品质阅读行为感知成本

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上，结合大数据特征和属性，从统计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工作思路，将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足，从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系，包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成，为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点， 对主题发现和演化方法进行分析，并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。实现的一个以单篇 文献个性化阅读为基本记载粒度的文献利用统计分析系统。品质阅读行为感知成本

综上所述，目前国内外学者分析大数据环境下科技 文献组织的内涵和特征，为科技文献组织带来新的挑战 和要求；已有研究成果主要集中在先组式的知识组织体 系和方法研究，虽有考虑用户需求和行为的知识组织体 系，但难以摆脱先组式知识组织的局限性；已有研究成 果侧重以用户阅读行为为研究对象研究用户阅读行为影 响因素、电子资源使用意愿，侧重于被动的信息检索服 务，缺乏深入分析用户问题，离主动的知识服务还有很大 差距，导致无法满足用户的需求。因此，本文重点探讨 科技文献用户阅读行为构成，构建用户阅读行为知识的 组织框架，借助大数据技术和方法，将用户阅读行为信 息升华为用户知识需求，并引导科技文献进行主动式针 对性的组织，从而为用户提供有效的知识服务。图书馆阅读行为感知优势通过用户阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用。

以侯汉清叫为首的南京 农业大学研究团队对知识组织系统、受控词表互操作、 叙词表等进行了***、多角度的研究。夏立新等㈣从 行为学角度研究***门户知识组织，对不同类型的信息 用户提供相应类型的个性化服务，形成面向用户特征 信息服务和知识门户相结合的***门户系统，对面向用 户个性化服务在***门户知识组织中的实践应用。“知识组织”始见于1929年美国图书馆学家布利斯 的专著，并在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研 究基础上发展起来，是信息组织的比较高形式。

还有高春玲、楼向英、岳蓓等认为，移动阅读是以手机等其他移动设备为终端的阅读方式，内容涵盖多方面，一切可以呈现的资源，尽管其文字描述各不相同，但其**都一样，都是以移动网络、终端对移动阅读进行界定。笔者认为移动阅读是移动环境下的阅读，相对固定而言，移动是人或物在空间位置上的变化，运动中、旅途中、交通中等，固定环境如教室、办公室、图书馆等，移动阅读是现代科技发展的结果。基于无线或移动通信网络的环境，实现了我们随时随地获取信息的渴望，借助移动设备实现信息的双向互动传递。我们需要将移动阅读和移动阅读服务区别，移动阅读是相对于用户来说的，而移动阅读服务则是相对于服务机构为移动用户提供服务。同时结合文献资源利用和检 索过程数据釆集和分析。

赵文军和任剑从认知维度、社会维度及情感维度三个层面分析移动阅读服务用户持续使用意愿，认为感知有用性和满意度是影响移动阅读用户持续使用**为关键的因素冏。陈娟和邓胜利对移动数据阅读AAP用户的退出意愿进行研究，发现用户对信息质量不满意是退出移动阅读服务的主要原因閒。基于已有文献的研究，移动阅读服务用户行为涉及采纳行为、使用行为、持续使用行为和退出行为,为便于研究数据的统计和分析,考虑到使用行为和退岀行为具有相同的影响因素"如，因此本研究将移动阅读服务用户行为归纳为采纳行为、使用行为和持续使用行为三种方式。分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。图书馆阅读行为感知优势

从用户体验的视角 出发，对综合性髙校图书馆的移动阅读服务进行实证性研究。品质阅读行为感知成本

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，品质阅读行为感知成本

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