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问卷调查

来源: 发布时间:2024年05月28日

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),是以ITSM2.0为基准,将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品;包括用户统一身份管理(IAM)、资产配置管理(CMDB)、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理(ITSM)、及数据智能分析六大产品模块,为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产;收集并整理各系统数据,以人和资产为基础,关联统一,重新整合,形成上下文,为用户提供360°可视性,并将各个应用系统接入平台,形成丰富的工具集,实现集中式事件响应,具备自动化处置能力,做到数据打通、能力整合;构建闭环体系,以数据为基础,服务为中心,智能为支撑,场景为导向,打破信息孤岛,将孤立的工具和资源连接起来,由AI驱动,快速检测、调查和自动化响应,实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。




如何加强企业运维管理的安全性?问卷调查

问卷调查,智能运维安全管理平台

随着信息技术的快速发展,我国的运营商面临着越来越多的业务应用,但是应用权限和日常管理却不太方便,也容易导致安全隐患。同时,由于员工数量庞大,身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时,需要使用多个不同的账户和密码,这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外,应用管理分散,信息碎片化,导致合规审计也变得不太方便。因此,运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力,简化员工日常访问应用的流程,加强应用管理和合规审计,从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理,建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理,以提高整个系统的管理效率和安全性。问卷调查自动化运维的应用场景包含哪些?

问卷调查,智能运维安全管理平台

现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。


随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。




全流量分析在运维行业有哪些落地场景?

问卷调查,智能运维安全管理平台

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),由数据层、服务层、应用层、展现层组成,其中,数据层,提供大数据存取能力与实时数据处理;服务层,包含基础服务与业务服务,可接入外部服务,形成平台基本能力,为上层提供服务支撑;应用层,提供贴近用户的业务处理,同时为展现层提供业务接口;展现层,以场景为中心,为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构,可划分为业务微服务和数据微服务,部署灵活;提供服务总线和数据总线,规范外部业务系统的功能接入、数据接入;平台基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性,各服务模块按需横向扩展,可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。智能运维安全管理平台(SiCAP)可提供哪些场景模块和解决方案?问卷调查

自动化运维领域所推荐的解决方案有哪些?问卷调查

自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除,以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具,以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程,并提供实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在自动化运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。



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