基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等,以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况,为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策(包括试用数据库)提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计,用户统计,部门统计。其中每种统计,都会对其流量,浏览数,下载数,阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月,日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件,组合条件。例如:我们可以选择一个具体的数据库,,读者,部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况,以及当前读者访问这个站点的情况。(本实例中,默认是统计近30天该数据库使用情况)。(这里我们选择CNKI数据库)。河南文献知识发现常见问题

除此之外,文献根据其出版形式也包含了报纸,报纸是指每期版式基本相同的一种定期出版物。它的出版周期更短,信息传递更及时,因此,诸种学科的***情报信息常常首先在报纸上发表。所以报纸也是十分重要的情报信息源。文献根据其出版形式还包括会议文献,会议文献是指在各种会议上所宣读的论文或书面发言,经过整理后,再编辑出版的文献。一般来说,会议文献具有内容丰富、新颖、信息量大、专业性强、学术水平高、富有一定的创造性等特点。网络文献知识发现服务

系统支持的文献数据库《致汇®一站式学术搜索》可以一次性涵盖本馆20-30种专业领域内的主流文献数据库,包括: 支持图书馆所购买的网上文献数据库; 支持本地镜像文献数据库; 支持Web模式的图书馆自建数据库; 支持图书馆自动化管理系统中的Web书目查询; 支持学术类开放搜索引擎,例如百度学术、Google Scholar、Being学术、医学专业领域内的PubMed等; 乃至支持本馆没有购买的收费数据库(有原文下载需要时,系统另外提供馆员馆际原文传递服务模块支持)。 简而言之,系统理论上支持所有常规的HTML4和所有内容HTML5类别的文献服务数据资源。
嵌入式知识链分析:读者文献搜索时,系统实时感知、分析当前搜索结果的TopN篇文献,并在原始搜索结果界面无缝嵌入了一个《知识链分析》服务模块。嵌入的《知识链分析》服务由语义脑图(SemanticMindMap,左侧子窗口)以及相关文献揭示(右侧子窗口)两部分组成)。语义脑图突破传统搜索结果文献列表显示的局限性,以读者搜索词(左侧一列,也称之为中心节点)为起点,向右列依次推导形成一个5列12行的近50个细分概念的关联矩阵。并且,依据和搜索词的语义关联层度,所有细分节点又分为直接关联节点(红色边框)、间接关联节点(长方型边框)、弱关联节点(菱形边框)。任意节点的右上数字角标可以迅速定位到当前细分概念的相关文献。任意概念选作为兴趣点时(黑色背景),系统会启发式推导出当前兴趣点的所有直接关联概念(灰色背景显示)。左上角标是直接关联的文献。蓝色右下角标提示当前概念是**节点和兴趣节点之间潜在的知识衔接节点。在相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的细分概念(红色下划线)。也可以查看该概念词所有的相关文献。

左侧的语义脑图中任意节点可以在右侧文献详情界面显示其相关文献。右侧相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的概念语词(红色下划线)。选择其中的任意词(鼠标定位),可以查看该概念词所有的相关文献,并且以该概念词为中心节点,可以在左侧语义脑图子窗口,重构一幅全新的语义脑图(发明专项权利)。红色下划线标注了一篇文献中的所有细分概念《嵌入式知识链分析》无缝嵌入原始文献数据库,将传统文献搜索引擎一维的文献显示模式提升为二维的概念语词级别的关联矩阵显示模式。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、收敛、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色,在尤为强调知识发现、知识创新的当日,将会为读者带来一种全新的文献搜索用户体验。江西文献知识发现哪家好
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文献阅读分析及其指引:语义脑图的读者服务界面是:左侧部分显示语义脑图。右侧部分显示语义概念所对应的文献内容。 在文献内容显示部分,当鼠标移动到某一篇具体文献时,系统会以红色底线加亮显示当前文献中可能的语义概念。 继续移动鼠标到某一个具体语义概念,本示例中的“etilolgy”,弹出框可以显示该概念术语在Top-N文献中的文献数。点击弹出框中的“新的语义脑图”,系统会在界面左侧窗口,重新绘制一幅以“etilolgy”为起点的新的语义脑图。河南文献知识发现常见问题
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