产业数字化

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 敏捷数据管理平台数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。产业数字化

ADM数据副本管理功能的价值优势有哪些？可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用，直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射，映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝，具有点对点连接、速度快的特点，通常几分钟内可完成一对一的映射。物理恢复敏捷数据管理平台具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份技术不同于其他备份厂商，ADM支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，如果对数据备份产品有需求的用户可以与上讯信息联系，获取ADM产品的软件部署，通过测试体验ADM数据备份产品的功能优势。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：支持全栈信创与高可用架构部署上讯敏捷数据脱敏系统支持全国产化软硬件环境部署，支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署，满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。产品形态注重全生命周期管理区别于只具备单点***能力的***软件，SDM覆盖***前后的流程，包含了***前的数据准备、过程中数据脱敏、***后的数据分发，将原本局限于工具类软件的数据脱敏产品，升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。数据管理领域的CDM是指副本数据管理。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：一致的数据脱敏结果系统支持字段内多敏感数据类型的混合***与分属性*****，且针对不同位置相同数据的***结果保持不变，**终保证***前后数据结果的一致性，实现数据脱敏后数据价值利用的便利性。多措施保障数据脱敏性能系统针对大表***耗时长，采取措施实现单表***的读写多并发；针对单个***任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，***任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据脱敏的性能，提升数据脱敏的执行效率。对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么产品？数据版本

数据备份承载着企业的一手数据资产，因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。产业数字化

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。产业数字化