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企业商机 - 南京翔云智数科技有限公司
  • 很多企业引入新的研发平台,都会担心部署复杂、需要更换原有设备、改变工程师原有操作习惯,影响正常研发进度,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)大多采用轻量化的部署模式,能适配企业现有研发环境,不...

  • 汽车行业研发交付压力大,对设计规范和研发效率的要求都很高。适配汽车行业的数字化赋能工具(二次开发工具),可以针对汽车研发的多专业设计需求,预设相应的规范和模板,覆盖底盘、管路等多个常见领域,帮助汽车研...

  • 汽车行业车身钣金件数量多,管路系统复杂,设计变更节奏快,人工校验很难跟上迭代速度,容易引发生产错误。不少已经布局主流设计软件的中大型车企,会选择数字化赋能工具(二次开发工具)匹配自身设计规范,梳理研发...

  • 中大型研发企业内部多存在多软件并存的情况,不同设计团队使用不同的CAD工具,跨团队协作时经常遇到数据不兼容的问题。想要落地跨软件协同的数字化工具,提前确认工具的兼容范围,是项目推进前必不可少的环节。详...

  • 制造企业研发过程中,往往需要同时使用多个不同功能的研发系统,不同系统之间数据不打通,研发人员需要来回导出导入数据,重复录入信息,不但效率低还容易出错。跨系统集成象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平...

  • 很多制造企业想要上线流程化数字化赋能工具(二次开发工具),梳理规范自身研发设计流程,面对市面上不同的产品,不知道该怎么选。选型阶段要先匹配自身的行业场景,优先选择深耕垂直领域的产品。要看工具是否能适配...

  • 中大型制造企业内部大多同时使用两种及以上CAD软件,不同软件制作的设计数据格式不统一,数据传递需要反复转换,容易出现几何信息丢失、参数错误等问题。这类问题不但严重拖慢研发进度,还会因为数据误差增加后续...

  • 制造领域研发团队日常工作中,常遇到数据分散在不同系统、知识靠老员工口口相传、协同沟通消耗大量时间的问题,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)就是针对这类场景打造的工具。平台围绕研发设计全流程,...

  • 研发数字化转型是逐步推进的过程,企业初期上线工艺核查相关的数字化赋能工具(二次开发工具)后,后续业务发展或者规范调整,都需要对工具功能进行扩展。好的数字化赋能工具(二次开发工具)支持后续功能扩展,能够...

  • 研发管理者做技术决策的时候,往往需要从多个分散的系统调取研发数据,整理汇总之后才能分析,信息不完整不及时很容易影响决策的准确性,也会拉长决策周期。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)汇聚全企业...

  • 制造企业研发团队,分散在不同岗位的成员,经常出现信息不对称,设计版本不一致,经验传接不畅等问题,AI交互设计研发平台可以把不同角色的研发成员汇聚在同一个协作空间,产品设计师可以快速调用知识库完成方案设...

  • 汽车行业研发交付压力大,对设计规范和研发效率的要求都很高。适配汽车行业的数字化赋能工具(二次开发工具),可以针对汽车研发的多专业设计需求,预设相应的规范和模板,覆盖底盘、管路等多个常见领域,帮助汽车研...

  • 制造企业研发端长期面临多部门信息不通、知识沉淀难、工具不协同等问题,普通数字化工具要么贴合度不够,要么部署复杂成本太高,难以匹配制造企业研发场景的实际需求。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)...

  • 很多中大型设计企业已经有成熟的CAD和PDM/PLM系统,不想更换现有系统,更倾向引入轻量化插件形式的数字化工具,这种形式不需要改动现有IT架构,上线速度快,成本低。授权模式直接影响企业的使用成本,不...

  • 企业在选型自动化数字化赋能工具(二次开发工具)时,需要关注几个关键技术参数:适配的CAD版本范围、支持的对接接口数量、可承载的模型体量、响应速度、部署方式等,这些内容直接影响工具后续的使用体验。自动化...

  • 制造企业的设计数据是知识资产,涉及企业的机密,引入第三方标准化插件数字化赋能工具(二次开发工具),数据安全是企业非常关注的点。很多第三方工具会要求把设计数据上传到外部服务器处理,很容易造成数据泄露,给...

  • 制造企业研发端长期面临多部门信息不通、知识沉淀难、工具不协同等问题,普通数字化工具要么贴合度不够,要么部署复杂成本太高,难以匹配制造企业研发场景的实际需求。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)...

  • 制造企业大多已经在使用不同类型的主流设计软件,不同企业的软件选型不同,同一企业内部也可能存在多软件协同的场景,定制化插件二次开发需要适配现有软件环境,才能不打乱原有工作节奏。好的定制化插件二次开发,需...

  • 航空航天领域研发设计规范严苛,对图纸标准要求高,人工管控图纸标准很难做到统一,经常出现一人一个风格的情况,后续校对审核需要花大量时间修正。数字化工具平台(翔云云设计平台)可以强制执行企业设计规范,输出...

  • 制造企业研发团队,分散在不同岗位的成员,经常出现信息不对称,设计版本不一致,经验传接不畅等问题,AI交互设计研发平台可以把不同角色的研发成员汇聚在同一个协作空间,产品设计师可以快速调用知识库完成方案设...

  • 很多中大型设计企业已经有成熟的CAD和PDM/PLM系统,不想更换现有系统,更倾向引入轻量化插件形式的数字化工具,这种形式不需要改动现有IT架构,上线速度快,成本低。授权模式直接影响企业的使用成本,不...

  • 中大型企业推进研发数字化转型,会提前评估工具的投入成本,设计规范统一类数字化工具平台(翔云云设计平台)的价格,和企业的使用规模、功能模块选择、部署方式都有关系。好的平台采用模块化扩展的模式,企业可以根...

  • 不同规模不同阶段的制造企业,对研发设计工具的需求差异很大,不少企业希望能根据自身业务逐步扩展功能,不用为不需要的能力付费,模块化象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)刚好匹配这类需求。平台把不同...

  • 研发环节的效率提升直接关系到企业的产品交付周期和市场竞争力。许多企业进行数字化转型时,看重落地后的实际效果。针对研发环节的数字化赋能工具(二次开发工具)覆盖设计、合规、质检全流程,将大量手动重复工作转...

  • 工程研发领域设计标准不统一,会带来跨团队协作效率低,输出质量参差不齐等问题,很多中大型制造企业都有严格的内部设计标准,人工执行很难做到完全覆盖。标准化数字化赋能工具(二次开发工具)可以把企业固定的设计...

  • 图纸标准不统一是很多中大型制造企业的常见问题,不同设计人员输出的工程图图框、明细栏、标注风格不统一,会增加校对审核和后续生产环节的沟通成本,甚至会因为标注错误带来生产损失。图纸标准数字化工具平台(翔云...

  • 机械设计与通用零部件领域的研发团队,日常要处理大量重复设计工作,人工操作不但耗时久还容易出错。能落地的设计提效数字化工具,直接对准研发过程中的冗余环节发力,把工程师从重复性的手工操作中解放出来。工具可...

  • 不同企业的研发流程、知识体系、工具链都有自身特点,通用型的AI研发平台往往难以完全匹配企业的实际需求,定制化服务成为很多企业推进研发数字化的关键诉求。象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)定制服...

  • 很多中大型研发类制造企业,在设计输出环节常遇到风格不统一、格式不符合行业规范的问题,校对环节要花费数倍设计时间调整内容,拖慢整体项目交付进度。航空航天领域需要严格符合国军标设计规范,装备制造要配合主机...

  • 中大型研发团队内部岗位分工清晰,设计员、校对员、项目经理需要用到的设计工具各有不同。传统数字化工具平台(翔云云设计平台)多是统一打包授权,企业需要为用不到的功能支付额外成本,造成不必要的资源浪费。工具...

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