天津文献知识发现简介

专项权利文献也是文献的一种，专项权利文献主要指发明人或专项权利权人向自己国家或国外的专项权利局提供申请保护某项发明时所呈交的一份详细的技术说书，经专项权利局审查，公开出版或授权后所形成的文献。它是科研人员或行政管理人员或国家有关部门在决定政策，选择研究方向，学习和引进国外先进技术，解决某个技术问题，开展对外贸易等方面工作时常参考和借鉴的文献信息。接下来，我们了解一下标准文献，标准文献是由国家某一机构制定颁发的对工农业技术产品和工程建设的质量、规格及其检验方法所做的各种技术规定的文件，是从事经济建设和科学研究的共同技术依据。标准文献具有计划性、协调性、法律约束性的特点，它可以促使产品规格化、系列化，产品质量标准化，对提高生产水平、产品质量、合理利用资源、节约原材料、推广应用研究成果、促进技术发展等有着非常重要的意义。上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索可以实现一次性实时多个文献知识数据库的并发搜索。天津文献知识发现简介

信息存储是将大量无序的信息集中起来，根据信息源的外表特征和内容特征，经过整理、分类、浓缩、标引等处理，使其系统化、有序化，并按一定的技术要求建成一个具有检索功能的数据库或检索系统，供人们检索和利用。而检索是指运用编制好的检索工具或检索系统，查找出满足用户要求的特定信息。[3]计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功。这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要，一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索**作为未来**热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。提供文献知识发现大概价格多少文献知识的产权保护。

文献阅读分析及其指引：语义脑图的读者服务界面是：左侧部分显示语义脑图。右侧部分显示语义概念所对应的文献内容。 在文献内容显示部分，当鼠标移动到某一篇具体文献时，系统会以红色底线加亮显示当前文献中可能的语义概念。 继续移动鼠标到某一个具体语义概念，本示例中的“etilolgy”，弹出框可以显示该概念术语在Top-N文献中的文献数。点击弹出框中的“新的语义脑图”，系统会在界面左侧窗口，重新绘制一幅以“etilolgy”为起点的新的语义脑图。

《一站式学术搜索》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》中的一组知识服务型应用组合（图）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现等二大服务模块。致汇®《一站式学术搜索》的创新服务特点，是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。服务模式创新（文献数据库-文献服务网关-读者）1、在信息资源整合层面：无缝集成本馆当用的各种异构数字文献资源，实现一站式的文献搜索与阅读入口。2、在知识发现层面：突破传统搜索引擎查询结果单维度线性排列的局限，通过对搜索结果文本信息的深层次知识挖掘，构建一个多层次概念及其概念关联的语义脑图，以激发读者文献搜索时的联想思维。文献的概念和意义是什么？

《一站式学术搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入至多5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。学术引用：通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频度比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照命中文献数从高到低进行排列，点击可以查看对应期刊的具体文献。文献信息服务有什么用？参考文献知识发现服务

文献知识管理有什么用？天津文献知识发现简介

语义关联矩阵:首先，语义脑图从当前所截获的文献中提取若干概念性语词。例如读者搜索“硫化氢”，系统会从当前搜索结果文献的文本中实时提炼出脱硫剂、地下水、气相色谱法、缺血、自噬、氨氮、污水处理厂等若干文本语词。之后，语义脑图以一个5列12行的关联矩阵来表达概念语词之间的语义关系：将读者搜索词排列在矩阵的左侧一列作为起始中心节点，后续右侧各列选词由左邻侧列的概念语词关联推导产生，同一列内概念语词按语义权重降序排列。然后，各个概念语词依据和中心节点（搜索词）的语义关联度，在语义脑图中表现为：中心节点（搜索词），直接关联节点（红色边框）、间接关联节点（长方型边框）、弱关联节点（菱形边框）等三个层级的语义关系。也就是说，将传统搜索引擎按年代（或按相关度）降序排列搜索结果的单一维度模式，提升为一个围绕着读者搜索词一次性展开近50个概念语词的具备语词间层级关联和权重有序的二维语义关联矩阵（发明专项权利，PCT国际专项权利CN2018/081327，美国专项权利:16314840）。任意概念节点的右上数字角标（表示相关文献数）可以迅速定位链接到当前细分概念的相关文献。天津文献知识发现简介

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