相比于原始数据总容量

备份校验管理能够满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，构成了一个完整的验证闭环。可恢复性验证是第一步，它回答了“备份数据能否被成功还原并启动？”这个基本问题，确保数据没有被破坏。而恢复后的完整性验证则更进一步，它回答了“还原出来的数据在逻辑和业务上是否正确？”这一更深层次的问题。例如，对于一个数据库，它可能包括检查关键表的数据行数是否正常、索引是否完整、是否存在页级损坏等。通过这两重验证，该模块能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求，无论是文件服务器、邮件系统还是核心数据库，都能获得同等的验证深度，确保每一个业务系统的备份数据都是真实可信的。敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。相比于原始数据总容量

ADM采用的多节点高可用部署架构是其企业级可靠性的**基石。这种架构通过在不同物理服务器或虚拟机上部署多个服务节点，并建立实时的心跳检测与故障切换机制，有效消除了单节点故障导致的业务不可用问题。在实际运行中，当任何一个活跃节点因硬件故障、网络中断或软件异常而停止服务时，系统会在秒级内自动检测到故障，并将所有数据服务请求无缝切换到健康的备用节点上，整个过程对前端业务完全透明。这种设计确保了数据服务连续性，即使面对节点级别的故障，企业的数据管理操作、备份任务执行和副本数据交付等重要功能都不会出现中断，为7×24小时连续运营的关键业务系统提供了坚实保障，极大提升了企业数据基础设施的韧性。数据安全管理上讯敏捷数据管理平台产品采用数据库虚拟化技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。

该模块的基石在于其强大的敏感数据自动识别能力。它内置了一个内容丰富的通用数据特征库，其敏感数据类型***覆盖了个人身份信息（如姓名、身份证号）、组织机构信息（如公司代码）、资质资格证信息（如律师执业证号）、金融数据信息（如银行卡号、金额）、医疗数据信息（如病历号）以及车辆数据信息等众多类别。在扫描过程中，它不仅支持对整个数据库进行全库扫描，也能针对特定表或字段进行子集扫描。更为智能的是，其识别维度是多层次的：既能通过正则表达式等模式匹配分析数据内容，也能结合字段类型和约束关系（如主外键关联）进行综合判断，从而依据类型特征对识别出的敏感信息进行精细分类和打标，为后续的精细化脱敏策略制定提供了可靠依据。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：敏感数据识别精确高效通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。丰富的数据脱敏算法当前系统内置超百种***算法，包括广义的通用型***算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型***规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等***后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和***后重复数据的问题。上讯敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

在现代数据治理体系中，敏感数据的自动识别与精细定位是确保数据安全的首要环节。ADM系统通过智能定义敏感数据类型，构建了一套高效的自动化发现机制。该系统能够深入分析数据的内容特征、类型属性以及表间约束关系，实现对企业内部敏感信息的***扫描。与传统依赖人工筛查的方式不同，该技术能够自动识别包括个人身份信息、金融账户信息、医疗健康数据等在内的各类敏感数据，并通过智能算法对识别结果进行灵活排序，***减少了人工筛选的工作量。这种自动化识别机制不仅大幅提升了数据分类的效率，更重要的是确保了敏感数据识别的准确性和全面性，为企业后续的数据脱敏处理奠定了坚实基础，有效避免了因敏感数据遗漏而导致的安全隐患。敏捷数据管理平台可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。数字化

敏捷数据管理平台是解决混合IT环境下兼容性全的数据保护平台。相比于原始数据总容量

ADM的备份校验管理模块通过深度对接用户现有集中式备份系统服务器，实现了真正意义上的集中统一的安全管理。它将原本分散在不同备份系统中的存储资源、计算资源和验证任务整合到一个统一的智能管控平面。具体而言，该模块能够集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务。当一个新的验证任务触发时，系统会自动调度创建恢复服务器，并自动准备存储空间，无需管理员手动介入。这种自动化的资源调度机制，如同一个高效的“资源调度中心”，确保了验证任务能够随时获得所需的基础设施，并将管理员从繁琐的资源分配和环境准备工作中彻底解放出来，为大规模、常态化的备份数据验证奠定了坚实的基础。相比于原始数据总容量