一站式文献知识发现成本

文献数据库列表明细：当前数据源检索下的站点明细（如：数据源为一个数据库，则在站点明细中只出现该数据可。） 在站点明细中可以，可以查看各个具体文献数据库的浏览，阅读，下载，以及流量情况，支持对应排序。用户列表明细，可以查看用户具体的访问情况，例如：当前选择的数据源为CNKI这个数据库。则在用户列表中为所有用户访问CNKI的明细，包含，阅读，下载，浏览，站点数以及流量。如选择统计数据源为部门，则用户站点数就为该用户一共访问的数据库个数。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作。一站式文献知识发现成本

系统支持的文献数据库：理论上支持所有的HTML4和HTML5类别文献服务数据库。比如知网、万方、以及大多数的外文文献资源。系统支持图书馆所购买的网上文献服务数据库；支持本地镜像文献数据库；支持Web模式的图书馆自建数据库；也支持本馆图书馆自动化管理系统中的Web书目查询。系统可以同时融入网上开放式的公共学术类搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Being学术、医学专业领域内的PubMed等。对于图书馆没有购买的收费数据库，系统同样支持对方公开开放的部分（比如搜索和浏览），未授权部分（原文下载）则不支持（系统提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。简而言之，系统支持访问可达并且基于HTML的文献数据库。系统目前暂不支持flash视频类数据库，比如《乐儿智慧王国》。系统不支持自己客户端（非浏览器模式）的文献服务模式。一站式文献知识发现成本数字图书馆被普遍的应用于公共团体和商业利益，在未来发展过程中会逐步打破常规，形成一个全新的发展空间。

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。

系统支持的文献数据库《致汇®一站式学术搜索》可以一次性涵盖本馆20-30种专业领域内的主流文献数据库，包括： 支持图书馆所购买的网上文献数据库； 支持本地镜像文献数据库； 支持Web模式的图书馆自建数据库； 支持图书馆自动化管理系统中的Web书目查询； 支持学术类开放搜索引擎，例如百度学术、Google Scholar、Being学术、医学专业领域内的PubMed等； 乃至支持本馆没有购买的收费数据库（有原文下载需要时，系统另外提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。 简而言之，系统理论上支持所有常规的HTML4和所有内容HTML5类别的文献服务数据资源。所谓浅阅读就是阅读不需要思考而采取跳跃式的阅读方法，它侧重的是知识面的广度，而忽略知识的深度。

   致汇®《医学文献知识发现服务》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》在专业类图书馆中的一组知识服务型应用组合（图）。主要包括基于Façade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现以及馆员文献原文传递等三大服务模块。致汇®《医学文献知识发现服务》其比较大特点是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。从文献篇名/摘要文本层面，构建词汇概念之间的语义关联（文本语义脑图）；从文献元数据层面，构建多维度的特征词关联（文献特征矩阵）。包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层。一站式文献知识发现成本

阅读作为自主学习中重要的一环，在自主学习中有着不可取代的地位。一站式文献知识发现成本

在世界范围内，大多数成功的学者都非常重视文献综述，而且也很擅长。对于的研究以及未来的研究，对过去的研究做一些研究是不可缺少的。我们不能不阅读前人的研究成果，吸收巨人的气息，吸收圣人的思想精华。如果我们对某一领域过去的遗产一无所知或知之甚少，我们的视野和思想深度就难免受到限制，就会犯一些本来可以避免的低级错误，就会忽略对读者有意义和吸引力的问题。它是科学研究的基础，是人类知识宝库的一个组成部分，是人类的共同财富。它的内容反映了人们在一定社会和历史阶段的知识水平。一站式文献知识发现成本

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