研发数字化推进过程中,很多企业会逐步新增不同的功能需求,一体式的封闭架构很难灵活调整,要么需要整体更换,要么改造代价较高,给企业带来额外的成本负担。模块化架构象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台...
研发设计过程中,信息检索、跨工具流转数据、重复沟通对接这类非创造性工作,往往占据研发人员近一半的工作时间,拖慢整体项目进度,还容易消磨研发人员的精力。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)从关键...
现在很多制造企业都在推进研发数字化转型,交互设计研发平台,和传统的研发工具比有不少不一样的优势。这类平台可以把AI能力融入设计研发的关键环节,设计师只需要通过自然语言交互就能获取需要的信息,不用在多个...
很多正处于从单点应用向协同研发转型的装备制造企业,都在寻找适合自身需求的工程数字化工具平台(翔云云设计平台)。选型过程中需要关注几个关键点,要适配企业现有的CAD软件环境,不需要替换现有系统就能落地,...
许多企业会根据自身设计规范和流程定制专属的数字化赋能工具(二次开发工具)。定制完成后,操作逻辑更贴合企业自身的使用习惯,学习门槛更低。定制化工具围绕企业原有的设计流程调整操作逻辑,保留设计人员熟悉的操...
装备制造企业的研发工程师日常工作已经饱和,新工具的培训周期过长,会影响正常研发工作,也会降低工程师使用新工具的意愿,影响平台落地效果。适合装备制造企业的数字化工具平台(翔云云设计平台)培训服务,会针对...
很多研发团队在了解研发辅助数字化赋能工具(二次开发工具)的时候,都会关心实际使用效果能不能匹配预期。这类工具作用是辅助设计师完成重复繁琐的工作,替代人工完成校验、统计、出图等内容,把设计师从重复劳动中...
制造企业大多已经上线了各类研发系统,引入新的AI交互设计研发平台,关注能不能和现有系统顺畅对接,会不会打破现有工作流程,要不要更换原有工具,带来额外的迁移成本。智能交互AI交互设计研发平台的对接方案,...
研发管理者做技术决策的时候,往往需要从多个分散的系统调取研发数据,整理汇总之后才能分析,信息不完整不及时很容易影响决策的准确性,也会拉长决策周期。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)汇聚全企业...
钣金和注塑是机械制造领域非常常见的加工工艺,这两类工艺对设计的规范要求具有较强的行业特殊性。适配钣金与注塑的数字化赋能工具(二次开发工具),可以针对两类工艺的设计特点,预设对应的规范、校验规则和常用模...
不同行业的工程设计有不同的特点和要求,成熟的工程辅助数字化赋能工具(二次开发工具)行业方案,会针对对应行业的痛点做深度适配。航空航天领域设计规范严苛,方案会把各类强制标准转化为可执行的自动校验逻辑,满...
企业希望通过引入数字化赋能工具(二次开发工具)缩短研发周期、缓解交付压力,报价是选型过程中非常关心的内容。数字化赋能工具(二次开发工具)的报价通常与所需功能模块数量、对接系统数量、部署方式、服务周期等...
很多中大型装备制造企业内部同时使用两种及以上主流CAD软件,并购后不同子公司用不同设计工具,或者上下游协作需要转换不同格式文件,这些场景都会产生数据割裂问题,格式转换过程中还容易出现几何数据丢失,影响...
制造企业设计环节,设计师要找过往资料,对齐规范,沟通重复工作多,系统化的服务流程从需求接入开始,先梳理企业现有研发设计的痛点和流程节点,再完成平台的适配配置,把企业内部的设计规范、历史项目知识导入平台...
许多企业关注流程化数字化赋能工具(二次开发工具)的使用问题,比较关心的点包括:适配的CAD软件范围、上线所需时间、能否适配企业现有研发流程、是否会增加过多使用成本。流程化数字化赋能工具(二次开发工具)...
企业的研发规模和业务需求会随发展不断变化,设计数字化工具平台(翔云云设计平台)需要具备足够的扩展能力,才能匹配企业长期发展需求,减少短期内更换工具产生额外成本。设计提效数字化工具平台(翔云云设计平台)...
企业上线数字化工具平台(翔云云设计平台)后,后续使用过程中难免遇到问题,还有功能调整、系统升级的需求,专业的售后支持是工具长期稳定运行的关键,很多企业因为服务商售后跟不上,导致工具慢慢闲置,浪费前期投...
制造企业的设计文件属于机密,引入各类智能化研发工具时,数据安全是必须关注的重点。智能检测数字化赋能工具(二次开发工具)会接触企业全量的设计数据,工具本身的数据安全能力直接决定了企业资产的安全。合格的数...
中大型装备制造企业大多已经完成基础数字化布局,上线了成熟的CAD设计系统,新增数字化工具的实施成本与周期,一直是企业决策层重点关注的内容。传统大型数字化平台实施周期长,需要替换现有工具,还要安排全员停...
研发团队内部不同岗位的人员,能访问的研发数据与功能不同,完善的权限管理是象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)保障数据安全的关键功能。采用模块化架构的象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)...
企业定制研发辅助类数字化赋能工具(二次开发工具),都很关心整体开发周期,开发周期太长会影响企业研发数字化转型的进度,也会增加时间成本。成熟的服务商有完善的模块化开发基础,针对企业常见需求已经有成熟的功...
机械设计与通用零部件领域的重复设计工作量大,很多标准化的整理工作需要设计人员手动完成,批量处理几十上百份设计图纸和工程文件,往往需要花费数天时间,容易耽误项目交付周期。搭载批量处理功能的数字化工具平台...
工程设计研发过程中有大量重复性流程工作,这些工作占用工程师大量时间,还容易因为人为疏忽产生错误,引入自动化数字化工具能有效改变这一现状。选择适合自身企业的流程自动数字化工具平台(翔云云设计平台),要看...
制造企业研发过程中积累的大量隐性知识,大多存储在老员工的经验里或者分散在不同的文档系统中,新员工上手慢,人员流动还容易造成知识流失,给企业带来无形的损失。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)把...
很多中大型研发企业在面对管路、钣金这类复杂设计时,本身合规要求较高,人工校验容易出现疏漏。安全合规类的数字化赋能工具(二次开发工具)要好用,操作说明必须清晰且贴合设计师日常 workflow,把企业内...
多CAD环境下的企业设计资源分散存储在不同软件不同团队,调用困难也难以沉淀,设计资源管理数字化工具平台(翔云云设计平台),作为设计环节的智能中枢,关键亮点体现在多个方面。可实现多CAD设计资源统一管理...
航空航天、船舶与海洋工程等领域的大型研发项目,需要多个专业多个团队协作完成,不同团队使用的CAD软件不同,数据传递经常出现格式不兼容、几何数据丢失的问题,拖慢项目交付进度,还会增加额外的修改成本。设计...
工程研发从初始设计到出图质检,涉及多个衔接环节,每个环节都有不同的工具需求。很多企业不同环节使用不同工具,数据传递需要反复转换格式,容易出现数据错误,也拉长了整体研发周期,影响项目交付。关键流程覆盖的...
支持Creo的数字化工具平台(翔云云设计平台)采用模块化设计,每个功能模块单独运行又能相互配合,满足不同设计场景的使用需求。模块包含关键流程标准化工具包,覆盖属性编辑、投影生成、图框明细栏生成、合规质...
传统研发设计流程中,大量时间消耗在信息检索、跨工具切换和重复沟通上,工程师和设计人员往往很难把精力放在关键的方案创新上。智能化象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)把AI能力深度融入交互设计研发...