制造领域研发团队日常工作中，常遇到数据分散在不同系统、知识靠老员工口口相传、协同沟通消耗大量时间的问题，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）就是针对这类场景打造的工具。平台围绕研发设计全流程，...

研发数字化转型是逐步推进的过程，企业初期上线工艺核查相关的数字化赋能工具（二次开发工具）后，后续业务发展或者规范调整，都需要对工具功能进行扩展。好的数字化赋能工具（二次开发工具）支持后续功能扩展，能够...

研发管理者做技术决策的时候，往往需要从多个分散的系统调取研发数据，整理汇总之后才能分析，信息不完整不及时很容易影响决策的准确性，也会拉长决策周期。象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）汇聚全企业...

制造企业研发团队，分散在不同岗位的成员，经常出现信息不对称，设计版本不一致，经验传接不畅等问题，AI交互设计研发平台可以把不同角色的研发成员汇聚在同一个协作空间，产品设计师可以快速调用知识库完成方案设...

汽车行业研发交付压力大，对设计规范和研发效率的要求都很高。适配汽车行业的数字化赋能工具（二次开发工具），可以针对汽车研发的多专业设计需求，预设相应的规范和模板，覆盖底盘、管路等多个常见领域，帮助汽车研...

企业在选型自动化数字化赋能工具（二次开发工具）时，需要关注几个关键技术参数：适配的CAD版本范围、支持的对接接口数量、可承载的模型体量、响应速度、部署方式等，这些内容直接影响工具后续的使用体验。自动化...

制造企业大多已经在使用不同类型的主流设计软件，不同企业的软件选型不同，同一企业内部也可能存在多软件协同的场景，定制化插件二次开发需要适配现有软件环境，才能不打乱原有工作节奏。好的定制化插件二次开发，需...

很多中大型设计企业已经有成熟的CAD和PDM/PLM系统，不想更换现有系统，更倾向引入轻量化插件形式的数字化工具，这种形式不需要改动现有IT架构，上线速度快，成本低。授权模式直接影响企业的使用成本，不...

研发环节的效率提升直接关系到企业的产品交付周期和市场竞争力。许多企业进行数字化转型时，看重落地后的实际效果。针对研发环节的数字化赋能工具（二次开发工具）覆盖设计、合规、质检全流程，将大量手动重复工作转...

机械设计与通用零部件领域的研发团队，日常要处理大量重复设计工作，人工操作不但耗时久还容易出错。能落地的设计提效数字化工具，直接对准研发过程中的冗余环节发力，把工程师从重复性的手工操作中解放出来。工具可...

中大型研发团队内部岗位分工清晰，设计员、校对员、项目经理需要用到的设计工具各有不同。传统数字化工具平台（翔云云设计平台）多是统一打包授权，企业需要为用不到的功能支付额外成本，造成不必要的资源浪费。工具...

现在很多制造企业都在推进研发数字化转型，各类研发工具层出不穷，AI交互设计研发平台和传统研发工具相比，价值落点有本质区别。传统工具大多只解决单一环节的问题，没法打通从知识获取到协同设计全链路，AI交互...