互联网阅读行为感知一体化

陈臣闵在分 析智慧图书馆的内涵基础上，认为大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造，以大数据应用和服务 为**，以用户需求为主导，构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系，实现资源和服务的高度融合，** 终为用户提供个性化智慧服务。王天泥向分析大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇，**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力，将大数据技术“3A5 步”法应用于图书馆阅读推广中，充分分析读者个人情 况、阅读偏好、反响反馈等详细数据，为优化图书馆阅 读推广活动提供依据，提供了智慧的阅读推广方案。通过用户阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用。互联网阅读行为感知一体化

刘日升、杨 振力网从电子期刊、电子书和电子阅读工具三个方面分 析国外用户电子阅读需求和行为的研究现状，针对已有 文献数据从研究对象、研究切入点、研究方法和研究结 论四个方面分别总结研究的特点，不同的用户群体的研 究目标和影响因素不同，但每个研究的结论都不能适 用于假设条件之外的其他目标用户群。刘亚、蹇瑞卿㈣ 从阅读需求、阅读寻求、阅读处理与使用三个阶段研究 大学生的手机阅读行为，并利用威尔逊信息行为模型 分析问卷调查，分析大学生手机阅读信息行为的发展和 变化规律，提取大学生阅读行为具有缺少对资源和技 术的了解和关注、没有主客体区分的阅读和传播、轻松 阅读和互动阅读等特征，结合干扰和激励阅读的因素 提出合理化的建议。互联网阅读行为感知一体化读 者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。

在网络环境下，用户査找信息的行为属于自助行 为，一些初级用户或缺乏使用经验的用户非常需要能够 得到一些有助于查找信息的知识，这就需要系统能够 将成功的査找行为和一些有效的查找策略记录下来， 并在用户需要时提供给他们。当然，用户的行为知识不 是简单的检索过程，它需要将众多用户的行为清洗、归 纳、总结，整理岀有价值的、合理的检索行为过程，并 存储于用户行为知识库，**终提供用户服务。用户行为 的知识服务不是一个人的行为推荐，而是众多用户行为 归纳总结的经验推荐；也不仅*是用户使用过的检索 词推荐，还包括系统通过主题表等关联产生的相关词 汇的提供。所以，用户行为的知识服务是用户行为知识 与相关知识集成的知识服务。

对用户借阅资源进行整合。智慧图书馆的建设，其中较为重要的一项工作就是对借阅资源进行整合。借阅工作在图书馆工作中占据着非常大的比重，但是传统的借阅模式不仅不利于提高图书馆工作效率，对于用户的维护也存在着较大的局限。因此，在图书馆实际的发展过程中，应不断提高其现代化以及智能化水平。其中，借阅资源整合就是其中一项非常重要的工作。在智慧图书馆建设过程中，相关管理人员应借助大数据技术对借阅资源进行管理，通过建立数据库进行数据收集，不断满足读者日益增长的阅读需求。将信 息用户科技文献下载行为作为研究对象，构建科技文 献下载行为的构成。

开展用户教育工作。在智慧图书馆建设的过程当中，相关的技术、设备以及环境都会发生非常大的变化，用户获取信息的渠道以及方式也更加多样化，这样就容易造成不同来源、不同平台、不同质量的相异资源汇集到一起，形成一种新型的信息资源形式[3]。因此，很多用户在使用智慧图书馆服务时，难免会产生诸多的疑惑。在实际的智慧图书馆建设中，图书馆应做好用户教育工作。用户教育工作的主要目的就是不断满足用户日益增长的信息需求，提升用户的信息素养水平，并在此基础上实现智慧图书馆的长期有效发展。将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先 预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。安徽哪些阅读行为感知

大数据时代，各类数据扑面而来，在数据的海洋中 人们往往无所适从.互联网阅读行为感知一体化

在用户阅读行为知识关联和分析过程中，针对用户 问题的类型和特征，根据问题及问题解答相关性来获 取所需数据和知识，在用户阅读行为数据初步管理基 础上，需要进行深度挖掘提炼成用户的知识需求，同时 将用户检索和阅读数据和知识以知识单元为基础进行 描述，知识单元可以描述用户阅读行为与不同知识单元 之间的关联关系，并针对用户需求与科技文献资源 进行关联和映射，经过再组织后形成推荐的文献资源， 为用户个性化需求的知识服务提供资源保障互联网阅读行为感知一体化

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