毕强分析知识组织系 统的相关研究成果并揭示知识组织系统构建从机器可 读到机器可理解的发展趋势。贺德方冋从知识组织体 系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先 是知识组织的趋势。毕强、滕广青从语义角度研究数 字图书馆中的知识组织目标和内容,探析知识组织体系 演化路径不断柔化和复杂化。马费成等冋针对网络信 息资源集成中的困难,提出基于关联数据的网络信息资 源集成框架。王曰芬等四研究了面向个性化服务的知识组织机 制,将用户需求和用户隐性知识纳入其中,提出个性化 服务的知识组织过程和方法。但是,如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为,优化现有数字文献馆藏。创新阅读行为感知发现

互联手段更加多样化。物联网技术的不断成熟,将数据传感设备与互联网进行链接,实现了对图书馆所有资源的智能化识别、定位、跟踪、管理以及监控,这样一来,就为智慧图书馆的建设提供更加多样化的管理手段。随着我国现代信息技术的不断发展,互联手段在智慧图书馆的建设过程中的应用也越来越***。除了我们常说的数字图书馆、移动图书馆外,24小时自助图书馆也逐渐走进了人们的视野。智慧图书馆的出现,打破了传统图书馆的桎梏,使的用户行为也变的更加多样化。随着大数据技术的不断成熟,互联手段会更加丰富。网络阅读行为感知排行榜大数据环境下图 书馆资源共享和数据分析的不足。

用户阅读行为知识获取主要任务是根据用户问题和检索目标资源的过程进行采集、检测、修正、抽取等过程初步检测和消除噪音数据,合并同类数据肉,剔除 重复记录数据和不可用的数据资源,形成粗粒度的数 据清洗框架,有效提高数据的质量,为用户阅读行为知 识组织提供可靠资源支撑。其中日志数据是用户阅读 行为知识获取**重要来源之一,因此用户阅读行为知 识获取重点就是用户阅读日志数据的获取。用户日志数据的预处理,将多格式、非结构化、含 冗余数据的日志整理到日志标准数据库中。经过处理 后的日志示例数据
用户行为差异化明显。在大数据时代下的智慧图书馆,可以从海量的数据中对用户行为特征、阅读需求惯等相关因素进行分析,并在此基础上为用户提供一种个性化的智慧阅读服务。大数据分析发现,由于用户的意识形态、阅读喜好、教育背景等各不相同,因此,在进行阅读时,用户行为之间存在着较大的差异。因此,在进行智慧图书馆建设的过程中,图书馆应充分考虑用户的差异性,制定个性化服务策略。相关数据提供更加便利。在信息时代,人们获取各项信息数据的方式更加快捷,但是也给智慧图书馆的建设提出了一系列的挑战。现阶段智慧图书馆的由于受技术和能力的限制,在其建设的过程中,往往会导致诸多隐藏数据未被充分挖掘。在用户行为方面,尽管现阶段数据获取方式更加便捷,但是由于很多用户信息安全性未得到保证,导致很多用户在进行阅读行为时,往往会受到一些不良信息的影响,造成用户体验并不是特别好。大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中,通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。

对科技文献资源进行检索和组织,从中提取用户需要的资源形成用户阅读内容,同时结合文献资源利用和检索过程数据釆集和分析,提炼出阅读率高的文献资源,并以信息推荐的方式推送给不同类型的用户。在用户阅读文献之后,不同用户对己经阅读的文献资源进行反馈和评价,形成用户评价库,为知识需求提炼和细化提供支撑,同时也为科技文献资源组织提供引导。**终文献资源、用户信息、评价反馈、知识需求等大量数据经过集成、整合之后,借助大数据方法和技术,提炼出用户阅读行为的规律,为科技文献资源组织提供科学依据,并能为用户提供有效的知识服务。为了解决不同类型用户的不同问题,除了传统的文献资源组织外还要通过用户阅读行为知识来提取用户知识需求。运营阅读行为感知选择
图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。创新阅读行为感知发现
在用户阅读行为知识关联和分析过程中,针对用户 问题的类型和特征,根据问题及问题解答相关性来获 取所需数据和知识,在用户阅读行为数据初步管理基 础上,需要进行深度挖掘提炼成用户的知识需求,同时 将用户检索和阅读数据和知识以知识单元为基础进行 描述,知识单元可以描述用户阅读行为与不同知识单元 之间的关联关系,并针对用户需求与科技文献资源 进行关联和映射,经过再组织后形成推荐的文献资源, 为用户个性化需求的知识服务提供资源保障创新阅读行为感知发现
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