浙江文献知识发现用户体验

    随着科学技术的进步，经济、文化的发展和社会需求的增加，现代文献有了较大的发展，呈现如下特征：（1）发展迅速，数量剧增。据统计，全世界每年出版的图书、期刊、科技报告、专利文献等各种文献的总量几乎每10年增加1倍(见文献增长)。（2）类型复杂，品种多样。除传统的图书、期刊、报纸外，出现了各种报告、会议录、学位论文、专利文献等；文献载体除传统的印刷型文献外，出现了音像型、缩微型、机读型的文献，且有与印刷型文献相抗衡的趋势。（3）分布不均，内容重复。由于现代科学的交叉和互相渗透，致使某一学科领域的文献既大量集中在一小部分专业书刊上，又有相当数量的文献分散在众多的相关学科领域的书刊中(见文献分布定律)；在各学科及各相关学科之间，大量文献交叉重复，造成文献“冗余”(见情报冗余)。（4）出版周期长，老化加速。由于人们认识事物的能力不断增强，使文献增长速度快于发表、刊载它们的书刊的增长速度，致使大量文献从成文到正式出版的“时差”增大；由于现代科技的迅猛发展，知识更新速度加快，文献老化速度也相应加快，尤其在自然科学领域，很多文献几年后就陈旧过时(见科学文献老化)。文献是重要的信息资源。 什么时候会用到文献知识？浙江文献知识发现用户体验

  跨库文献衔接揭示在文献数据库搜索结果和文献详情显示的原始界面基础上，扩展揭示：1）当前文献在其他指定文献数据库中的内容互补揭示。2）通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。远程访问：将数字文献资源服务通过Internet宽带拓展到读者的家庭书房或者远程办公场所，同时又能有效防范文献资源被非法滥用。和VPN模式的远程服务相比较：无需客户端、无需任何插件、无并发用户数限制。纯Web浏览器服务模式兼容多种比较新版本的主流浏览器。移动阅读：支持PAD平板电脑、智能手机等多种移动阅读设备终端。同样以纯Web浏览器服务模式，支持一站式搜索；支持单个原始文献数据库移动阅读。浙江文献知识发现用户体验依据国际定义文献知识乃是一切情报的载体。

    文献的类型多种多样。按编写或出版形式可分为图书、连续出版物、会议文献、科技报告、标准文献、产品样本、专利文献、学位论文、文书、档案等。按载体可分为纸草文献、泥板文献、甲骨文献、金文文献、石刻文献、简牍文献、纸质文献、音像文献、机读文献等。按加工情况可分为一次文献、二次文献、三次文献按语种可分为汉语文献、英语文献等，或单语种文献、多语种文献等。按形成的历史时期可分为古代文献、现代文献等。按文献内容的学科范围可分为社科文献、科技文献以及各学科文献(见文献分类法)。按文献的传播和使用范围可分为公开发行文献、非公开发行文献，后者又称内部文献、限制流通文献，即从正常采购途径难以获得的文献，西方多称之为“灰色文献”。

 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴：数字化图书馆和数字图书馆系统，涉及到两个工作内容：一是将纸质图书转化为电子版的数字图书；二是电子版图书的存储，交换，流通；国际上有许多组织为此做出了贡献；国内也有不少单位积极参与到数字图书馆的建设中来；中国国家数字图书馆标准是一个很重要的标准，它参照国际标准制定，即可以与国际上标准兼容又具有**；国图，北图等受国家标准化**会委托专门成立了中国国家数字图书馆标准协会文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。

   随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索可以实现一次性实时多个文献知识数据库的并发搜索。浙江文献知识发现用户体验

文献知识的研究范围主要是研究文献的分类与编目、文献形成发展历史、各种文献的特点与用途、文献的检索等。浙江文献知识发现用户体验

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。浙江文献知识发现用户体验

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