图像识别,是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,提高了现代化生产的效率。图像是为人眼所见并欣赏的,因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中,图像则需提供足够的信息,例如边缘、形状、大小等,用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分,因为两者服务于不同的目的和应用。字符视觉检测系统主要对印刷表面字符的对错、缺损、有无、偏移度等进行检测。北京压装机瑕疵检测系统按需定制
南京熙岳智能科技有限公司主营视觉检测软件(包含2D及3D视觉检测软件)及多款自动化标准机器(光学影像筛选机、冲压检测机、CCD检测包装机),公司对各类产品的尺寸测量、视觉定位、颜色识别、表面缺陷检测、自动化设计拥有深入的理论研究和大量的实践经验,大量研发成果已用于工业、农业、电力等行业并得到了广大客户的一致好评。近年来,机械加工表面粗糙的视觉检测方法已经可以实现自动化,极大地提高了工作效率。以往传统的视觉检测方法是通过找到加工纹理的主方向,然后要接触探针视觉检测工件的轮廓线,然后计算出平均差,这种误差很大。但是新型的视觉检测方法具有快速、识别误差小等,得到了应用。机械加工表面的粗糙度是指由于切削分离时的塑性变形,工艺系统的高频振动,具与被加工表面的摩擦等因素的影响,零件加工后,在表面上,总会存在许多高低不平的微小峰谷。这些微小的峰谷的高低不平程度成为表面粗糙度,已加工表面的粗糙度是衡量加工表面质量的主要标志之一,对粗糙度的视觉检测是零件出厂前的一个重要的视觉检测环节,其对机器的使用性能和寿命有直接的影响。北京压装机瑕疵检测系统按需定制机器视觉还能够防止元件损坏,也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。
南京熙岳智能科技有限公司表面缺陷自动化检测设备是基于滤光片产品的生产现状,对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造,通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计,正次品分拣机械手设计等三个部分组成。通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面瑕疵特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。表面瑕疵检测设备系统性能参数:1,能实现对红外截止滤光片的双面检测;2,能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征;3,具备次品自动分拣功能;4,检测精度达到10μm;5,检测速度达到180片/分钟。常见的玻璃材质表面瑕疵检测原理玻璃质量缺陷检测是采用先进的CCD成像技术和智能光源。系统照明采用背光式照明,即在玻璃的背面放置光源,光线经待检玻璃,透射进人摄像头。光线垂直入射玻璃后,当玻璃中没有杂质时,出射的方向不会发生改变,CCD摄像机的靶面探测到的光也是均匀的;当玻璃中含有杂质时,出射的光线会发生变化,CCD摄像机的靶面探测到的光也要随之改变。
随着现代化工业的发展,冷轧带钢普遍使用在机械制造、航空航天、石油化工等行业,在冷轧带钢的使用中,对带钢质量要求越来越高,特别是带钢表面质量。由于在带钢的轧制过程中,不可避免造成其表面的一些划痕、孔洞、结疤、氧化皮、裂纹等缺陷,这些缺陷严重的降低了带钢的抗疲劳强度、耐腐蚀性、耐高温性、耐磨性等性能。因此,检测与控制带钢的表面缺陷显得尤为重要。公司凝聚了一批自动化、机械设计、计算机及图像处理等方面的研发人员,他们敢于创新并在视觉设备及工业控制领域积累了丰富的开发设计经验。带钢表面瑕疵严重影响着产品本身的质量,如何避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业面临的比较大问题,传统的人工检测费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端,已经难以适应高速的生产系统,带钢表面瑕疵在线检测系统在工业中的应用为带钢表面瑕疵检测提供的新的解决方案。检测原理:系统采用反射的成像原理,即光源与相机在同一侧反射的打光方式,对带钢所要求的检测面进行检测(若两侧都要求检测,则采用双方面打光的打光方式进行拍摄)。由于带钢在实际的生产过程中产线速度快,钢带的抖动严重影响着检测效果。机器视觉还能够防止洁净室受到人为污染,也能让工人免受危险环境的威胁。
表面瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用,并融入了多项创新的检测理念,既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测,也可以离线进行检测,在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产数据报告反馈,检测、稳定、快速、可大幅度提高生产的柔性及自动化程度以提高生产效率,且易于实现信息集成。在当前大批量工业自动生产过程中,用人工检查产品质量效率过低且精度不高;和其他一些人工视觉检测难以满足要求的场合,表面瑕疵检测系统正在迅速取代人工视觉检测。事实上,也正因如此,在世界上现代自动化生产过程中表面瑕疵检测系统已广泛应用于带钢、薄膜、金属、纸张、无纺布、玻璃等领域。机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高速度。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线质量检测。机器视觉技术智能检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响,自动记录缺陷位置,缺陷图片自动保存及检索。可极大提高生产效率及成品率,更可以降低人力成本和返货返工成本,实现安全快速方便保质保量。同时,电子陶瓷系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测系统设备。机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度和速度。北京压装机瑕疵检测系统按需定制
机器视觉可以发现包装缺陷,还可以识别出人为或机器标注失误导致的错误包装,并纠正错误的标签。北京压装机瑕疵检测系统按需定制
在传统的生产中,企业往往采用人工目视检测的方式对产线生产的产品表面质量进行监测,从而保证产品的外观质量。然而由于人工易疲劳,容易漏检、错检,且效率低下等原因,企业往往投入了大量的用人成本,却达不到理想的检测效果。且由于生产技术的不断升级,产线生产速度的不断提升,人工检测的这些缺陷愈发明显。而我司针对此市场需求,研发出了一款专门代替人工对管材表面缺陷进行生产检测的视觉检测设备。借助于高速自动化的在线检测系统,可以有效的在管材在线生产过程中进行检测,有效的避免了传统的人工肉眼检测速度慢、易疲劳、精度低、无统计等缺点,实时高速的对产品进行表面质量控制,自动保存每一批管材的表面质量信息(位置、图像、大小、管材直径、缺陷类型等)。能够有效的对不良品进行剔除,从而提高了产品质量及企业竞争力。北京压装机瑕疵检测系统按需定制
熙岳智能,2017-09-21正式启动,成立了采摘机器人,智能草坪养护机器人,非标设备定制,软件开发系统等几大市场布局,应对行业变化,顺应市场趋势发展,在创新中寻求突破,进而提升熙岳智能的市场竞争力,把握市场机遇,推动机械及行业设备产业的进步。旗下熙岳智能在机械及行业设备行业拥有一定的地位,品牌价值持续增长,有望成为行业中的佼佼者。同时,企业针对用户,在采摘机器人,智能草坪养护机器人,非标设备定制,软件开发系统等几大领域,提供更多、更丰富的机械及行业设备产品,进一步为全国更多单位和企业提供更具针对性的机械及行业设备服务。公司坐落于嘉陵江东街18号加速器1栋19层,业务覆盖于全国多个省市和地区。持续多年业务创收,进一步为当地经济、社会协调发展做出了贡献。