装备制造领域产业链长,需要配合主机厂的特定BOM结构要求,供应商多,数据汇总困难,人工构建BOM容易出现错漏,影响后续生产交付。带BOM自动构建功能的数字化工具可以解决这个问题,企业引入工具后,配套完...
中大型企业已经搭建完成各类业务系统,包括ERP、MES、PDM等,新上线的数字化工具平台(翔云云设计平台)需要和现有系统完成对接,才能打通关键流程的数据链路,发挥更大价值。较广的接口文档,是企业技术团...
多CAD环境下的研发团队,分散在不同子公司不同部门的设计资源、标准件库、规范文档往往各自存储,需要调用的时候找不到合适版本,重复设计的情况频繁出现,还会导致设计标准不统一,增加后续修改的工作量。资源统...
制造行业对产品质量要求较高,设计环节出现错漏,流入生产环节后会造成高昂的返工成本,还会影响项目交付进度。人工校验很难完全避免错漏,尤其是体量较大的复杂项目,人工逐个核对尺寸、公差、材料属性,不但耗时还...
不少已经完成数字化基础建设的中大型制造企业,想要搭建适配自身需求的三维设计数字化赋能工具(二次开发工具),都会碰到集成难度大的问题。主流三维 CAD 软件本身封闭性较强,不同版本兼容性差异大,第三方开...
制造企业推进研发数字化,关心引入新平台后的落地时间,过长的落地周期会打乱原有研发节奏,增加团队适应成本,也拖慢数字化转型的进度。适合制造企业的象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台),要匹配制造企...
不少制造企业都有自身独有的研发流程和业务规范,通用的研发设计平台往往无法完全匹配内部需求,需要做定制化调整,可二次开发象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)就能满足这类个性化定制需求。平台预留开...
许多企业会根据自身设计规范和流程定制专属的数字化赋能工具(二次开发工具)。定制完成后,操作逻辑更贴合企业自身的使用习惯,学习门槛更低。定制化工具围绕企业原有的设计流程调整操作逻辑,保留设计人员熟悉的操...
企业上线数字化工具平台(翔云云设计平台)后,后续使用过程中难免遇到问题,还有功能调整、系统升级的需求,专业的售后支持是工具长期稳定运行的关键,很多企业因为服务商售后跟不上,导致工具慢慢闲置,浪费前期投...
研发环节的效率提升直接关系到企业的产品交付周期和市场竞争力。许多企业进行数字化转型时,看重落地后的实际效果。针对研发环节的数字化赋能工具(二次开发工具)覆盖设计、合规、质检全流程,将大量手动重复工作转...
制造企业研发过程中会产生大量设计模型、图纸、BOM数据,不同部门、不同项目的数据分散存储在不同软件和不同员工本地设备里,需要调用的时候找不到,复用率低,还容易出现版本错误,导致生产环节出问题。资源统一...
多CAD环境下的企业设计资源分散存储在不同软件不同团队,调用困难也难以沉淀,设计资源管理数字化工具平台(翔云云设计平台),作为设计环节的智能中枢,关键亮点体现在多个方面。可实现多CAD设计资源统一管理...
很多中大型企业在推进设计研发数字化转型过程中,会担心新平台实施难度大,更换现有系统成本高,上线周期长影响正常研发进度,还担心现有团队学习成本高,无法快速适配新工具。工程数据管理数字化工具平台(翔云云设...
许多制造企业都存在跨部门设计规范不统一的问题,不同设计师输出的设计文件标准不一,后续加工和审核环节容易出现混乱,甚至因规范不符造成批量错误。引入设计规范校验数字化赋能工具(二次开发工具)后,企业可以将...
工程设计研发过程中有大量重复性流程工作,这些工作占用工程师大量时间,还容易因为人为疏忽产生错误,引入自动化数字化工具能有效改变这一现状。选择适合自身企业的流程自动数字化工具平台(翔云云设计平台),要看...
机械设计与通用零部件领域的研发团队,日常要处理大量重复设计工作,人工操作不但耗时久还容易出错。能落地的设计提效数字化工具,直接对准研发过程中的冗余环节发力,把工程师从重复性的手工操作中解放出来。工具可...
研发数字化转型是逐步推进的过程,企业初期上线工艺核查相关的数字化赋能工具(二次开发工具)后,后续业务发展或者规范调整,都需要对工具功能进行扩展。好的数字化赋能工具(二次开发工具)支持后续功能扩展,能够...
钣金和注塑是机械制造领域非常常见的加工工艺,这两类工艺对设计的规范要求具有较强的行业特殊性。适配钣金与注塑的数字化赋能工具(二次开发工具),可以针对两类工艺的设计特点,预设对应的规范、校验规则和常用模...
工程设计领域使用数字化工具平台(翔云云设计平台),关注工具的易用性,复杂的操作流程会增加设计人员的学习成本,拖慢项目推进速度。面向工程集应用的数字化工具平台(翔云云设计平台),操作逻辑贴合工程设计人员...
质量检测是研发设计的把关环节。许多企业已有自己的质量检测流程,新增数字化赋能工具(二次开发工具)时担心集成难度大、需要长时间对接且容易出问题。轻量化插件形式的质量检测数字化赋能工具(二次开发工具)依托...
现在很多制造企业都倾向选择国产化自主可控的研发工具,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)的版本更新,关系到平台功能的持续优化与安全漏洞的修复,也影响平台能不能持续适配企业不断变化的研发需求。国...
制造企业的产品设计创新,离不开过往知识的积累和复用,研发人员把大量时间花在信息检索、重复修改和对齐规范上,能投入创新的精力被压缩。AI交互设计研发平台可以帮研发人员把重复琐碎的工作交给系统完成,快速调...
中大型研发企业内部多存在多软件并存的情况,不同设计团队使用不同的CAD工具,跨团队协作时经常遇到数据不兼容的问题。想要落地跨软件协同的数字化工具,提前确认工具的兼容范围,是项目推进前必不可少的环节。详...
制造企业研发过程中,往往需要同时使用多个不同功能的研发系统,不同系统之间数据不打通,研发人员需要来回导出导入数据,重复录入信息,不但效率低还容易出错。跨系统集成象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平...
装备制造企业的研发工程师日常工作已经饱和,新工具的培训周期过长,会影响正常研发工作,也会降低工程师使用新工具的意愿,影响平台落地效果。适合装备制造企业的数字化工具平台(翔云云设计平台)培训服务,会针对...
制造企业研发端长期面临多部门信息不通、知识沉淀难、工具不协同等问题,普通数字化工具要么贴合度不够,要么部署复杂成本太高,难以匹配制造企业研发场景的实际需求。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)...
制造领域研发团队日常工作中,常遇到数据分散在不同系统、知识靠老员工口口相传、协同沟通消耗大量时间的问题,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)就是针对这类场景打造的工具。平台围绕研发设计全流程,...
很多企业同时使用多款不同的 CAD 软件,不同软件之间数据传递容易出问题,数字化赋能工具(二次开发工具)对接 CAD 系统的亮点,要支持多 CAD 统一集成,能深度嵌入 CATIA、NX、Creo等各...
许多企业中,设计人员的知识经验只保存在个人手中,人员流动就会带来知识流失,新员工上手慢、设计质量不稳定。知识协作类数字化赋能工具(二次开发工具)能将企业积累的设计规范、经验参数沉淀到系统中。设计人员做...
许多企业关注流程化数字化赋能工具(二次开发工具)的使用问题,比较关心的点包括:适配的CAD软件范围、上线所需时间、能否适配企业现有研发流程、是否会增加过多使用成本。流程化数字化赋能工具(二次开发工具)...