图书馆的发展历经传统图书馆、数字图书馆、智慧图书馆三阶段，相应的图书馆服务亦经历文献服务、信息及知识服务、智能服务三阶段。智慧图书馆依托数智技术（主要有大数据、人工智能等）、融合图书馆资源的全流程管理体系，面向用户多样化、个性化、专业化需求实现数据资源与数智技术有机整合、虚实空间有效融合以提供效益比较大化的数智服务（主要分技术服务及公共服务），由此要求图书馆数智服务平台需具备感知化、泛在化、协同化的特征：感知化是针对特定的应用场景选择适配的服务方案，通过交互终端及交互门户以合适的交互方式实现服务情境、用户行为等智能感知；泛在化是基于数智技术打破时间与空间的服务边界，可跨空间实时提供资源间共享、...

智慧阅读虽被预设为数字阅读的高级形态，但其实现面临多重挑战。比如：数字媒介文本具有链接、分叉选择、非顺序等特性，读者阅读时需要采用与印刷时代迥然不同的阅读方式，因此，略读、跳读、信息检索式、瞬时性反馈阅读成为当下阅读的主流；认知神经科学研究发现，跳读导致前额叶皮层***减弱、长时记忆编码效率降低，人类元认知能力面临衰退的风险［10］；数字时代的电子阅读进一步剥夺作者对文本意义阐释的权利，文本的网状结构使得“它有上千个进出口，读者可以从这些通道进进出出，作出自己的理解和解释”［11］，这使得读者的主体性被算法逻辑主导，超链接架构带来的游牧式阅读使得人类的认知面临无根的困境。阅读轨迹可以同时将中文...

I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理（NLP）、语音交互系统（VUI）、机器学习算法等技术的探究与整合，旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能，进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言，AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联，实现了书籍推荐的个性化定制；同时，语音识别与合成技术的融合，赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力，AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后，AI技术进一步拓展至内容创作领域，辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本，不仅提升了创作效率，亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外，AI技术的应用还使得数字阅读平台得...

随后进行数据清洗，剔除无效、错误或无关数据，保证数据质量。例如，异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构，如分类数据编码、连续变量规范化等。这是确保数据被分析工具正确理解和处理的关键。在数据分析阶段，通过应用统计分析、机器学习算法等，从数据中挖掘用户的兴趣和行为模式。例如，通过分析用户的搜索和下载历史，预测其可能感兴趣的新书或主题，进而实现真正的个性化推荐。为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点探讨用户阅读行为知识。哪些智慧导读便捷在强大的计算能力和海量数据支撑下，当前AIGC技术的内容创作效率已经超越人类。例如，在传统的公共图书馆...

沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合，创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势：（1）通过语音合成技术将文本转化为语音，并加入情感色彩和语音音调的调节，引起读者情感共鸣，深入理解作者意图；（2）通过增强现实和虚拟现实技术，将文本呈现在更加真实、立体的场景中，增强阅读的体验感和可视化效果；（3）根据读者的个性化需求和兴趣，提供更加智能化的阅读体验，例如推荐相似主题、翻译、注释、词汇扩展等。智慧导读是一种智能化的阅读方式。广东智慧导读客服电话目前智慧阅读服务的研究成果主要集中在服务系统、服务内容、用户需求与行为等方面。面对新...

个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行，不仅提升了图书馆资源的运用效率，还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI，个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料，激发智慧图书馆服务实现个性化转变，同时还能持续采集用户反馈进行不断优化，从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展，个性化阅读推荐系统会愈发智能化，进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力，增强智慧图书馆的文化传播功效，满足各用户的多样诉求。为读者提供更加个性化的阅读推荐，帮助读者发现感兴趣的内容、拓宽阅读视野、提高阅读效果。北京运营智慧导读智慧导读依赖于大数据和机器学习技术，它通过对用户阅读行为、兴趣偏好、历史...

读者面临信息信任建设的多重危机。一方面，人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体，阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化，但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中，是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类，探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异［13］此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面，机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律，机器生成内容以假乱真的程度越来越高，给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现，人类辨别AI生成文本...

个性化阅读推荐系统设计的关键为内容资源管理与标签化。智慧图书馆需把内容资源进行数字化管理，并给每本书籍、期刊、文章等都贴上标签，这些标签包括书籍的主题、作者、出版时间、阅读难易程度等，从而对资源进行有效的分类及标签化处理。当用户请求推荐时，个性化阅读推荐系统可迅速筛选出契合其需求的书籍或资源。同时，智慧图书馆还能按照读者的反馈以及借阅频率来调整资源标签，使推荐精细水平提升。在设计智慧图书馆的个性化阅读推荐系统时，推荐算法的选择是关键。统计显示，个性化阅读推荐系统可以将用户满意度提高至少25%，同时增加用户访问图书馆资源的频率。因此，选择合适的推荐算法对提升图书馆的服务质量和效率具有***影响。...

智慧导读是基于人工智能技术的原理，通过运用大数据和机器学习等技术手段，对用户的阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深入分析和挖掘，建立相应的推荐算法模型，从而为用户提供个性化的阅读推荐服务。智慧导读会根据用户的阅读习惯和兴趣偏好，自动分析并推荐符合用户需求的文章、新闻、书籍等内容。这种个性化推荐不仅能够帮助用户更快速地获取到自己感兴趣的内容，提高阅读效率，同时也能够增强用户的阅读体验，提升用户的满意度和忠诚度。类似于20世纪80年代中期出现的标题新闻。怎样智慧导读价格多少目前，国内外图情领域对AIGC应用的研究大多围绕信息资源管理、智慧图书馆服务等宏观领域展开，多数定性探讨AIGC应用场景及...

读者面临信息信任建设的多重危机。一方面，人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体，阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化，但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中，是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类，探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异［13］此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面，机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律，机器生成内容以假乱真的程度越来越高，给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现，人类辨别AI生成文本...

AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型，并结合先进的生成算法与多模态技术，开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式，与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务，尤其是阅读推广活动中，将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础，涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵，图文为主的书法和绘画，以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移，这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有...

在数智时代，图书馆的角色及其功能发生了翻天覆地的变化，从原有的静态服务模式逐步转变为动态且富有互动性的智慧服务体系，这种转变彻底改变了图书馆在公共生活与学术领域的地位。本文将从数智时代图书馆智慧服务体系的必要性入手，深入分析其在提升信息获取便利性、加强知识传播和增强用户互动与体验方面的重要作用，并进一步探讨支持图书馆服务现代化的基本原则与具体路径，以期为图书馆界提供一种前瞻性的视角，助力其有效利用新兴技术，推动图书馆服务朝着更智能化、个性化及可持续化的方向发展，从而更好地满足现代社会的需求。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据。广东智慧导读咨询热...

智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力［1］。与它对应的英文smart作为形容词时，意指拥有高级的脑力和审美；应用在计算机领域（如smartphone、smartcard），指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία（sophia）的伦理指向，侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象，其定义存在学科分野：出版学强调信息的提取和加工，定义为“读者从读物中获取信息并进行加工，产生理解与情感效应的精神活动”［2］；图书馆学强调其社会建构功能，...

随着智慧社会的发展，高职院校图书馆也迎来了发展的新高峰。智慧图书馆的智慧馆员的专业素养与职业道德决定了高职院校图书馆服务的质量与成效，直接影响着智慧图书馆的发展水平。在智慧图书馆建设中，馆员队伍的培养要求更高、难度更大、更为复杂。培养大量智慧馆员队伍是当前和今后高职院校图书馆发展工作任务。加强智慧图书馆背景下高职院校图书馆馆员的建设也是图书馆转型的必然要求，应培养适应智慧图书馆发展的馆员队伍，跟上智慧社会的步伐，从而提升高职院校图书馆智慧服务的能力，满足高职院校和社会的需要。智慧导读可以帮助读者更好地理解文化背景和历史背景。浙江智慧导读均价阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节，对于提升...

AI在智慧图书馆中的应用主要体现在信息检索和文本分析两大领域，能***提升智慧图书馆的工作效率和用户体验。在信息检索领域以智能搜索引擎为例，数据显示，用户在使用这些工具时，搜索关键词的使用率减少了20%以上。这是因为智能搜索引擎能够更准确地理解用户的查询意图，并提供相关的搜索结果。在文本分析领域，AI能够处理和分析海量文本数据，从中提取出有价值的信息。这对智慧图书馆尤为重要，因为全球存在数十亿份电子文献需要高效管理。利用AI，智慧图书馆可以自动化完成文献分类、关键词提取以及信息摘要生成，从而提升数字文献的管理效率，优化资源整理流程。采用AI，智慧图书馆可实现文献分类、关键词提取以及信息摘要自动...

个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中，用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例，其每月会新增数千份电子书和期刊，且数百万用户的日常活动会生成海量数据记录，包括搜索查询、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础，需要收集和处理，以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据，包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯，以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据，个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好，鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式，从而为推荐给予数据方面的支持。为读者提供更加个性化...

智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力［1］。与它对应的英文smart作为形容词时，意指拥有高级的脑力和审美；应用在计算机领域（如smartphone、smartcard），指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία（sophia）的伦理指向，侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象，其定义存在学科分野：出版学强调信息的提取和加工，定义为“读者从读物中获取信息并进行加工，产生理解与情感效应的精神活动”［2］；图书馆学强调其社会建构功能，...

个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行，不仅提升了图书馆资源的运用效率，还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI，个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料，激发智慧图书馆服务实现个性化转变，同时还能持续采集用户反馈进行不断优化，从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展，个性化阅读推荐系统会愈发智能化，进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力，增强智慧图书馆的文化传播功效，满足各用户的多样诉求。智慧导读是一种智能化的阅读方式。哪些智慧导读服务费大数据和人工智能技术极大地推动辅助阅读智慧化。如表5所示，一方面，进一步优化移动阅读、数字阅读的外部语义增强环境。除了提供划...

智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合，实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化，经实体、事件、关系三种维度的信息抽取，实现融合数据向结构化综合信息有序转化，进而存储各类中间数据于相应数据库；调用中间数据后依次通过目标设定、方法模型及工具综合应用、结果评估三阶段的数据分析，实现数据价值深度挖掘以获取直接作用于图书馆数智服务的多维主题标签及深度数据，经知识融合、知识评估、知识推理三阶段的知识发现，实现多维主题标签及深度数据向满足任务智能决策需要的通用知识及领域知识转化，进而存储各类智慧数据于相应数据库。根据读者检索时输入的关键字，给出主题线索词，为读...

数字阅读平台成为信息信任问题发生和解决的集中站。联结技术和人的智慧阅读方式由数字阅读平台提供，表现为各种实体或虚拟的阅读工具。数字阅读平台作为阅读工具的提供者，不仅需要改进搜索和过滤技术，提升读者的阅读效率和阅读体验，还需要构建在线网络，成为分布式内容生成和分布式阅读的集散地。数字阅读平台主导的社会化阅读成为主流阅读形态［15］，读者虚拟社群与实体社会关系网络重合，引发关系信任、隐私保护等新的问题。这些问题本质上是952025年第3期总第477期学研VIEWONPUBLISHING社会学问题，即人与人之间关系、人与组织之间关系的问题，只是因为机器作为人和组织的延伸，使得这一问题的规模更大、更复...

生成式AI在生成内容的过程中，经常会遇到生成内容准确度不高的问题，包括以下场景：表达错误，错别字、病句较多，多有乱码符号；逻辑混乱，上下旬没有衔接，多为拼凑和重复内容；排版混乱，无段落，无标点，文章乱码；图文不相符，图片模糊不清，图片中有不良诱导或蹭流量的内容；音画低质，视频画面倾斜、倒置、镜像翻转，画面拉长变形，模糊不清；视频滤镜失真，边框占比大，水印严重遮挡画面等。因此，图书馆应配备专业人员对内容进行订正调整，同时探索关于AI生成内容质量评估的相关理论，为生成内容提供依据。根据读者检索时输入的关键字，给出主题线索词，为读者提供发散性的思维导向。信息化智慧导读承诺守信数智时代，图书馆应引入人...

在数智时代，图书馆阅读推广智慧服务体系建设极大地提升了图书馆服务的适应性与可达性，有效增加了公众获取信息的便利性。首先，智慧服务体系对图书馆资源实行了数字化和在线化处理，使得用户无须前往图书馆便能接触到丰富的阅读材料，从而极大地方便了用户获取信息。同时，系统内置的多种搜索与推荐算法，能够根据用户的阅读习惯和偏好智能推荐相关内容，极大地提高了信息检索效率，增强了用户体验；其次，智慧服务体系还推动了信息资源的多样化与多媒体化发展。数字时代的图书馆能够提供形式多样的材料，如电子书籍、有声读物、视频教程等，满足不同用户的多元需求，为用户带来了深入的学习体验；智慧服务体系还具备先进的数据分析和管理功能，...

在智慧图书馆中，用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等，智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求，从而优化个性化阅读推荐系统，提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的，定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化，并调整资源和服务策略。例如，当某一类图书或资源的访问量***增加时，智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量，以满足用户的需求；反之，当某一话题或领域的访问量下降时，智慧图书馆可以调整资源配置，避免资源浪费。此外，用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为，智慧图书馆可以...

AI在智慧图书馆中的应用主要体现在信息检索和文本分析两大领域，能***提升智慧图书馆的工作效率和用户体验。在信息检索领域以智能搜索引擎为例，数据显示，用户在使用这些工具时，搜索关键词的使用率减少了20%以上。这是因为智能搜索引擎能够更准确地理解用户的查询意图，并提供相关的搜索结果。在文本分析领域，AI能够处理和分析海量文本数据，从中提取出有价值的信息。这对智慧图书馆尤为重要，因为全球存在数十亿份电子文献需要高效管理。利用AI，智慧图书馆可以自动化完成文献分类、关键词提取以及信息摘要生成，从而提升数字文献的管理效率，优化资源整理流程。采用AI，智慧图书馆可实现文献分类、关键词提取以及信息摘要自动...

首先，智慧导读系统会收集用户在阅读过程中的各种数据，包括但不限于用户的阅读时长、阅读偏好、阅读历史、点击行为、评论反馈等。这些数据可以通过用户在平台上的行为自动记录，也可以通过用户主动填写问卷或设置偏好等方式获取。收集到的原始数据可能包含噪声、重复或无效信息，因此需要进行数据清洗和预处理。这一步包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据格式等操作，以便进行后续的数据挖掘工作。利用机器学习和数据分析技术，对用户数据进行深度挖掘。这包括对用户的阅读习惯、兴趣偏好、情感倾向等进行分析，发现用户潜在的阅读需求和兴趣点。同时，通过对用户数据的聚类、分类和关联规则挖掘等，可以发现用户群体之间的相似性和差异性，...

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示，如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注，更好地揭示语义知识内容。比如，在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面，建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。（2）多模态内容创建方面。在知识组织的基础上，自动进行主题化、专题化文本分类，自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容，实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求，还可以自动生成标题、摘要等推广信息，进行个性化学术资源推荐，而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如，AIG...

面向复杂业务场景智能适配、虚实空间多渠道交互、多元主体协同创新的需求，遵循应用有机集成、平台开放共享等原则构建人机交互层。人机交互层嵌入视角、触角、语音、虚实融合等多感官交互模型，构建传统交互终端以及以服务型机器人为的图书馆智能终端，提供具备泛在感知、全息交互、虚实共生特点的多维交互渠道；按照图书馆数智服务涉及的利益主体分类（主要分公众、机构、馆员），整合各数智服务模块并利用应用接口及传输协议，建设快速响应用户需求、灵活部署于交互终端的专业门户，提供融合智慧数据全生命周期管理且覆盖业务全流程的一站式功能及服务；依托图书馆数智服务能力模型将用户需求与馆内资源进行动态匹配分析，梳理出需求综合识别、...

阅读应用作为学术阅读输出的重要过程，学术写作是其中的主要形式之一，是图书馆等阅读服务机构的服务内容。在数字环境下，XLJ等商业类学术平台开始探索，但仍面临写作辅导程度不深、融入科学研究全过程程度有待提高等问题。AIGC技术对于写作辅导服务的赋能主要体现在整合数字笔记内容、综合运用所积累知识生成新的成果、绘制插图及语言润色等方面。（1）整合数字笔记内容。在知识型文本处理方面，可借鉴AI应用文本处理型企业Mem的做法，即与AIGC结合，将非结构化的文本自动整理成段落、生成文章摘要、生成标题。（2）综合运用所积累知识生成新的成果。可参考基于AI技术应用的Writer公司为用户提供全流程支持，包括头脑...

在智慧图书馆中，用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等，智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求，从而优化个性化阅读推荐系统，提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的，定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化，并调整资源和服务策略。例如，当某一类图书或资源的访问量***增加时，智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量，以满足用户的需求；反之，当某一话题或领域的访问量下降时，智慧图书馆可以调整资源配置，避免资源浪费。此外，用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为，智慧图书馆可以...

在高职院校智慧图书馆的建设中，强化馆员的技术能力和技术素养的培养是必不可少的。智慧图书馆依赖于人工智能、大数据、物联网等信息技术，因此馆员必须具备一定的技术能力，包括技术应用研究和创新能力，这对于图书馆的持续发展至关重要。提升智慧馆员的专业素养不应只关注设备的引进，还应重视馆员的技术能力和技术素养的培养，只有两者并重，才能真正推动智慧图书馆的发展。图书馆应在智能智慧社会中找到自己的定位，高职院校应督促图书馆馆员持续关注智慧科技的发展，跟上时代的步伐，不断提升专业素养。在语义关联矩阵中，由起始入口词选择任意某个兴趣点,系统会找出两者之间潜在的5条隐性知识链路。综合智慧导读一体化智慧导读面向平台运...