智能化文献知识发现发现

数字图书馆是一种境界，数字图书馆创造了这样的境界：读者好学、善学、乐学；图书馆员喜教、善教、乐教。数字图书馆时代，个人与个人在知识上的差距几乎可以不计，人们在网络面前永远是无知者。当网络走进图书馆、走进家庭后，图书馆员与读者的关系必将发生深刻的变革，图书馆员与读者关系的本质将发生变化，将变知识、经验、道德等的传授关系为平等的、朋友式的讨论关系，成为社会成员的交往关系。达到这样一种境界，图书馆员将首先接受挑战。提高读者的信息素质，包括信息意识、信息能力和信息道德等。智能化文献知识发现发现

基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。智能化文献知识发现发现其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作。

国家图书馆由国家举办的面向全国的中心图书馆。它一个国家图书馆事业的发展水平，是本国内规模，藏书丰富的图书馆。我国的国家图书馆就是原北京图书馆，现名为国家图书馆。主要职能是：完整、系统地入藏本国各种载体的出版物及各国研究中国的出版物，成为国家总书库；重点采集各国、各学科有价值的出版物;积极开展多种形式的文献服务，比如为领导机关、重点科研项目、生产单位及一般读者提供定题或专题的文献研究和参考咨询服务；编制国家书目、联合目录及馆藏目录，成为国家书目中心；利用图书馆现代化技术，推进全国图书馆在自动化领域的标准化、规范化、网络化；本国图书馆界和读者利益，参加国际图书馆组织及各种外事交往活动。

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。数字图书馆被普遍的应用于公共团体和商业利益，在未来发展过程中会逐步打破常规，形成一个全新的发展空间。

得益于网络也受制于网络，只有利用网络至极限。才能发挥数字图书馆作用至极限.数字图书馆内部本身由局域网构成，一般是高速主干联接数台服务器及工作站，外部通过数台广域网服务器面向浩瀚的INTERNET，其大致结构将在以下“数字图书馆基本结构”中阐述。分布式管理分布式管理是数字图书馆发展的高级阶段，它意味着全球数字图书馆遵循统一的访问协议之后，数字图书馆可以实现“联邦检索”，全球数字图书馆将像现在的INTERNET联接网站一样，把全球的数字化资源联为一体，联接成为一个巨大的图书馆。分布式管理之所以是数字图书馆的基本要素，在于它强调标准协议的重要性，只有全球共同遵循TCP/IP协议，才有INTERNET，数字图书馆技术还没有这样一个公认的标准协议，因此技术标准的选择和参与制订，对每一个数字图书馆先驱者来说都是至关重要的。上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。辽宁文献知识发现联系人

读者资源是图书馆重要的服务对象，没有读者的图书馆是没有存在意义的。智能化文献知识发现发现

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。智能化文献知识发现发现