》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》在专业类图书馆中的一组知识服务型应用组合(图)。主要包括基于Façade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现以及馆员文献原文传递等三大服务模块。致汇®《医学文献知识发现服务》其比较大特点是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。从文献篇名/摘要文本层面,构建词汇概念之间的语义关联(文本语义脑图);从文献元数据层面,构建多维度的特征词关联(文献特征矩阵)。提供文献知识发现