自动化数据库管理

随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中，企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题，给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此，制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升，实现身份信息全生命周期的管理和控制，加强权限控制，简化登录认证，提高管理和安全水平，提升企业信息化水平，实现制造行业向智能生产的转型升级。 单台堡垒机能够支持的并发会话有多少？自动化数据库管理

forCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。 自动化数据库管理实时告警功能能够在检测到异常特权活动时立即通知管理员。

CMDB的“心脏”——配置项与关系。CMDB的威力并非来自其记录的孤立数据，而是源于两个主要概念：配置项和关系。配置项是CMDB中管理的基本单元，可以是一个物理设备（如服务器路由器）、一个逻辑构件（如应用程序实例）、甚至是一份文档（如服务级别协议）。然而，孤立的CI价值有限。真正的智慧蕴藏在“关系”之中。例如：“物理服务器A托管着虚拟机B”、“虚拟机B运行着中间件C”、“中间件C支持着业务应用D”、“业务应用D服务于财务部门”。这一连串的关系链，构建了一个从底层基础设施到顶层业务服务的完整视图。正是这些丰富、准确的关系，使得影响分析、根源诊断和变更模拟成为可能，让CMDB从一个静态仓库跃升为动态的决策支持系统。

设备全生命周期管理覆盖从采购、部署、运行到退役的全过程。平台记录设备各阶段的关键信息，如保修期限、维护记录、更换部件等。系统支持设置定期保养提醒，确保设备处于良好状态。当设备达到使用年限时，平台提示退役计划。全生命周期管理有助于延长设备使用寿命，降低总拥有成本。工业安全态势感知平台支持对工控协议的深度解析，识别100多种工业通信协议，并对其中30多种进行深度数据包分析。系统可识别PLC、DCS、SCADA等工业设备，并建立资产清单。通过持续监控网络流量，平台能检测异常控制指令或非法访问行为。丰富的协议支持确保了对工业环境的感知。加密方式是什么？加密方式是否符合国密要求？

CMDB——变更管理的“影响雷达”。在IT世界中，变化是永恒的，但每一次变更都伴随着可能存在的影响。CMDB在变更管理流程中扮演着“影响雷达”的角色。当计划对一个核心交换机进行升级时，传统的做法可能依赖于工程师的记忆或零散的文档来判断影响范围，这极易导致遗漏。而一个健全的CMDB则可以清晰地展示出：该交换机连接了哪些机架、这些机架上的服务器承载了哪些关键应用、这些应用又服务于哪些重要的业务功能。通过这种可视化的依赖关系图，变更顾问能够准确评估变更的潜在影响，制定更完善的回滚计划，从而减小未知影响。CMDB让变更从“盲目飞行”变成了“仪表导航”。CMDB（配置管理数据库）是IT服务管理的重中之重，存储所有IT资产及其关系的信息。业务影响分析

为每个配置项（CI）定义明确的生命周期状态模型，是管理CMDB的基础。自动化数据库管理

多源数据管理是大型能源基地运维的关键。智能平台可整合光伏、风电、储能等不同能源类型的运行数据，实现统一监控与调度。系统支持实时采集发电量、设备状态、环境参数等信息，并进行融合分析。通过高性能数据库，平台可处理海量时序数据，满足大型系统的性能要求。多源数据的集中管理，为能源优化配置提供了数据基础。 多能源协同管理通过云边协同技术实现。平台可在本地边缘节点进行实时控制，同时将汇总数据上传至云端进行全局分析。这种架构既保证了控制的实时性，又支持跨区域资源调配。系统可根据电网负荷预测，动态调整各能源站点的输出功率，实现供需平衡。协同管理提升了能源利用效率，支持绿色低碳发展目标。自动化数据库管理