传统研发设计流程中，大量时间消耗在信息检索、跨工具切换和重复沟通上，工程师和设计人员往往很难把精力放在关键的方案创新上。智能化象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）把AI能力深度融入交互设计研发...

汽车及零部件行业设计变更频繁，车身钣金件多、管路系统复杂，对研发效率和设计准确率要求很高，很多企业会引入适配行业场景的数字化赋能工具（二次开发工具）解决痛点。企业在选型阶段，都会关心对应服务的报价体系...

中大型企业推进研发数字化转型，会提前评估工具的投入成本，设计规范统一类数字化工具平台（翔云云设计平台）的价格，和企业的使用规模、功能模块选择、部署方式都有关系。好的平台采用模块化扩展的模式，企业可以根...

工程研发从初始设计到出图质检，涉及多个衔接环节，每个环节都有不同的工具需求。很多企业不同环节使用不同工具，数据传递需要反复转换格式，容易出现数据错误，也拉长了整体研发周期，影响项目交付。关键流程覆盖的...

研发效率直接决定制造企业的产品推出速度和市场竞争力，传统研发流程中，信息检索、重复沟通、跨工具流转占据了研发人员近半数的工作时间，关键研发创新的时间被严重压缩。象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平...

机械电子领域产品结构复杂，设计环节涉及多专业配合，对设计的准确率和效率都有很高要求，很多企业都会引入适配场景的数字化赋能工具（二次开发工具）提升研发能力。企业引入新工具后，从部署调试到人员上手，再到后...

很多制造企业已经使用多年主流三维CAD软件，内部人员已经熟悉操作流程，更换系统成本太高，新上线的数字化工具能不能兼容现有软件，是很多企业决策时关心的问题。插件化部署的数字化工具平台（翔云云设计平台），...

很多企业引入新的研发平台，都会担心部署复杂、需要更换原有设备、改变工程师原有操作习惯，影响正常研发进度，象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平台）大多采用轻量化的部署模式，能适配企业现有研发环境，不...

汽车行业研发交付压力大，对设计规范和研发效率的要求都很高。适配汽车行业的数字化赋能工具（二次开发工具），可以针对汽车研发的多专业设计需求，预设相应的规范和模板，覆盖底盘、管路等多个常见领域，帮助汽车研...

汽车行业车身钣金件数量多，管路系统复杂，设计变更节奏快，人工校验很难跟上迭代速度，容易引发生产错误。不少已经布局主流设计软件的中大型车企，会选择数字化赋能工具（二次开发工具）匹配自身设计规范，梳理研发...

中大型研发企业内部多存在多软件并存的情况，不同设计团队使用不同的CAD工具，跨团队协作时经常遇到数据不兼容的问题。想要落地跨软件协同的数字化工具，提前确认工具的兼容范围，是项目推进前必不可少的环节。详...

制造企业研发过程中，往往需要同时使用多个不同功能的研发系统，不同系统之间数据不打通，研发人员需要来回导出导入数据，重复录入信息，不但效率低还容易出错。跨系统集成象罔-AI智能平台（AI-交互设计研发平...