人工完成设计校验,不但需要投入大量人力和时间,还容易因疲劳或疏漏出现错误,给后续生产环节埋下隐患。带有自动校验功能的数字化赋能工具(二次开发工具),可以将原本需要人工完成的校验工作交给系统执行。只要预...
现在市场上的数字化赋能工具(二次开发工具)种类很多,企业做智能辅助设计工具选型时,常常不知道该怎么挑选适合自身需求的产品。企业选型首先要贴合自身所处行业的场景,比如有大量钣金、管路设计需求的企业,要优...
很多中大型研发类制造企业,在设计输出环节常遇到风格不统一、格式不符合行业规范的问题,校对环节要花费数倍设计时间调整内容,拖慢整体项目交付进度。航空航天领域需要严格符合国军标设计规范,装备制造要配合主机...
企业级数字化赋能工具(二次开发工具)面向企业内部大量设计师使用,操作逻辑必须贴合设计师原有的使用习惯,操作说明也要清晰易懂,才能保证工具快速在企业内部推广落地。好的企业级数字化赋能工具(二次开发工具)...
很多制造企业搭建象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台),关键需求之一就是把多年积累的隐性设计知识转化为团队可复用的资产,这类项目的落地周期和很多因素有关。企业原有知识的梳理工作量,平台本身的适配...
多CAD环境下的研发团队,分散在不同子公司不同部门的设计资源、标准件库、规范文档往往各自存储,需要调用的时候找不到合适版本,重复设计的情况频繁出现,还会导致设计标准不统一,增加后续修改的工作量。资源统...
很多制造企业已经搭建了完整的研发软件体系,引入新的数字化赋能工具(二次开发工具),关心的就是能不能和现有软件体系高效集成,会不会需要更换现有工具,会不会出现数据打通困难的问题。成熟的数字化赋能工具(二...
研发环节的效率提升直接关系到企业的产品交付周期和市场竞争力。许多企业进行数字化转型时,看重落地后的实际效果。针对研发环节的数字化赋能工具(二次开发工具)覆盖设计、合规、质检全流程,将大量手动重复工作转...
工程设计中的底盘管路布置环节,重复操作较多,设计人员需要反复调整参数、核对空间干涉,同时还要符合企业原有的设计规范。传统CAD操作中,许多步骤依赖手动完成,耗时长且容易出错。针对这一场景的数字化赋能工...
传统研发设计流程中,大量时间消耗在信息检索、跨工具切换和重复沟通上,工程师和设计人员往往很难把精力放在关键的方案创新上。智能化象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)把AI能力深度融入交互设计研发...
中大型企业推进研发数字化转型,会提前评估工具的投入成本,设计规范统一类数字化工具平台(翔云云设计平台)的价格,和企业的使用规模、功能模块选择、部署方式都有关系。好的平台采用模块化扩展的模式,企业可以根...
制造企业推进研发数字化转型过程中,经常遇到门槛高、落地难、原有体系和新工具不兼容等问题,很多重型系统投入大周期长,中小成长型企业很难负担。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)贴合研发数字化转型...
很多中大型制造企业引入自动化数字化赋能工具(二次开发工具)后,都能直观感受到研发环节的变化,设计师明显的感受是不用再花大量时间做重复的校对计算工作,原本需要几个小时完成的出图校验,现在几分钟就能完成,...
智能研发是制造企业研发升级的方向,关键是把AI能力融入研发的全流程,替代重复人工劳动,盘活知识资产,提升研发整体效率。AI交互设计研发平台是智能研发的载体,把AI能力嵌入研发设计的关键环节,设计师用自...
制造企业大多已经在使用不同类型的主流设计软件,不同企业的软件选型不同,同一企业内部也可能存在多软件协同的场景,定制化插件二次开发需要适配现有软件环境,才能不打乱原有工作节奏。好的定制化插件二次开发,需...
企业在选型数字化工具平台(翔云云设计平台)的时候,都会做性能测试对比,不同平台在处理大体量工程模型的时候,表现差异明显。有的平台打开大模型卡顿,批量处理数据的时候容易崩溃,影响日常研发工作。性能好的平...
现在很多制造企业都倾向选择国产化自主可控的研发工具,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)的版本更新,关系到平台功能的持续优化与安全漏洞的修复,也影响平台能不能持续适配企业不断变化的研发需求。国...
制造企业的设计数据是知识资产,涉及企业的机密,引入第三方标准化插件数字化赋能工具(二次开发工具),数据安全是企业非常关注的点。很多第三方工具会要求把设计数据上传到外部服务器处理,很容易造成数据泄露,给...
航空航天或者装备制造企业的研发团队,规模通常在三十人以上,每天要处理大量复杂设计中的重复工作,人工计算参数、整理清单、核对规范占据了设计师一大半的工作时间。原本需要数天完成的工作,依靠适配特定场景的工...
现在市场上的数字化赋能工具(二次开发工具)种类很多,企业做智能辅助设计工具选型时,常常不知道该怎么挑选适合自身需求的产品。企业选型首先要贴合自身所处行业的场景,比如有大量钣金、管路设计需求的企业,要优...
制造企业大多已经在使用不同类型的主流设计软件,不同企业的软件选型不同,同一企业内部也可能存在多软件协同的场景,定制化插件二次开发需要适配现有软件环境,才能不打乱原有工作节奏。好的定制化插件二次开发,需...
很多研发团队在了解研发辅助数字化赋能工具(二次开发工具)的时候,都会关心实际使用效果能不能匹配预期。这类工具作用是辅助设计师完成重复繁琐的工作,替代人工完成校验、统计、出图等内容,把设计师从重复劳动中...
制造企业研发过程中,大量项目经验和设计规范分散在工程师个人电脑、聊天记录或不同系统中,老员工离职带走经验,新员工需重新摸索,隐性知识难以转化为企业资产。知识沉淀作为象罔-AI智能平台(AI-交互设计研...
船舶与海洋工程领域多专业协同设计场景多,很多企业使用3DE进行协同研发,需要对接企业现有的数据中台或者ERP系统,完整清晰的接口文档是实现深度集成的基础。接口文档需要明确标注各个接口的调用规则、参数范...
很多中大型研发类制造企业,在设计输出环节常遇到风格不统一、格式不符合行业规范的问题,校对环节要花费数倍设计时间调整内容,拖慢整体项目交付进度。航空航天领域需要严格符合国军标设计规范,装备制造要配合主机...
研发团队内部不同岗位的人员,能访问的研发数据与功能不同,完善的权限管理是象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)保障数据安全的关键功能。采用模块化架构的象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)...
装备制造领域产业链长,需要配合主机厂的特定BOM结构要求,供应商多,数据汇总困难,人工构建BOM容易出现错漏,影响后续生产交付。带BOM自动构建功能的数字化工具可以解决这个问题,企业引入工具后,配套完...
现在很多制造企业都倾向选择国产化自主可控的研发工具,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)的版本更新,关系到平台功能的持续优化与安全漏洞的修复,也影响平台能不能持续适配企业不断变化的研发需求。国...
船舶与海洋工程、大型航空装备研发都需要多专业跨团队协同,现有3DE环境下的工具往往难以满足企业个性化的协同需求。支持3DE协同的数字化工具平台(翔云云设计平台)具备灵活的扩展能力,可以根据企业的研发规...
很多制造企业研发团队现在都面临多系统并行,数据分散在不同工具里,成员之间沟通成本高,一个设计方案改完,不同部门要反复同步信息,还容易出现版本不对的问题,拖慢整个研发进度。研发协同方向的AI交互设计研发...