可视化拓扑图

ADM所采用的数据库虚拟化技术，革新了数据副本的经济学模型。传统模式下，为开发、测试或分析等场景创建数据副本，意味着需要进行完整的物理复制，存储成本与副本数量成线性增长关系。而该技术通过指针重定向和写时复制（Copy-on-Write）等机制，使得一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库。关键在于，这些虚拟数据库在初始状态下并不复制底层数据块，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间。系统*对新增的写操作计入容量占用。这意味着，即使企业为同一数据源创建了数十个虚拟环境用于并行作业，其存储开销也*相当于一个完整副本加上所有虚拟环境中发生变化的那一小部分数据量。这种模式将数据使用的边际存储成本降至极低水平。上讯敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术是什么意思？可视化拓扑图

ADM实现分钟级恢复的**在于其自研的数据库虚拟化技术，这是一种颠覆传统数据复制与恢复模式的创新。传统方式需要将备份数据完整拷贝并转换格式，耗时极长。而ADM则在***备份时，获取一份全量快照为原格式的数据，这份纯净、完整的副本被称为黄金副本。此后，**技术便围绕这份黄金副本展开：当需要为开发、测试或恢复创建环境时，系统并非进行物理拷贝，而是利用虚拟化技术，通过创建指向黄金副本的指针和元数据，瞬间生成多个虚拟副本。这些虚拟副本在逻辑上是**的、可读写的数据库实例，但其底层物理数据块绝大部分都指向***的黄金副本。这种“一次备份，多次虚拟挂载”的机制，不仅从根源上降低了数据恢复所占用的存储空间，更实现了数据环境的秒级就绪，是ADM提升效率的基石。敏感数据管理数据抽取组合式敏感数据处理。

该模块的基石在于其强大的敏感数据自动识别能力。它内置了一个内容丰富的通用数据特征库，其敏感数据类型***覆盖了个人身份信息（如姓名、身份证号）、组织机构信息（如公司代码）、资质资格证信息（如律师执业证号）、金融数据信息（如银行卡号、金额）、医疗数据信息（如病历号）以及车辆数据信息等众多类别。在扫描过程中，它不仅支持对整个数据库进行全库扫描，也能针对特定表或字段进行子集扫描。更为智能的是，其识别维度是多层次的：既能通过正则表达式等模式匹配分析数据内容，也能结合字段类型和约束关系（如主外键关联）进行综合判断，从而依据类型特征对识别出的敏感信息进行精细分类和打标，为后续的精细化脱敏策略制定提供了可靠依据。

ADM平台的**价值之一，在于它通过自动化流程任务编排，将传统繁琐、手动的数据准备工作变得高度自动化和标准化。在传统模式下，为开发团队提供一个测试数据库可能需要数天时间，涉及多个部门的审批和手动操作。而ADM平台允许管理员预定义数据交付的完整流程：从自动从生产环境获取***备份、执行预定的***规则、进行可用性验证，到***快速创建一个虚拟副本并挂载到指定服务器。这一切都通过自动化流程任务编排的方式实现，无需人工干预。这不仅将数据交付时间从“天”级别缩短到“分钟”级别，极大地提高了数据使用效率，还减少了因手动操作可能引入的错误，并释放了DBA和运维人员的生产力，让他们能专注于更高价值的任务。上讯敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

ADM虚拟数据库快照功能对开发测试效率的提升是***且***的。在传统的测试数据管理模式下，准备特定版本的数据环境往往需要数小时甚至数天的等待时间，严重制约了开发团队的迭代速度。而现在，通过ADM的快照功能，版本切换可以在几分钟内完成，使得开发人员能够更频繁地进行版本验证和问题定位。这种效率的提升不仅体现在单个环节的时间节约上，更重要的是优化了整个开发测试流程的协同效率。测试团队能够及时获得所需的数据版本，开发团队也能快速验证修复效果，从而形成了高效的闭环协作，明显提升了开发测试效率和升级迭代效率。上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。金融数据使用

敏捷数据管理平台是解决混合IT环境下兼容性全的数据保护平台。可视化拓扑图

数据异地容灾系统在数据保护范围上实现了前所未有的全面性，其容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据。这意味着不仅是对原始生产数据的直接备份进行保护，还包括了通过各种数据管理任务生成的虚拟副本数据。从数据全生命周期的视角来看，这种设计确保了数据在各个阶段的安全——无论是刚刚完成备份的原始数据，还是正在支撑开发测试、数据分析的虚拟副本，都能在异地得到同步保护。这种***的数据覆盖策略有效防止了因单点故障导致整个数据服务链条中断的风险，为企业构建了一个真正意义上的***、立体化的数据保护网络，使得数据在任何形态、任何使用状态下都能获得持续可靠的保护。可视化拓扑图