服务级别SLA

由于运维设备多样性和技术栈的差异，堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，要求必须具备支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。其中，图形协议支持运维人员在可视化的图形界面上进行目标资产的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供图形协议运维能力。支持RDP协议、VNC协议，满足用户Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统可视化运维需求。图形协议运维能够帮助客户提升运维效率、减少现场维护成本。解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节。服务级别SLA

等保2.0明确规定，运维操作过程中应保留不可更改的审计日志；数据安全法、个人信息保护法要求企业加强敏感数据管控，保障数据安全。堡垒机需要记录运维日志，其中也会包括：账号、密码等敏感信息，如果不做任何处理，就会存在安全风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）会全*保留运维操作的原始日志文件，便于事后责任界定与原因追溯，同时提供灵活的审核日志脱*配置，能够对敏感数据进行脱*处理，防止敏感信息泄露。审核日志脱*功能，可以帮助客户满足国家相关法律法规要求，确保审核过程中的敏感数据安全，避免数据泄露和滥用等风险。统一身份治理智能运维安全管理平台SiCAP可进行电子密码管理，包括：申请、审批、会同、销毁等。

SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案，有独特的技术创新性，符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础，实现平台功能组件化，具有开放性及可伸缩性，并形成统一规范标准，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段，例如，用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化，帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架，通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化，减少人为操作，提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节，引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性，今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等，使整个平台智能化。

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的安全通报，支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术，并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎，建立标准工作流，从而提高工作效率。同时，它还支持定制不同通报类型的处理流，并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程，减少通讯成本和人工错误，提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程，以满足不同的业务需求。

运维审计堡垒机的解决方案供应商有哪些？

我国金融行业由于安全性要求较高，针对运维安全，一直有使用堡垒机。目前，一方面，由于堡垒机采购时间较长，厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务；另一方面，随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求，例如在多项内外部审计的报告中指出，目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题，但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能，需通过升级替换解决上述问题，需要在保证现有功能和系统安全性的前提下，进一步提升安全管控，减少人工干预节点，防范人为因素引发的安全风险。

运维安全平台能为用户带来哪些价值？性能优化

以数据为基础，场景为导向，算法为支撑，基于大数据、机器学习、深度学习等技术。服务级别SLA

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。

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