智能化文献知识发现标志

   数字图书馆是海量的"信息空间"。数字图书馆是以资源建设为**，采用人工智能检索、信息海量存取、多媒体制作与传输、自动标引、数字版权保护、电子商务等现代信息技术成果，形成超大规模、分布式体系;便于使用、没有时空限制、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。以实现对丰富多彩的多媒体信息进行超时空、无障碍传播。数字图书馆是质量知识资源的集散中心，数字图书馆网站是数字资源的门户网站。由于数据的集中管理和对象数据的集中调度，便捷的互联网络和跨库无缝链接的资源提供，使得数字图书馆能够打破时空局限，守护在资源需求者身边。图书馆的数字文献知识服务通常是由图书馆采购数字文献资源，读者分别各自访问一个个的文献数据库。智能化文献知识发现标志

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。综合文献知识发现大概费用文献知识可以帮助我们做些什么？

   随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。

元杨维桢《送僧归日本》诗：“我欲东夷访文献，归来中土校全经。”清 袁一相《睢阳袁氏(袁可立)家谱序》：“虽长老无存，文献而莫考，而耳闻目见颠未可述，吾之忠贤子弟，其益绍前烈，共思葛蕾之诗。” 清王士禛《香祖笔记》卷九：“余邑先辈，文献无徵，每以为恨，故于羣书中遇邑人逸事逸文，辄掌录之。”鲁迅《书信集·致曹白》：“不过这原是一点文献，并非入门书。”徐迟《哥德巴赫猜想》：“由于这些研究员的坚持，数学研究所继续订购世界各国的文献资料。”[1]文献是用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段记录人类知识的一种载体，或理解为固化在一定物质载体上的知识。也可以理解为古今一切社会史料的总称。文献称为情报工作的物质基础。分析大学生手机阅读信息行为的发展和 变化规律，提取大学生阅读行为具有缺少对资源和技 术的了解和关注。

     上海半坡《数字图书馆文献利用与评价》系统，实际是衔接图书馆内、外文献资源以及馆内、外（远程）读者的一个中枢网关。读者无论是通过Intranet（园区内网）还是Internet（远程互联网），都是经由这个增值服务中枢网关访问各个具体的文献资源数据库（包括本地镜像或是网上包库数据库）。在整个读者文献服务过程中，半坡的文献中枢网关技术将实现以每位读者和每篇文献为基本粒度单位的读者阅读行为的历史记录的实时保存。相比常规的网络字节流量统计模式，文献中枢网关技术对读者阅读行为的感知，更能够真实反映文献资源利用状况。大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。信息文献知识发现承诺守信

结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。智能化文献知识发现标志

文献的基本要素是：有历史价值和研究价值的知识；一定的载体；一定的方法和手段；一定的意义表达和记录体系。人们通常所理解文献是指图书、期刊、典章所记录知识的总和。文献是记录、积累、传播和继承知识的手段，是人类社会活动中获取情报的基本、主要的来源，也是交流传播情报的基本手段。文献根据载体把其分为印刷型、缩微型、机读型和声像型；根据不同出版形式及内容可以分为图书、连续性出版物、特种文献；根据文献内容、性质和加工深度可将文献区分为零次文献、一次文献、二次文献、三次文献。智能化文献知识发现标志

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